python的基础语法

2023-01-31 01:01:25 python 语法 基础



python数据类型:(按特征划分)

数字类型:

1. ×××:布尔形、长整型L、标准×××

2. 非×××:双精度型、复数、decimal(不是内建类型)

序列类型:

1. 字符串(str)

2. 元组(tuple)

3. 列表(list)

映像类型:

1. 字典(dict)

集合类型:

1. 可变集合(set)

2. 不可变集合(frozenset)


Python数据类型(按可变性划分)

可哈希的,不可变数据类型:

1. 数字类型

2. 不可变集合(frozenset)

3. 字符串(str)

4. 元组(tuple)

可变数据类型:

1. 字典(dict)

2. 列表(list)

3. 可变集合(set)


python中引号的作用:

1. ‘  ‘

2. “  “

3. ‘’’  ‘’’

单引号和双引号基本没区别,同样的作用;双引号可以内嵌单引号。三引号作为大段文字的注释。


python的编解码

1. ASCII

2. Unicode

3. UTF-8


python模块

1. import moduleName:导入一个模块

2. from module import functionName:从一个模块中导入一个方法

3. import moduleName as newModuleName:把一个模块重新命名


python用户交互:

使用内置函数:raw_input(),该函数接收一个字符串。

input(),该函数接收一个数字类型


python流程控制:

if … else …

1. split

2. strip

3. len()

for variable in range(1, 10):

while True:

1. break

2. continue


python第一天作业:编写登陆接口

要求:输入用户名密码;认证成功后显示欢迎信息;输错三次后


回顾第一天的主要内容:

python的基本语法、数据类型、导入模块、流程控制。



python文件处理:

读文件:代码展示

f = file(‘filename.txt’, ‘r’)

for line in f.readlines():

line = line.strip(‘\n’).split(‘:’)

print line

文件处理模式:

r:以只读模式打开文件

w:以只写模式打开文件

a:以追加模式打开文件

r+b:以读写模式打开

w+b:以写读模式打开

a+b:以追加及读模式打开


python字符串处理:

str.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串,返回索引值,否则返回-1

str.rfind(substring, [start [,end]]) #反向查找

str.index(substring, [start [,end]]) #同find,只是找不到产生valueerror异常

str.rindex(substring, [start [,end]]) #同上反向查找

str.count(substring, [start [,end]]) #返回找到子串的个数


str.lowercase()

str.capitalize()首字母大写

str.lower()转小写

str.upper()转大写

str.swapcase()大小写互换

str.split(str, ‘ ‘)将string转list,以空格分割

str.join(list, ’ ’)将list转string, 以空格分割


len(str)字符串长度

cmp(“my friend”, str) 字符串比较。第一个大返回1

max(‘abcxyz’) 寻找字符串中最大的字符

min(‘abcxyz’) 寻找字符串中最小的字符


python中的列表:

list的方法:

list.append(var) 追加元素

list.insert(index, var) 

list.pop(var) 返回最后一个元素,并从list中删除

list.remove(var) 删除第一次出现的该元素

list.count(var) 该元素在列表中出现的个数

list.index(var) 该元素的位置,无则抛异常

list.extend(list2) 追加list2,到list上。合并

list.sort() 排序

list.reverse() 元素顺序反转


list[1:] 片段操作符,用于子list的提取

[1,2]+[3,4] 为[1,2,3,4]。同extend()

[2]*4 为[2,2,2,2]


del list[1] 删除指定下标的元素

del list[1:3] 删除指定下表范围的元素

list = list1 list是list1的别名,内存地址相同,对list操作就是对list1的操作

list = list2[:] 生成list2的一个copy


python元组:

tuple:常量数组

tuple = (‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’)

可以用list的[],:操作符提取元素,就是不能直接修改元素


一个小案例:购物车程序

要求用户输入工资,然后打印购物菜单;用户可以不断的购买商品,直到钱不够为止;退出时格式化打印用户已购买的商品和剩余金额。


开发文件替换小程序

使用方法:

./pythonFile.py ‘source string’  ‘replace string’ filename.txt

./pythonFile.py ‘source string’  ‘replace string’ filename.txt  --bak  filename.txt.bak



python字典DICT:

dict.get(key, 0) 同dict[key], 多了个没有则返回默认值,0。[]没有则抛出异常

dict.has_key(key) 有该键返回True, 否则False

dict.keys() 返回字典键的列表

dict.values() 以列表的形式返回字典中的值, 返回值的列表中可包含重复元素

dict.items() 将所有的字典项以列表方式返回,这些列表中的每一项都来自于(键,值), 但是项在返回时并没有特殊的顺序

dict.update(dict2) 增加合并字典

dict.popitem() 得到一个pair,并从字典中删除它,已空则抛出异常

dict.clear() 清空字典,同del dict

dict.copy() 拷贝字典

dict.cmp(dict1, dict2) 比较字典,(优先级为元素个数、键大小、键值大小

dict1 = dict2 给dict2取个dict1的别名

dict2 = dict.copy() 克隆,另一个拷贝



python中列表与字典的比较:

dict:

1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而速度变慢

2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

3. key不可变

4. 默认无序

list:

1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加

2. 占用空间小,内存浪费少。

3. 通过下标查询

4. 有序


python  SET集合

特点:无序;元素不重复

功能:关系测试;去重


set集合运算:

a = set([1, 2, 3, 4])

b = set([3, 4, 5, 6])

a & b 求交集 a.intersection(b)

a | b 求并集 a.uNIOn(b)

a – b 求差集 a.difference(b)

a ^ b 求对称差集 a.symmetric_difference(b)

a.issubset(b)  a是b的子集

a.issuperset(b)  a是否包含b



python第二天作业:员工信息表

用户可以模糊查询员工信息

显示匹配了多少条,匹配字符需要高亮显示


回顾第二天的主要内容:

python的文件处理、字符串、列表、元组、字典、集合。



Python第三天主要内容:

1. IDE的使用

2. 模块和模块的常用方法

3. 函数式编程

4. Yield

5. 三元运算

6. Lambda表达式

7. 内置函数

8. 常用模块

9. 装饰器


python中模块和模块的常用方法:

__init__.py文件:在一个目录下面必须要有这个文件才能把该目录下的py文件作为模块导入到另一个py文件里面。


是否为主文件:__name__        if __name__ == ‘__main__’

当前文件路径:__file__

当前文件描述:__doc__


python的函数式编程

参数:  def fun(arg, *args, **kargs):

默认参数: print arg

可变参数: print args

返回值: return ‘success’


内置函数:

help()  dir()  vars()  type()  import temp  reload(temp)  id()









































































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