python基础二
一、字典类型
*)字典是python中唯一的映射类型 ,key-value(哈希表),字典对象是可变的,但key必须用不可变对象。
*)字典的创建和字典值得访问
##字典的内容在查看时不能通过索引来进行查看
*)内建方法:fromkeys
字典中的key有相同的value值,默认为None
*)字典的循环遍历访问
*)字典中key-value的添加
dic[key] = value
##通过字典的添加发现,字典是无序的数据类型
*)字典的删除
**)根据key值删除字典的元素
**)随机删除字典元素,返回(key,value)
**)删除字典中的所有元素
**)删除字典本身
*)字典的常用方法
**)dic.get()
如果key存在于字典中,返回对应的value值
**)dic.keys()
返回字典中的所有key值
**)字典内容的更新
**)检查字典中是否存在某个key值
二、函数
*)定义函数
**)def关键字,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
**)在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。
def fun():
pass
return
*)调用函数
Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用:
**)sum() ##求和内置函数
**)abs() ##求绝对值
**)cmp() ##比较函数
*)函数类型转换
int(obj) ##将字符串转为整型
float(obj) ##转化为浮点型
str(obj) ##转化为字符串型 *)什么是函数名
**)函数名与变量名类似,其实就是指向一个函数对象的引用;
**)给这个函数起了一个 “别名”:函数名赋给一个变量
*)空函数
定义一个什么也不做的空函数,可以用pass语句;
pass可以用来作占位符,还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,整个代码先运行起来
def fun()
pass
*)参数检查
**)调用函数时,如果参数个数不对,python解释器会自动检查出来,并超出TypeError;
**)如果参数类型不对,python解释器就无法帮我们检查。
**)数据类型检查可以用内置函数isinstance实现
*)函数返回值
**)函数返回值用return关键字;
**)返回一个tuple可以省略括号;
**)python的函数返回多值其实就是返回一个tuple
**)函数执行完毕没有return语句时,自动return None
*)函数参数
**)有多个参数时,变化大的放前面,变化小的放后面;
必选参数在前,默认参数在后
*)可变参数
可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个,2个到任意个,也可以是0个
*args
*)关键字参数
**)关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数;
**)这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict;
**)关键字参数**kwargs
三、函数的高级特性
*)迭代
可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称之为迭代(iteration)
只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代
*)如何判断对象是否可以迭代
利用collection模块的iterable类型判断
*)利用python内置的枚举方法enumerate,把一个list变成索引-元素对
*)for循环里,同时引用两个变量,并且迭代显示
*)列表生成式
range模块
列表生成式:
##循环太麻烦,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list
*)列表生成器
**)为什么需要列表生成器:
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,受到内存限制,列表容量肯定是有限的;
创建一个包含100万个元素的列表,占用很大的 存储空间;
**)生成器是什么:
在循环过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器
##使用g.next()方法依次读取元素(麻烦)
##使用for循环(简单快捷方便)
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