Python-异常处理与调试

2023-01-31 01:01:03 python

一.错误
1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。

2.有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入 email 地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理。

3.还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出。

Python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理和捕获，程序就会终止执行。如果这些错误信息就是异常的全部功能，那么它也就不必存在了。事实上，每个异常都是一些类的实例，这些实例可以被引发，并且可以用很多方法进行捕捉，使得程序可以捕捉错误并且对其进行处理，而不是让整个程序失效。

二.错误处理

1.在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码;

2.python语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制错误处理
try:
    可能出现异常的语句
except 异常类型，变量：
    print 变量
finally：
    语句

try:里面是可能产生异常的代码；
except:  捕获异常
 finally:无论是否有异常，都执行该代码；

 - 用 try 来运行可能会出错的代码;
- 如果执行正确,则except 语句块不会执行;
- 如果执行错误,直接跳转至错误处理代码,即except语句块;
- 如果有 finally 语句块,不管try语句块内容是否正确,都会执行 finally

异常捕获

3.语句块错误处理

错误有很多种类,如果发生了不同类型的错误,应该由不同的 except语句块处理。因此可以有多个 except 来捕获不同类型的错误。
eroDivisionError:', e
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e

错误处理
- Python 的错误其实也是 class,所有的错误类型都继承自BaseException,也可以写Exception

- 在使用except 捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”;

三.读懂复杂的错误
1. 解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。
2. 不捕获错误,Python 解释器会打印出错误信息,但程序也被结束;
3. 捕获错误,就可以把错误信息打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。
4. Python 内置的 logging 模块可以记录错误信息。logging.exception(e)抛出错误
5. 错误是 class,捕获一个错误就是捕获到该 class 的一个实例;
6. Python 的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。
7. 可以定义一个错误的 class,选择好继承关系,然后,用raise 语句抛出一个错误的实例;
8. 尽量使用 Python 内置的错误类型抛出错误

抛出异常

四.调试

1.print
第一种方法简单直接粗暴有效,就是用 print 把可能有问题的变量打印出来看看。用 print 最大的坏处是将来还得删掉它,运行结果也会包含很多垃圾信息。

注：print,把你想知道的变量打印出来；缺点是，你将来需要手动删除print

2.断言
- 凡是用 print 来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:;
- 如果断言失败, assert 语句本身就会抛出 AssertionError
- Python 解释器执行时可以用 -O 参数来关闭 assert,把所有的 assert 语句当成 pass。

注：断言, assert (你的预期)，“如果没有达到预期显示的内容”

3.logging
- logging 不会抛出错误,而且可以输出到文件;
- logging.info() 就可以输出一段文本到日志文件中。
- logging.basicConfig(level=logging.INFO)指定记录信息的级别,有debug , info , warning , error等几个级别，他们级别依次增大debug < info < warn < error < critical

默认情况下不显示info级别的错误日志，只显示warn及warn以上的错误日志

调整默认级别为info后，可以显示info级别的日志

4. pdb，pycharm中切换到Terminal下执行
- pdb
pdb让程序以单步方式运行,随时查看运行状态。n 可以单步执行代码,p 变量名来查看变量,q 结束调试,退出程序。view—>Tool windows—>Terminal

- pdb.set_trace
在可能出错的地方放一个 pdb.set_trace() ,就可以设置一个断点。程序会自动在 pdb.set_trace() 暂停并进入 pdb 调试环境, p 查看变量, c 继续运行。

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