python之扩展

17.2 非常简单的途径：Jython 和 Ironpython

一个简单的java类

public class JythonTest{

public void greeting(){

System.out.println("Hello,world"):

}

}

java编译器编译，例如javac

$javac JythonTest.java

如果使用java工作，那么可以使用jythonc命令把Python类编译成Java类，这样的Java类能直接导入到Java程序中。

已经编译了这个类之后，就自动启动Jython：

$CLASSPATH=JythonTest.class jython

之后直接导入这个类：

>>>import JythonTest

>>>test = JythonTest()

>>>test.greeting()

Hello,world!

17.3.1 SWIG

SWIG是简单包装和接口生成器的缩写。

1.它是做什么的

使用SWIG的过程是简单的，首先要确保一些C语言代码

1.为代码写接口文件，这很像C语言的头文件

2.为了自动的产生C语言代码要在接口文件上运行SWIG

3.把原来的C语言代码和产生的包装代码一起编译来产生共享库。

2.更喜欢Pi

回文是忽略掉空格和标点后，正着读反着读都一样的句子。

一个简单的用来检测回文的C语言函数（palindrome.c）

#include <string.h>

int is_palindrome(char *text) {

int i,n=strlen(text):

for (i=0;i<=n/2;++i) {

if (text[i] != text[n-i-1]) return 0;

}

return 1;

}

python版本的检测回文的函数

def is_palindrome(text):

n = len(text)

for i in range(len(text)//2):

if text[i] != text[n-i-1]:

return False

return True

3.接口文件

把接口描述放到palindrome.i中。

如果定义了头文件palindrome.h，SWIG就可以从头文件中得到需要的信息。因此如果拥有一个头文件，可以随意使用它。显示地编写一个接口文件的理由之一是知道SWIG是怎么包装代码的。最终要的是排除一些东西，比如，如果要包装一个巨大的C语言库，可能需要导出一些函数到Python中，在这种情况下，只要把需要导出的函数放到接口文件中就可以了。

在接口文件中，就像在一个头文件中做得那样，只需声明要导出的所有的函数即可，除此之外，头部的一个单元内，可以指定包含的头文件以及在这之前的一个%module声明，即为模块定义的一个名字。

回文库的接口

%module palindrome

%{

#include <string.h>

%}

extern int is_palindrome(char *text):

4.运行SWIG

$swig -python palindrome.i

之后会得到两个新文件-----palindrome_wrap.c  palindrome.py

5.编译、连接以及使用

$GCc -c palindrome.c

$gcc -I$PYTHON_HOME -I$PYTHON_HOME/Include -c palinrome_wrap.c

$gcc -shared palindrome.o palindrome_wrap.o -o _palindrome.so

可能需要的所有文件在  比如/usr/include/python2.6

$gcc -c palindrome.c

$gcc -I/usr/include/python2.6 -c palindrome_wrap.c

$gcc -shared palindrome.o palindrome_wrap.o -o _palindrome.so

在运行了这些不可思议后，会得到一个很有用的文件_palindrome.so。这就是共享库它能直接导入python

>>>import _palindrome

>>>dir(_palindrome)

['__doc__','__file__','__name__','is_palindrome']

>>>_palindrome.is_palindrome('ipreferpi')

1

>>>_palindrome.is_palindrome('notlob')

0

6.一条通过编译器的魔法森林的捷径

使用Distutils 可以优雅的避免那些配置。Distutils直接支持SWIG。

引用计数

使用两个宏Py_INCREF和Py_DECREF分别增加和减少一个对象的引用计数。