python数据结构之链表（linked

2023-01-31 01:01:56 python 数据结构链表

基础知识
1.1 链表的基本结构
1.2 节点类和链表节点的定义
1.3 顺序打印和逆序打印
链表的基本操作
2.1 计算链表长度
2.2 从前，后插入数据
2.3 查找与删除

参考

1.基础知识

1.1 链表的基本结构

链表是通过一个个节点组成的，每个节点都包含了称为carGo的基本单元，它也是一种递归的数据结构。它能保持数据之间的逻辑顺序，但存储空间不必按照顺序存储。
如图：
这里写图片描述
链表的基本元素有：

节点：每个节点有两个部分，左边部分称为值域，用来存放用户数据；右边部分称为指针域，用来存放指向下一个元素的指针。
head:head节点永远指向第一个节点
tail: tail永远指向最后一个节点
None:链表中最后一个节点的指针域为None值

但链表也分为单向链表和单向循环链表，双向链表和双向循环链表，如图为单向链表和单向循环链表：
这里写图片描述

写个基本程序测试一下：

1.2 节点类和链表节点的定义

节点类定义如下：

class node:
    def __init__(self,cargo = None, next = None):
        self.cargo = cargo
        self.next = next
    def __str__(self):
        #测试基本功能，输出字符串
        return str(self.cargo)
print Node("text")
#输出text

因为任何值都能通过str函数，且能存储下来。

链表怎么定义呢？
我们可以先定义一个一个节点，如下：

node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)

然后再把每个节点的关系表示出来，就OK了

node1.next = node2
node2.next = node3

1.3 顺序打印和逆序打印

因为先前已经建立了关系，所以可以通过输入第一个节点，循环整个链表然后顺序打印整个链表。

def printList(node):
    while node:
        print node
        node = node.next
printList(node1)
1
2
3

使用递归的方法来打印，主要步骤如下：

将list拆分成两个部分，head:第一个元素，tail:其余元素
向后打印
打印第一个元素

def printBackward(lists):
    if lists == None:
        return
    head = lists
    tail= lists.next
    print head,tail
    printBackward(tail)
    print head,tail
printBackward(node1)
1 2
2 3
3 None
3 None
2 3
1 2

事实上，还能更简便。

def printBackward(lists):
    if lists == None:return
    printBackward(lists.next)
    print lists
printBackward(node1)

在链表的基本操作中，包括插入，删除等，但要注意的是一下的操作是针对非循环链表的，从头节点开始操作，而且我们不能插入 None值到链表中。

2.1 计算链表长度

class Node(object):
#节点类
    #功能：输入一个值data，将值变为一个节点
    def __init__(self, data, next = None):
        self.data = data
        self.next = next

    def __str__(self):
        return self.data

class LinkedList(object):

    def __init__(self, head = None):
        self.head = head
    def __len__(self):
        #功能：输入头节点，返回链表长度
        curr = self.head
        counter = 0
        while curr is not None:
            counter += 1
            curr = curr.next
        return counter

2.2 从前，后插入

从前插入：

被插入数据为空，返回
使用该输入数据创建一个节点，并将该节点指向原来头节点
设置该节点为头节点

时间复杂度和空间复杂度均为O(1)

    def insertToFront(self,data):
        #功能：输入data，插入到头节点前，并更改为头节点
        #输出：当前头节点
        if data is None:
            return None
        node = Node(data,self.head)
        self.head = node
        return node

从后：append

若输入数据为空，返回None
若头节点为空，直接将输入数据作为头节点
遍历整个链表，直到当前节点的下一个节点为None时，将当前节点的下一个节点设置为输入数据

时间复杂度为O(n),空间O(1)

    def append(self,data):
        #功能：输入data,作为节点插入到末尾
        if data is None:
            return None
        node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = node
            return node
        curr_node = self.head
        while curr_node.next is not None:
            curr_node = curr_node.next
        curr_node.next = node
        return node

2.3 查找与删除

查找

若查找的数据为空，返回
设置头节点为当前节点，若当前节点不为None,遍历整个链表
若当前节点的data与输入的data相同，但会当前节点，否则轮到下一个节点

可见时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).

    def find(self,data):
        #功能：查找链表的节点data与data相同的节点
        if data is None:
            return None
        curr_node = self.head
        while curr_node is not None:
            if curr_node.data == data:
                return curr_node
            curr_node = curr_node.next
        return None

删除1
申请两个变量，如果遇到匹配的，不用删除，直接将匹配节点的前一节点指向匹配节点的下一节点，因此需要定义一个前节点和一个当前节点，当前节点用来判断是否与输入数据匹配，前节点用来更改链表的指向。

若输入数据为None,返回
将头节点设置为前节点，头节点的下一个节点设置为当前节点
判断前节点是否与输入数据匹配，若匹配，将头节点设置为当前节点
遍历整个链表，若当前节点与输入数据匹配，将前节点的指针指向当前节点的下一个节点，否则，移到下一个节点

时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).

   def delete(slef,data):
        #删除节点
        if data is None:
            return None
        if self.head is None:
            return None
        if self.head.data == data:
            self.head = self.head.next
            return
        prev_node = self.head
        curr_node = self.head.next
        while curr_node is not None:
            if curr_node.data == data:
                prev_node.next = curr_node.next
            else:
                prev_node = curr_node
                curr_node = curr_node.next

删除2
第二种解决办法就是只定义一个变量作为当前节点，使用它的下一个节点去判断是否与数据数据匹配，若匹配，直接将当前节点指向下下一个节点。

时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).

    def deleteAlt(self):
        #只定义一个变量来完成删除操作
        if data is None:
            return 
        if self.head is None:
            return 
        if self.head.data == data:
            self.head = self.head.next
            return
        curr_node = self.head
        while curr_node.next is not None:
            if curr_node.next.data == data:
                curr_node.next = curr_node.next.next
                return
            curr_node = curr_node.next

reference

Linked lists¶
用python实现的数据结构与算法：链表
Python数据结构-链表
Solution Notebook

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