在学习python通过接口自动登录网站时，用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了；于是通过网上看贴，看官网完成了对简单验证码的识别，如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了；
以上两张为网站的上比较简单的验证码，没有加复杂的干扰线也没有对字体进行弯曲；
识别的代码用到的Python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC支持，这个需要上网下载安装，并在win的系统环境变量下配置安装路径，运行tesseract –v 显示当前tesseract版本信息表示设置安装正常
以下是识别验证码代码：
import pytesseract
from PIL import Image
def getcode(image):
image = Image.open(image)
#image.show() #查看打开的验证码
im = image.convert("L") #把图片转成L单通道，这样像素点的值在[0~255]之前,区别于普通的RGC图片为三通道像素点的值在[0~255,0~255,0~255]
#把图片的白色边框设置为黑色,如果没有可认忽略这个步骤
#1.把图片上下两条边框设置为黑色
for x in range(im.size[0]):
im.putpixel((x,0),0)
im.putpixel((x,im.size[1] - 1),0)
#2.把图片左右两条边框设置为黑色
for y in range(im.size[1]):
im.putpixel((0,y),0)
im.putpixel((im.size[0] - 1,y),0)
#将图片色像素值在150以上的设置为白色，否则为黑色
for i in range(im.size[0]):
for j in range(im.size[1]):
if(im.getpixel((i,j)) > 150):
im.putpixel((i,j),255)
else:
im.putpixel((i,j),0)
#im.show() #查看打开的验证码
#im.save("xxxxxxxxxxxx") #保存图片
code = pytesseract.image_to_string(im)
print(code)
if __name__ == '__main__':
getcode("图片的路径")
*注意*如果有边框的图片在处理时没有外理边框，得到的图片如下，在程序识别时就会影响准确度：
以下是作者对手机拍的一张图片直接识别和处理后识别的如果
手机图片：
直接识别：（我们看到程序无法识别）
用代码处理后识别：
