python学习之pandas
#pandas
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1,Pandas是python的一个数据分析报包,该工具为解决数据分析任务而创建。
2,Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供搞笑的操作数据集所需的工具
3.pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的1函数方法
4,Pandas是字典形式,基于Numpy创建,让Numpy为中心的应用变得更加简单
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import pandas as pd
import numpy as np
#4 Pandas 数据结构
#4.1Series
#4.2 Date Frame
#DateFrame是表格型数据结构,包含一组有序的列,每列可以使不同的值类型。DateFrame有行索引和列索引,可以看成由Series组成的字典。
#创建特定数据的DataFrame
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#pandas选择数据
#pandas设置数据
#7Pandas处理数据
#8 pandas的导入导出
#9.pandas合并数据
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#join合并
#append添加
#pandas和并merge
#依据一组key合并
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#依据两组key合并
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#indicator合并
df1 = pd.DataFrame({'col1':[0,1],'col_left':['a','b']})
df2 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,2],'col_right':[2,2,2]})
print(df1)
print(df2)
res = pd.merge(df1,df2,on='col1',how='outer',indicator='indicator_column')#自定义indicator column名称
print(res)
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