sqlite3使用总结
2023-01-31 03:01:00
sqlite3
OS X自从10.4后把sqlite这套相当出名的数据库软件，放进了作业系统工具集里。OS X包装的是第三版的SQLite，又称SQLite3。这套软件有几个特色：
软件属于公共财（public domain），SQLite可说是某种「美德软件」（virtueware），作者本人放弃着作权，而给使用SQLite的人以下的「祝福」（blessing）：
May you do Good and not evil. 愿你行善莫行恶
May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅自己宽恕他人
May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽心与人分享，所取不多于你所施予
支援大多数的SQL指令（下面会简单介绍）。
一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。
完整的Unicode支援（因此没有跨语系的问题）。
速度很快。
目前在OS X 10.4里，SQLite是以/usr/bin/sqlite3的形式包装，也就说这是一个命令列工具，必须先从终端机（Terminal.app或其他程序）进入shell之后才能使用。网络上有一些息协助使用SQLite的视觉化工具，但似乎都没有像CocoaMysql（配合mysql数据库使用）那般好用。或许随时有惊喜也未可知，以下仅介绍命令列的操作方式。
SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件，SQL是一套强大的数据库语言，主要概念是由「数据库」、「资料表」（table）、「查询指令」（queries）等单元组成的「关联性数据库」（进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件）。因为SQL的查询功能强大，语法一致而入门容易，因此成为现今主流数据库的标准语言（微软、oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作）。
软件属于公共财（public domain），SQLite可说是某种「美德软件」（virtueware），作者本人放弃着作权，而给使用SQLite的人以下的「祝福」（blessing）：
May you do Good and not evil. 愿你行善莫行恶
May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅自己宽恕他人
May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽心与人分享，所取不多于你所施予
支援大多数的SQL指令（下面会简单介绍）。
一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。
完整的Unicode支援（因此没有跨语系的问题）。
速度很快。
目前在OS X 10.4里，SQLite是以/usr/bin/sqlite3的形式包装，也就说这是一个命令列工具，必须先从终端机（Terminal.app或其他程序）进入shell之后才能使用。网络上有一些息协助使用SQLite的视觉化工具，但似乎都没有像CocoaMysql（配合mysql数据库使用）那般好用。或许随时有惊喜也未可知，以下仅介绍命令列的操作方式。
SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件，SQL是一套强大的数据库语言，主要概念是由「数据库」、「资料表」（table）、「查询指令」（queries）等单元组成的「关联性数据库」（进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件）。因为SQL的查询功能强大，语法一致而入门容易，因此成为现今主流数据库的标准语言（微软、oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作）。
一、常用命令介绍
建立数据库档案
用sqlite3建立数据库的方法很简单，只要在shell下键入（以下$符号为shell提示号，请勿键入）：
$ sqlite3 foo.db
如果目录下没有foo.db，sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库档名要怎么取，因此如果你喜欢，也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的档名。
在sqlite3提示列下操作进入了sqlite3之后，会看到以下文字：
SQLite version 3.1.3
Enter ".help" for instructions
sqlite>
这时如果使用.help可以取得求助，.quit则是离开（请注意：不是quit）
SQL的指令格式
所以的SQL指令都是以分号（;）结尾的。如果遇到两个减号（--）则代表注解，sqlite3会略过去。
建立资料表
假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了：
create table film(title, length, year, starring);
这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。
这个create table指令的语法为：
create table table_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。
建立索引
如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：
create index film_title_index on film(title);
意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。
加入一笔资料
接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insert into指令，语法为：
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我们可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
如果该字段没有资料，我们可以填NULL。
查询资料
讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：
select columns from table_name where expression;
最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容：
select * from film;
如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
（进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！）
如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔（或多笔）资料，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年（不含）的电影了。
其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 html 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：
begin;
插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：
commit;
用sqlite3建立数据库的方法很简单，只要在shell下键入（以下$符号为shell提示号，请勿键入）：
$ sqlite3 foo.db
如果目录下没有foo.db，sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库档名要怎么取，因此如果你喜欢，也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的档名。
在sqlite3提示列下操作进入了sqlite3之后，会看到以下文字：
SQLite version 3.1.3
Enter ".help" for instructions
sqlite>
这时如果使用.help可以取得求助，.quit则是离开（请注意：不是quit）
SQL的指令格式
所以的SQL指令都是以分号（;）结尾的。如果遇到两个减号（--）则代表注解，sqlite3会略过去。
建立资料表
假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了：
create table film(title, length, year, starring);
这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。
这个create table指令的语法为：
create table table_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。
建立索引
如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：
create index film_title_index on film(title);
意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。
加入一笔资料
接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insert into指令，语法为：
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我们可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
如果该字段没有资料，我们可以填NULL。
查询资料
讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：
select columns from table_name where expression;
最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容：
select * from film;
如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
（进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！）
如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔（或多笔）资料，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年（不含）的电影了。
其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 html 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：
begin;
插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：
commit;
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