Redis队列存储方式的实现（在redis中存入队列）

Redis，被称为远程字典服务器，是一个开源的键值存储数据库，它的目的是尽可能快地检索数据。作为一种高性能NoSQL数据库，Redis占据了非常重要的地位，在越来越多的场景中发挥重要作用。

Redis队列通常用于存储列表或者类似列表的数据，也用于存储先进先出（First In First Out,FIFO）的元素，因此也可以被用作工作队列和任务队列解决方案来实现构建有序的可靠异步任务流程。

下面举一个简单的工作队列实现例子，来展示Redis队列的存储方式：

# 通过Python包Redis来实现
import redis

# 连接Redis
redis_client = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 将任务信息存储到队列
redis_client.rpush('my_task_queue', 'task1')
# 执行任务
while(redis_client.llen('my_task_queue') > 0):
    task = redis_client.lpop('my_task_queue')
    print('Executing task: {}.'.format(task))
    # 执行Task1任务

上述代码示例，使用了Redis rpush命令将任务存储回队列，并使用lpop命令从队列取出任务，以控制取出队列中任务的顺序，执行FIFO形式。

Redis队列存储方式也可以使用列表操作来实现，例如 push 、 pop 等操作，以执行一些基本的队列操作。

例如：

# 通过Python包Redis来实现
import redis

# 连接Redis
redis_client = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 将任务信息推送到队列
redis_client.lpush('my_task_queue', 'task1')
# 将任务从队列取出来
task = redis_client.rpop('my_task_queue')
print('Executing task: {}.'.format(task))
# 执行Task1任务

以上代码，通过 lpush 命令将任务推送到队列尾部，并通过 rpop 命令从列表头部取出任务，确保任务按照先进先出（FIFO）顺序执行。

Redis队列可以采用上述提到的几种不同的方式来存储数据。而且，为了满足不同的需求，Redis队列也支持其他非常有用的操作，例如blpop，brpop，brpoplpush等。Redis队列在解决复杂任务顺序的问题上确实很有用，可以为复杂的异步任务流程和调度流程提供极大的帮助。