任务利用Redis队列实现异步任务处理（redis队列解决异步）

技术发展使得业务越来越复杂，以至于静态的同步编程模型显得力不从心，这时候需要异步任务处理模型更及时的将复杂的任务分流处理，使得系统更加高效的被处理。 Redis作为一款高效的分布式内存缓存数据库，能够非常高效的存取数据，也非常适合用来处理异步任务。本文主要介绍如何利用Redis队列实现异步任务处理，这样可以更加高效的处理大量的任务数据。

Redis队列实现异步任务处理需要借助于Redis的List数据类型，一般我们都可以先把需要处理的任务放入Redis的List中。例如：

// 将需要处理的任务放入Redis
$key='list_task';
$task_list= array('task1', 'task2', 'task3');
foreach($task_list as $task){
   $redis->lpush($key,$task);
}

而在真正要处理任务的时候，可以从List中取出任务，这样可以避免多个程序重复取出重复任务（此时可以考虑使用blpop命令），如下：

//从List取出需要处理的任务
$key='list_task';
$timeout=30;
while($task= $redis->blpop($key,$timeout)){
   // 具体的任务处理......
}

至于要处理的任务可以再用一个list储存，以免处理失败时要重新加入再处理。

处理完任务及时完成入库操作，否则可能会发生任务重复处理的情况，重复处理可能会造成一些不好的后果。

综上，利用Redis的可以非常高效的处理复杂的异步任务。但是要注意的是，将任务加入到队列时要确保不会出现重复任务；由于任务是先进先出，处理完成之后要及时完成入库操作；队列一端处理得过快，一端处理得过慢直接影响到各端的性能。