第1题: 如何解决验证码的问题,用什么模块,听过哪些人工打码平台?
PIL、pytesser、tesseract模块
平台的话有:(打码平台特殊,不保证时效性)
- 云打码
- 挣码
- 斐斐打码
- 若快打码
- 超级鹰
第2题: ip 被封了怎么解决,自己做过 ip 池么?
关于 ip 可以通过 ip 代理池来解决问题 ip 代理池相关的可以在 GitHub 上搜索 ip proxy 自己选一个
去说 https://github.com/awolfly9/IPProxyTool 提供大体思路:
- 获取器 通过 requests 的爬虫爬取免费的 IP 代理网址获取 IP。
- 过滤器通过获取器获取的代理请求网页数据有数据返回的保存进 Redis。
- 定时检测器定时拿出一部分 Proxy 重新的用过滤器进行检测剔除不能用的代理。
- 利用 flask WEB 服务器提供 api 方便提取 IP
第3题: 在 python 中,list,tuple,dict,set 有什么区别,主要应用在什么场景?
区别
- list:链表,有序的数据结构, 通过索引进行查找,使用方括号”[]”;
- tuple:元组,元组将多样的对象集合到一起,不能修改,通过索引进行查找, 使用括号”()”;
- dict:字典,字典是一组键(key)和值(value)的组合,通过键(key)进行查找,没有顺序, 使用大括号”
{}”; -
set:集合,无序,元素只出现一次, 自动去重,使用”set([])”
应用场景
- list:简单的数据集合,可以使用索引;
- tuple:把一些数据当做一个整体去使用,不能修改;
- dict:使用键值和值进行关联的数据;
set:数据只出现一次,只关心数据是否出现, 不关心其位置。
第4题: 请描述方法重载与方法重写?
方法重载
是在一个类里面,方法名字相同,而参数不同。返回类型可以相同也可以不同。
重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的一种手段。
方法重写
子类不想原封不动地继承父类的方法,而是想作一定的修改,这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。
第5题: 如何用 Python 来发送邮件?
smtplib 标准库
可以参考菜鸟教程:Https://www.runoob.com/python/python-email.html
第6题:是否了解线程的同步和异步?
- 线程同步:多个线程同时访问同一资源,等待资源访问结束,浪费时间,效率低
- 例子:你说完,我再说。
- 线程异步:在访问资源时在空闲等待时同时访问其他资源,实现多线程机制
- 你喊朋友吃饭,朋友说知道了,待会忙完去找你 ,你就去做别的了。
第7题:是否了解网络的同步和异步?
- 同步:提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回,这个期间客户端浏览器不能干任何事
- 异步: 请求通过事件触发->服务器处理(这是浏览器仍然可以作其他事情)->处理完毕
第8题:你是否了解Mysql数据库的几种引擎?
这个答案比较发散,可以重点说下面两种
InnoDB
InnoDB
是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。
在以下场合下,使用InnoDB
是最理想的选择:
- 更新密集的表。
InnoDB存储引擎
特别适合处理多重并发的更新请求。 - 事务。
InnoDB存储引擎
是支持事务的标准mysql存储引擎。 - 自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,
InnoDB
表能够自动从灾难中恢复。 - 外键约束。Mysql支持外键的存储引擎
只有InnoDB
。 - 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。
MEMORY
使用MySQL
Memory存储引擎
的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。
虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。
获得速度的同时也带来了一些缺陷。
一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:
- 目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。
- 如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。
- 存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。
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27岁从零开始学习c,c++,python编程语言
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