Linux下sqlite3常用命令！！！
sqlite3一款主要用于嵌入式的轻量级数据库，本文旨在为熟悉sqlite3基本命令提供技术文档。
备注：本文所有操作均在root用户下进行。
1、安装sqlite3
ubuntu下安装sqlite3直接在终端运行命令：
#apt-get install sqlite3
查看版本信息：
#sqlite3 -version
2 、sqlite3常用命令
当前目录下建立或打开test.db数据库文件，并进入sqlite命令终端，以sqlite>前缀标识：
#sqlite3 test.db
查看数据库文件信息命令(注意命令前带字符'.')：
sqlite>.database
查看所有表的创建语句：
sqlite>.schema
查看指定表的创建语句：
sqlite>.schema table_name
以sql语句的形式列出表内容：
sqlite>.dump table_name
设置显示信息的分隔符：
sqlite>.separator symble
Example：设置显示信息以‘：’分隔
sqlite>.separator :
设置显示模式：
sqlite>.mode mode_name
Example:默认为list，设置为column，其他模式可通过.help查看mode相关内容
sqlite>.mode column
输出帮助信息：
sqlite>.help
设置每一列的显示宽度：
sqlite>.width width_value
Example:设置宽度为2
sqlite>.width 2
列出当前显示格式的配置：
sqlite>.show
退出sqlite终端命令：
sqlite>.quit
或
sqlite>.exit
3、sqlite3指令
sql的指令格式：所有sql指令都是以分号(;)结尾，两个减号(--)则表示注释。
如：
sqlite>create studen_table(Stu_no interger PRIMARY KEY, Name text NOT NULL, Id interger UNIQUE, Age interger CHECK(Age>6), School text DEFAULT 'xx小学);
该语句创建一个记录学生信息的数据表。
3.1 sqlite3存储数据的类型
NULL：标识一个NULL值
INTERGER：整数类型
REAL：浮点数
TEXT：字符串
BLOB：二进制数
3.2 sqlite3存储数据的约束条件
Sqlite常用约束条件如下：
PRIMARY KEY - 主键：
1）主键的值必须唯一，用于标识每一条记录，如学生的学号
2）主键同时也是一个索引，通过主键查找记录速度较快
3）主键如果是整数类型，该列的值可以自动增长
NOT NULL - 非空：
约束列记录不能为空，否则报错
UNIQUE - 唯一：
除主键外，约束其他列的数据的值唯一
CHECK - 条件检查：
约束该列的值必须符合条件才可存入
DEFAULT - 默认值：
列数据中的值基本都是一样的，这样的字段列可设为默认值
3.3 sqlite3常用指令
1）建立数据表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
table_name是要创建数据表名称，fieldx是数据表内字段名称，typex则是字段类型。
例，建立一个简单的学生信息表，它包含学号与姓名等学生信息：
create table student_info(stu_no interger primary key, name text);
2）添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
valx为需要存入字段的值。
例，往学生信息表添加数据：
Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);
3）修改数据记录
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式
例，修改学生信息表学号为0001的数据记录：
update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;
4）删除数据记录
delete from table_name [where expression];
不加判断条件则清空表所有数据记录。
例，删除学生信息表学号为0001的数据记录：
delete from student_info where stu_no=0001;
5）查询数据记录
select指令基本格式：
select columns from table_name [where expression];
a查询输出所有数据记录
select * from table_name;
b限制输出数据记录数量
select * from table_name limit val;
c升序输出数据记录
select * from table_name order by field asc;
d降序输出数据记录
select * from table_name order by field desc;
e条件查询
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查询记录数目
select count (*) from table_name;
g区分列数据
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。
6）建立索引
当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引：
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。
7）删除数据表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;
Android简单的 将sqlite中两个表进行关联
(2012-07-24 15:16:10)
转载▼
标签：字段指令sql数据库年份索引 |
SQLiteDatabase db1 =tracks.getWritableDatabase();
ContentValues tracksvalues = newContentValues();
tracksvalues.put(COL1,'1');
tracksvalues.put(COL2,'2');
Long insertid=db1.insertOrThrow(TABLE_NAME1,null, tracksvalues);
if (insertid!=-1){
SQLiteDatabase db2 =waypoints.getWritableDatabase();
ContentValues waypointvalues = newContentValues();
waypointvalues.put(LONgitUDE,loc.getLongitude());
waypointvalues.put(LATITUDE,loc.getLatitude());
waypointvalues.put(TIME,System.currentTimeMillis());
waypointvalues.put(TRACK_ID_FK,insertid);
db2.insertOrThrow(TABLE_NAME2, null,waypointvalues);
}
将TABLE_NAME1中插入tracksvalues，并返回一个vid Long insertid
然后将这个id放入另一个表中存储
下面是sqlite3的一些用法：
假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了：
create table film(title,length, year, starring);
这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。
这个createtable指令的语法为：
create tabletable_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。
建立索引
如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：
create index film_title_index onfilm(title);
意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name ontable_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。
加入一笔资料
接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insertinto指令，语法为：
insert into table_name values(data1, data2, data3,...);
例如我们可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991,'Jodie Foster');insert into film values ('Contact', 153, 1997,'Jodie Foster');insert into film values ('Crouching Tiger, HiddenDraGon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');insert into film values('Hours, The', 114, 2002, 'NicoleKidman');
如果该字段没有资料，我们可以填NULL。
查询资料
讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：
select columns fromtable_name where expression;
最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容：
select * fromfilm;
如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit10;
或是照着电影年份来排列：
select * from film order byyear limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来：
select * from film order byyear desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from filmorder by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film wherestarring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL的万用字符）：
select * from film wherestarring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from filmwhere starring like 'Jodie%' and year >= 1985 orderby year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) fromfilm;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from filmwhere year >= 1985;
（进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！）
如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='JodeeFoster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔（或多笔）资料，改回成JodieFoster。
delete from film where year <1970;
就会删除所有年代早于1970年（不含）的电影了。
其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * fromfilm;"
输出 html 表格：
sqlite3 -html film.db "select * fromfilm;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" >output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db <output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：
begin;
插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：
commit;
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