一、静态方法（staticmethod）和类方法（classmethod）
类方法：有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用，可以与类属性交互（也就是可以使用类属性）
静态方法：让类里的方法直接被类调用，就像正常调用函数一样
类方法和静态方法的相同点：都可以直接被类调用，不需要实例化
类方法和静态方法的不同点：
类方法必须有一个cls参数表示这个类，可以使用类属性
静态方法不需要参数
绑定方法：分为普通方法和类方法
普通方法：默认有一个self对象传进来，并且只能被对象调用-------绑定到对象
类方法：默认有一个cls对象传进来，并且可以被类和对象（不推荐）调用-----绑定到类
非绑定方法：静态方法：没有设置默认参数，并且可以被类和对象（不推荐）调用-----非绑定
class Student:
2 f = open('student', encoding='utf-8')
3 def __init__(self):
4 pass
5 @claSSMethod #类方法 ：有个默认参数cls，并且可以直接使用类名去
6 #调用，还可以与类属性交互（也就是可以使用类属性）
7 def show_student_info_class(cls):
8 # f = open('student', encoding='utf-8')
9 for line in cls.f:
10 name,sex = line.strip().split(',')
11 print(name,sex)
12 @staticmethod #静态方法:可以直接使用类名去调用，就像正常的函数调用一样
13 def show_student_info_static(): #不用传self
14 f = open('student',encoding='utf-8')
15 for line in f:
16 name,sex = line.strip().split(',')
17 print(name,sex)
18 # eGon = Student()
19 # egon.show_student_info_static() #也可以这样调，但是还是推荐用类名去调
20 # egon.show_student_info_class()
21
22 Student.show_student_info_class()#类名.方法名()
23 print('-------------------')
24 Student.show_student_info_static()#类名.方法名()
一、isinstance 和 issubclass
isinstance(obj,cls)：检查obj是不是cls的对象（传两个参数，一个是对象，一个是类）
issubclass(sub,super)：检查sub是不是super的子类（传两个参数，一个是子类，一个是父类）
1 class Foo:
2 pass
3 class Son(Foo):
4 pass
5 s = Son()
6 print(isinstance(s,Son)) #判断s是不是Son的对象
7 print(type(s) is Son)
8 print(isinstance(s,Foo)) #判断s是不是Foo的对象 不精准
9 print(type(s) is Foo) #type比较精准
10
11 print(issubclass(Son,Foo)) #判断Son是不是Foo的子类
12 print(issubclass(Son,object))
13 print(issubclass(Foo,object))
14 print(issubclass(int,object))二、反射
反射：可以用字符串的方式去访问对象的属性，调用对象的方法（但是不能去访问方法），python中一切皆对象，都可以使用反射。
反射有四种方法:
hasattr：hasattr（object,name）判断一个对象是否有name属性或者name方法。有就返回True，没有就返回False
getattr：获取对象的属性或者方法，如果存在则打印出来。hasattr和getattr配套使用
需要注意的是，如果返回的是对象的方法，返回出来的是对象的内存地址，如果需要运行这个方法，可以在后面添加一对（）
setattr：给对象的属性赋值，若属性不存在，先创建后赋值
delattr：删除该对象指定的一个属性
class Foo:
2 def __init__(self):
3 self.name = 'egon'
4 self.age = 51
5 def func(self):
6 print('hello')
7 egg = Foo()
8 setattr(egg,'sex','男')
9 print(egg.sex)
10 # 2.
11 def show_name(self):
12 print(self.name+'sb')
13 setattr(egg,'sh_name',show_name)
14 egg.sh_name(egg)
15 show_name(egg)
delattr(egg,'name')
2 print(egg.name)
1.对象应用反射class Foo:
2 def __init__(self):
3 self.name = 'egon'
4 self.age = 51
5 def func(self):
6 print('hello')
7 egg = Foo()
8 print(hasattr(egg,'name')) #先判断name在egg里面存在不存在
9 print(getattr(egg,'name')) #如果为True它才去得到
10 print(hasattr(egg,'func'))
11 print(getattr(egg,'func')) #得到的是地址
12 # getattr(egg,'func')() #在这里加括号才能得到，因为func是方法
13 if hasattr(egg,'func'):
14 getattr(egg,'func')()
15 else:
16 print('没找到')
2.类应用反射class Foo:
2 f = 123
3 @classmethod
4 def class_method_dome(cls):
5 print('class_method_dome')
6
7 @staticmethod
8 def static_method_dome():
9 print('static_method_dome')
10 print(hasattr(Foo,'class_method_dome'))
11 method = getattr(Foo,'class_method_dome')
12 method()
13 print('------------')
14 print(hasattr(Foo,'static_method_dome'))
15 method1 = getattr(Foo,'static_method_dome')
16 method1()
3.模块应用反射
模块的应用又分为导入其他模块反射和在本模块中反射
# 1.导入其他模块引用
2 import mymodule
3 print(hasattr(mymodule,'test'))
4 getattr(mymodule,'test')()
5
6 # # 这里的getattr(mymodule,'test')()这一句相当于
7 # p = getattr(mymodule,'test')
8 # p()
# 2.在本模块中应用反射
2 def demo1():
3 print('wwww')
4 import sys
5 # print(sys.modules)
6 module_obj = sys.modules[__name__] #相当于'__main__'
7 print(module_obj)
8 print(hasattr(module_obj,'demo1'))
9 getattr(module_obj,'demo1')()
# 举例
2 def 注册():
3 print('regiester')
4 def 登录():
5 print('login')
6 def 购物():
7 pass
8 print('注册，登录，购物')
9 ret = input('请输入你要做的操作：')
10 import sys
11 my_module = sys.modules[__name__] #利用sys模块导入一个自己的模块
12 if hasattr(my_module,ret):
13 getattr(my_module,ret)()
反射补充：
db.Mysql
class mysqlHelper(object):
print('MysqlHelper1111111')
def fetchone(self):
print('你好')db.pool
class PoolHelper(object):
print('PoolHelper')settings.py
DB_PATH = 'db.mysql.MySQlHelper'
#吧字符串切割
module_name,cls_name = DB_PATH.rsplit('.',maxsplit=1)
# print(module_name,cls_name) #db.mysql MySQlHelper
#导入模块
# from db.mysql import MySQlHelper
import importlib
moudel_obj = importlib.import_module(module_name)
print(moudel_obj,type(moudel_obj))
#导入模块中的类
cls = getattr(moudel_obj,cls_name)
print(cls)
#对类进行实例化
obj = cls()
obj.fetchone()
# getattr()三、内置方法
1.__str__和__repr__
改变对象的字符串显示
class Foo:
2 def __init__(self,name):
3 self.name = name
4 def __repr__(self):
5 return 'obj in str' #这里只能是return
6 # def __str__(self):
7 # return '%s obj in str'%self.name
8 f = Foo('egon')
9 print(f) #优先执行__str__里面的内容
10 # 那么你是不是据地__repr__没用呢？
11 # print('%s'%f) #执行的是__str__里面的返回值
12 # print('%r'%f) #执行的是__repr__里面的返回值
13 print('==============')
14 print(str(f)) #当执行str(f)时，会去找__str__这个方法，如果找不到的时候，__repr__这个方法就给替补了
15 print(repr(f))
16 #1.当打印一个对象的时候，如果实现了__str__方法，打印__str__中的返回值
17 # 2.当__str__没有被实现的时候，就会调用__repr__方法
18 # 3.但是当你用字符串格式化的时候，%s和%r会分别调用__str__和__repr__方法
19 # 4.不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候，
20 # __repr__方法都可以作为__str__方法的替补，但反之则不行
21 # 5.用于友好的表示对象。如果__str__和__repr__方法你只能实现一个：先实现__repr__
2.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
1 class Foo:
2 def __del__(self):
3 print('执行我啦')
4
5 f= Foo()
6 print(123)
7 print(123)
8 print(123)
9 print(123)3.item系列
分别有__getitem__ ,__setitem__ ,__delitem__
class Foo:
2 def __init__(self):
3 self.name = 'egon'
4 self.age = 73
5 self.l=[1,2,3]
6 def __getitem__(self, item): #得到
7 # return self.l[item]
8 # return self.__dict__[item]
9 # print(Foo.__dict__)
10 return 123
11 def __setitem__(self, key, value): #修改
12 print(key,value)
13 self.__dict__[key] = value
14 def __delitem__(self, key): #删除
15 del self.__dict__[key]
16 f = Foo()
17 print(f['qqq']) #不管里面放的啥值，它都会得到返回值的内容，调用的是__getitem__方法
18 f['name']='alex' #修改egon的值为alex，调用 __setitem__方法
19 # del f['name'] #删除name，就会报错了，说明在调用__delitem__方法调用成功了，就已经删了，就会报错了
20 print(f.name)
21 f1 = Foo()
22 print(f == f1)
23 # print(f.name)
24 # print(f[0]) #一开始不能这样取值，但是提供了一个__getitem__方法，这样就可以用了
25 # print(f[1])
26 # print(f[2])
4.__new__(创建)# 4.__new__方法
2 # 单例模式：是一种设计模式
3 class Singleton:
4 def __new__(cls, *args, **kw):
5 if not hasattr(cls, '_instance'):
6 orig = super(Singleton, cls)
7 cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
8 return cls._instance
9
10 one = Singleton()
11 two = Singleton()
12 print(one,two) #他们两个的地址一样
13
14 one.name = 'alex'
15 print(two.name)
# class A:
2 # def __init__(self): #有一个方法在帮你创造self
3 # print('in init function')
4 # self.x = 1
5 #
6 # def __new__(cls, *args, **kwargs):
7 # print('in new function')
8 # return object.__new__(A, *args, **kwargs)
9 # a = A()
10 # b = A()
11 # c = A()
12 # d = A()
13 # print(a,b,c,d)
5.__call__
对象后面加括号，触发执行
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
2 def __call__(self, *args, **kwargs):
3 print(123)
4 # f = Foo()
5 # f() #如果不写上面的__call__方法，就不会调用。如果加上，就正确了
6 Foo()() #也可以这样表示
6.__len__
7.__hash__class Foo:
2 def __hash__(self):
3 print('aaaaaaaaaa')
4 return hash(self.name)
5 # print('aaas')
6 f = Foo()
7 f.name = 'egon'
8 print(hash(f)) #hash方法是可以重写的8.__eq__
class A:
2 def __eq__(self, other):
3 return True
4 a = A()
5 b = A()
6 print(a==b) #不加方法的时候返回的是False，加了个__eq__方法就返回了个True
7 # '=='内部就调用了__eq__方法
8 print(a is b)