关于 python 的sort 多重排
https://www.cnblogs.com/sunny3312/arcHive/2017/01/07/6260472.html
一、基本形式
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])
参数解释:
(1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说;
(2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如:
students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写:
1
2
|
students
= [( 'john' ,
'A' ,
15 ), ( 'jane' ,
'B' ,
12 ), ( 'dave' ,
'B' ,
10 )] sorted (students, key = lambda
student : student[ 2 ]) |
(3)key为函数,指定取待排序元素的哪一项进行排序,函数用上面的例子来说明,代码如下:
1
|
sorted (students, key = lambda
student : student[ 2 ]) |
key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域(即:student[2]),因此sorted排序时,会以students所有元素的第三个域来进行排序。
二、普通用法:
1.原址排序
1)列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。
1
2
3
|
x =
[ 4 ,
6 , 2 ,
1 , 7 ,
9 ] x.sort() print
x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] |
2.副本排序
1)[:]分片方法
1
2
3
4
5
|
x = [ 4 ,
6 , 2 ,
1 , 7 ,
9 ] y =
x[ : ] y.sort() print
y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print
x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] |
注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。
2)sorted方法
sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
1
2
3
4
|
x = [ 4 ,
6 , 2 ,
1 , 7 ,
9 ] y =
sorted (x) print
y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print
x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] |
1
|
print
sorted ( 'python' )
#['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y'] |
三、高级用法
1.自定义cmp比较函数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
def
comp(x, y): if
x < y: return
1 elif
x > y: return
- 1 else : return
0 nums =
[ 3 ,
2 , 8
, 0
, 1 ] nums.sort(comp) print
nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort( cmp )
# 调用内建函数cmp ,升序排序 print
nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8] |
2.自定义key和reverse
1.reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值,默认为False(升序排列)。
2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:
1
2
3
4
5
|
alist =
[( '2' ,
'3' ,
'10' ), ( '1' ,
'2' ,
'3' ), ( '5' ,
'6' ,
'7' ), ( '2' ,
'5' ,
'10' ), ( '2' ,
'4' ,
'10' )] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print
sorted (alist,
cmp =
None , key =
lambda x:( int (x[ 2 ]),
int (x[ 1 ])), reverse
= False ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [( '1' ,
'2' ,
'3' ), ( '5' ,
'6' ,
'7' ), ( '2' ,
'3' ,
'10' ), ( '2' ,
'4' ,
'10' ), ( '2' ,
'5' ,
'10' )] |
四、operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。
1
2
3
4
5
6
7
|
a =
[ 1 , 2 , 3 ]
>>> b = operator.itemgetter( 1 )
/ / 定义函数b,获取对象的第 1 个域的值 >>> b(a)
2 >>> b = operator.itemgetter( 1 , 0 )
/ / 定义函数b,获取对象的第 1 个域和第 0 个的值 >>> b(a)
( 2 ,
1 ) |
要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。
itemgetter在sort中的用法:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
from
operator import
itemgetter alist =
[( '2' ,
'3' ,
'10' ), ( '1' ,
'2' ,
'3' ), ( '5' ,
'6' ,
'7' ), ( '2' ,
'5' ,
'10' ), ( '2' ,
'4' ,
'10' )] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print
sorted (alist,
cmp =
None , key =
itemgetter( 2 ,
1 ), reverse
= False ) print
sorted (alist,
cmp =
None , key =
lambda x:itemgetter( 2 ,
1 )(x), reverse
= False ) print
sorted (alist,
cmp =
None , key =
lambda x: map ( int , itemgetter( 2 ,
1 )(x)), reverse
= False ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [( '2' ,
'3' ,
'10' ), ( '2' ,
'4' ,
'10' ), ( '2' ,
'5' ,
'10' ), ( '1' ,
'2' ,
'3' ), ( '5' ,
'6' ,
'7' )] [( '2' ,
'3' ,
'10' ), ( '2' ,
'4' ,
'10' ), ( '2' ,
'5' ,
'10' ), ( '1' ,
'2' ,
'3' ), ( '5' ,
'6' ,
'7' )] [( '1' ,
'2' ,
'3' ), ( '5' ,
'6' ,
'7' ), ( '2' ,
'3' ,
'10' ), ( '2' ,
'4' ,
'10' ), ( '2' ,
'5' ,
'10' )] |
相关文章