Python re正则表达式学习

2023-01-31 02:01:34 python 学习 正则表达式

一、re.match
re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。

import re  
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(\w+)\s", text)  
if m:  
    print m.group(0), '\n', m.group(1)  
else:  
    print 'not match'
re.match的函数原型为:re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;

第二个参数表示要匹配的字符串;

第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

 

二、re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

import re  
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text)  
if m:  
    print m.group(0), m.group(1)  
else:  
    print 'not search'
re.search的函数原型为: re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

 

三、re.sub
re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

import re  
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print re.sub(r'\s+', '-', text)
re.sub的函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

 

四、re.split
可以使用re.split来分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);将字符串按空格分割成一个单词列表。

 

五、re.findall
re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*', text);获取字符串中,包含'oo'的所有单词。

 

六、re.compile
可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子:

import re  
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'\w*oo\w*')  
print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词  
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。

 

七、group()

  1.group([group1,…])

  返回匹配到的一个或者多个子组。如果是一个参数,那么结果就是一个字符串,如果是多个参数,那么结果就是一个参数一个item的元组。group1的 默认值为0(将返回所有的匹配值).如果groupN参数为0,相对应的返回值就是全部匹配的字符串,如果group1的值是[1…99]范围之内的,那 么将匹配对应括号组的字符串。如果组号是负的或者比pattern中定义的组号大,那么将抛出IndexError异常。如果pattern没有匹配到, 但是group匹配到了,那么group的值也为None。如果一个pattern可以匹配多个,那么组对应的是样式匹配的最后一个。另外,子组是根据括 号从左向右来进行区分的。

 >>> m=re.match("(\w+) (\w+)","abcd efgh, chaj")

 >>> m.group()            # 匹配全部

 'abcd efgh'

 >>> m.group(1)     # 第一个括号的子组.

 'abcd'

 >>> m.group(2)

 'efgh'

 >>> m.group(1,2)           # 多个参数返回一个元组

 ('abcd', 'efgh')

 >>> m=re.match("(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)","sam lee")
>>> m.group("first_name")  #使用group获取含有name的子组
'sam'
>>> m.group("last_name")
'lee'

 

 下面把括号去掉

 >>> m=re.match("\w+ \w+","abcd efgh, chaj")

 >>> m.group()

 'abcd efgh'

 >>> m.group(1)

 Traceback (most recent call last):

   File "<pyshell#32>", line 1, in <module>

   m.group(1)

 IndexError: no such group

 

 If a group matches multiple times, only the last match is accessible:

   如果一个组匹配多个,那么仅仅返回匹配的最后一个的。

 >>> m=re.match(r"(..)+","a1b2c3")

 >>> m.group(1)

 'c3'

 >>> m.group()

 'a1b2c3'

 Group的默认值为0,返回正则表达式pattern匹配到的字符串

 

 >>> s="afkak1aafal12345adadsfa"

 >>> pattern=r"(\d)\w+(\d{2})\w"

 >>> m=re.match(pattern,s)

 >>> print m

 None

 >>> m=re.search(pattern,s)

 >>> m

 <_sre.SRE_Match object at 0x00C2FDA0>

 >>> m.group()

 '1aafal12345a'

 >>> m.group(1)

 '1'

 >>> m.group(2)

 '45'

 >>> m.group(1,2,0)

 ('1', '45', '1aafal12345a')

  

  2.groups([default])

 返回一个包含所有子组的元组。Default是用来设置没有匹配到组的默认值的。Default默认是"None”,

 >>> m=re.match("(\d+)\.(\d+)","23.123")

 >>> m.groups()

 ('23', '123')

 >>> m=re.match("(\d+)\.?(\d+)?","24") #这里的第二个\d没有匹配到,使用默认值"None"

 >>> m.groups()

 ('24', None)

 >>> m.groups("0")

 ('24', '0')

 

 3.groupdict([default])

 返回匹配到的所有命名子组的字典。Key是name值,value是匹配到的值。参数default是没有匹配到的子组的默认值。这里与groups()方法的参数是一样的。默认值为None

 >>> m=re.match("(\w+) (\w+)","hello world")

 >>> m.groupdict()

 {}

 >>> m=re.match("(?P<first>\w+) (?P<secode>\w+)","hello world")

 >>> m.groupdict()

 {'secode': 'world', 'first': 'hello'}

 通过上例可以看出,groupdict()对没有name的子组不起作用

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