Python中的list,tuple,d

2023-01-31 00:01:29 python list Tuple

list的创建与检索

python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

构造list非常简单,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。

Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据:

例如:

>>> L = ['Michael', 100, True]

list索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

若索引为如-1则会检索倒数第一个元素

列表生成式可以快速生成具有特征的列表:

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

 

list的添加与删除新元素

添加元素

list的append()方法总是把新的元素添加到 list 的尾部。

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.append('Paul')
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

list的insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print(L)
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']

L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

删除元素

list的pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素。

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L.pop()
'Paul'
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

但是pop()可以接受一个参数,例如pop(2)则是删除列表中第三个元素

替换元素

对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L[2] = 'Paul'
>>> print(L)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']

tuple的创建与检索

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。

获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0],t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素。

>>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')

tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,

所以定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”。

>>> t = (1,)
>>> print(t)
(1,)

同时,tuple的元素可以是list,而list元素是可变的

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> L = t[2]
>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'
>>> print(t)
('a', 'b', ['X', 'Y'])

dict的特点:

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!

dict的创建与检索

我们可以使用dict将一个key值与value组合起来,这样方便进行查找key的value值

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

dict就是通过 key来查找 value。

花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。

我们可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像

>>> print(d['Adam'])
95
>>> print(d['Paul'])
Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 11, in <module>
    print (d['Paul'])
KeyError: 'Paul'

注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

要避免 KeyError 发生,有两个办法:

一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

if 'Paul' in d:
    print(d['Paul'])

二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

>>> print(d.get('Bart'))
59
>>> print(d.get('Paul'))
None

dict数据的更新

若key值不存在,则向其加入新的key-value

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
>>> d['Paul'] = 72
>>> print(d)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

若key值存在,则更新数据

>>> d['Bart'] = 60
>>> print(d)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

什么是set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

set的创建与访问

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

>>> 'Bart' in s
True

注意:set中的元素区分大小写

set的特点

set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

set元素的更新

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print(s)
set([1, 2, 3, 4])

删除set中的元素时,用set的remove()方法:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print(s)
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4

所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。

 

以上就是对于python中的list,tuple,dict和set的一些总结

 

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