今天继续爬取一个网站，Http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬，so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说。
为了以后的网络请求操作方向，我们这次简单的进行一些代码的封装操作。
在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块
pip install retrying这个模块的具体使用，自己去百度吧。嘿嘿哒~
在这里我使用了一个随机产生user_agent的方法
import requests
from retrying import retry
import random
import datetime
class R:
def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
# do something
def get_headers(self):
user_agent_list = [ \
"Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; WOW64) AppleWEBKit/537.1 (Khtml, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1" \
"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1", \
"Mozilla/5.0 (X11; linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3", \
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24", \
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]
UserAgent = random.choice(user_agent_list)
headers = {'User-Agent': UserAgent}
return headers
#other code
retrying 最简单的使用就是给你想不断重试的方法加上 装饰器 @retry
在这里，我希望网络请求模块尝试3次之后，在报错！
同时在R类初始化方法中增加一些必备的参数，你可以直接看下面的代码
__retrying_requests 方法为私有方法，其中根据get和post方式进行逻辑判断
import requests
from retrying import retry
import random
import datetime
class R:
def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
#do something
def get_headers(self):
# do something
@retry(stop_max_attempt_number=3)
def __retrying_requests(self,url):
if self.__method == "get":
response = requests.get(url,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)
else:
response = requests.post(url,params=self.__params,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)
return response.content
# other code
网络请求的方法已经声明完毕，并且返回 response.content 数据流
下面基于这个私有方法，增加一个获取网络文本的方法和一个获取网络文件的方法。同步完善类的初始化方法，在开发中发现，我们要爬取的网页编码是gb2312 所以还需要给某些方法增加一个编码参数
import requests
from retrying import retry
import random
import datetime
class R:
# 类的初始化方法
def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
self.__method = method
myheaders = self.get_headers()
if headers is not None:
myheaders.update(headers)
self.__headers = myheaders
self.__cookies = cookies
self.__params = params
def get_headers(self):
# do something
@retry(stop_max_attempt_number=3)
def __retrying_requests(self,url):
# do something
# get请求
def get_content(self,url,charset="utf-8"):
try:
html_str = self.__retrying_requests(url).decode(charset)
except:
html_str = None
return html_str
def get_file(self,file_url):
try:
file = self.__retrying_requests(file_url)
except:
file = None
return file
#小编整理一套python资料和pdf，有需要Python学习资料可以加学习群：1004391443，反正闲着也是闲着呢，不如学点东西啦~~
到此，这个R类已经被我们完善了，完整的代码，你应该从上面拼凑起来，你也可以直接翻到文章最后面，去GitHub上直接查阅。
接下来，就是比较重要的爬虫代码部分了。这一次，我们可以简单的使用一下类和对象，并且加上简单的多线程操作。
首先，创建一个 ImageList 类，这个类第一件事情，需要获取我们爬取页面的总页码数目
这个步骤比较简单
- 获取网页源码
- 正则匹配末页元素
- 提取数字
import http_help as hh # 这个http_help 是我上面写到的那个R类
import re
import threading
import time
import os
import requests
# 获取所有待爬取的URL列表
class ImageList():
def __init__(self):
self.__start = "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/list_11_{}.html" # URL模板
# 头文件
self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
"Host":"www.27270.com"
}
self.__res = hh.R(headers=self.__headers) # 初始化访问请求
def run(self):
page_count = int(self.get_page_count())
if page_count==0:
return
urls = [self.__start.fORMat(i) for i in range(1,page_count)]
return urls
# 正则表达式匹配末页，分析页码
def get_page_count(self):
# 注意这个地方需要传入编码
content = self.__res.get_content(self.__start.format("1"),"gb2312")
pattern = re.compile("<li><a href='list_11_(\d+?).html' target='_self'>末页</a></li>")
search_text = pattern.search(content)
if search_text is not None:
count = search_text.group(1)
return count
else:
return 0
if __name__ == '__main__':
img = ImageList()
urls = img.run()
上面的代码注意get_page_count方法，该方法已经获取到了末尾的页码
我们在run方法内部，通过一个列表生成器
urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]批量把要爬取的所有链接都生成完毕。
27270图片----分析上面爬取到的URL列表，捕获详情页
我们采用生产者和消费者模型，就是一个抓取链接图片，一个下载图片，采用多线程的方式进行操作，需要首先引入
import threading
import time完整代码如下
import http_help as hh
import re
import threading
import time
import os
import requests
urls_lock = threading.Lock() #url操作锁
imgs_lock = threading.Lock() #图片操作锁
imgs_start_urls = []
class Product(threading.Thread):
# 类的初始化方法
def __init__(self,urls):
threading.Thread.__init__(self)
self.__urls = urls
self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
"Host":"www.27270.com"
}
self.__res = hh.R(headers=self.__headers)
# 链接抓取失败之后重新加入urls列表中
def add_fail_url(self,url):
print("{}该URL抓取失败".format(url))
global urls_lock
if urls_lock.acquire():
self.__urls.insert(0, url)
urls_lock.release() # 解锁
# 线程主要方法
def run(self):
print("*"*100)
while True:
global urls_lock,imgs_start_urls
if len(self.__urls)>0:
if urls_lock.acquire(): # 锁定
last_url = self.__urls.pop() # 获取urls里面最后一个url，并且删除
urls_lock.release() # 解锁
print("正在操作{}".format(last_url))
content = self.__res.get_content(last_url,"gb2312") # 页面注意编码是gb2312其他格式报错
if content is not None:
html = self.get_page_list(content)
if len(html) == 0:
self.add_fail_url(last_url)
else:
if imgs_lock.acquire():
imgs_start_urls.extend(html) # 爬取到图片之后，把他放在待下载的图片列表里面
imgs_lock.release()
time.sleep(5)
else:
self.add_fail_url(last_url)
else:
print("所有链接已经运行完毕")
break
def get_page_list(self,content):
# 正则表达式
pattern = re.compile('<li> <a href="(.*?)" title="(.*?)" class="MMPic" target="_blank">.*?</li>')
list_page = re.findall(pattern, content)
return list_page
上述代码中比较重要的有
threading.Lock() 锁的使用，在多个线程之间操作全局变量，需要进行及时的锁定；
其他的注意内容，我已经添加在注释里面，只要你按着步骤一点点的写，并且加入一些自己微妙的理解，就可以搞定。
到现在为止，我们已经抓取到了所有的图片地址，我把他存放在了一个全局的变量里面 imgs_start_urls
那么现在又来了
这个列表里面存放的是 http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html 这样的地址，当你打开这个页面之后，你会发现只有一张图片 ，并且下面有个分页。
点击分页之后，就知道规律了
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_2.html
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_3.html
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_4.html
....当你进行多次尝试之后，你会发现，后面的链接完全可以靠拼接完成，如果没有这个页面，那么他会显示？
好了，如果你进行了上面的操作，你应该知道接下来怎么实现啦！
我把所有的代码，都直接贴在下面，还是用注释的方式给大家把最重要的地方标注出来
class Consumer(threading.Thread):
# 初始化
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.__headers = {"Referer": "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
"Host": "www.27270.com"}
self.__res = hh.R(headers=self.__headers)
# 图片下载方法
def download_img(self,filder,img_down_url,filename):
file_path = "./downs/{}".format(filder)
# 判断目录是否存在，存在创建
if not os.path.exists(file_path):
os.mkdir(file_path) # 创建目录
if os.path.exists("./downs/{}/{}".format(filder,filename)):
return
else:
try:
# 这个地方host设置是个坑，因为图片为了防止盗链，存放在另一个服务器上面
img = requests.get(img_down_url,headers={"Host":"t2.hddhhn.com"},timeout=3)
except Exception as e:
print(e)
print("{}写入图片".format(img_down_url))
try:
# 图片写入不在赘述
with open("./downs/{}/{}".format(filder,filename),"wb+") as f:
f.write(img.content)
except Exception as e:
print(e)
return
def run(self):
while True:
global imgs_start_urls,imgs_lock
if len(imgs_start_urls)>0:
if imgs_lock.acquire(): # 锁定
img_url = imgs_start_urls[0] #获取到链接之后
del imgs_start_urls[0] # 删掉第0项
imgs_lock.release() # 解锁
else:
continue
# http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/295631_1.html
#print("图片开始下载")
img_url = img_url[0]
start_index = 1
base_url = img_url[0:img_url.rindex(".")] # 字符串可以当成列表进行切片操作
while True:
img_url ="{}_{}.html".format(base_url,start_index) # url拼接
content = self.__res.get_content(img_url,charset="gbk") # 这个地方获取内容，采用了gbk编码
if content is not None:
pattern = re.compile('<div class="articleV4Body" id="picBody">[\s\S.]*?img alt="(.*?)".*? src="(.*?)" />')
# 匹配图片，匹配不到就代表本次操作已经完毕
img_down_url = pattern.search(content) # 获取到了图片地址
if img_down_url is not None:
filder = img_down_url.group(1)
img_down_url = img_down_url.group(2)
filename = img_down_url[img_down_url.rindex("/")+1:]
self.download_img(filder,img_down_url,filename) #下载图片
else:
print("-"*100)
print(content)
break # 终止循环体
else:
print("{}链接加载失败".format(img_url))
if imgs_lock.acquire(): # 锁定
imgs_start_urls.append(img_url)
imgs_lock.release() # 解锁
start_index+=1 # 上文描述中，这个地方需要不断进行+1操作
所有的代码都在上面了，关键的地方我尽量加上了标注，你可以细细的看一下，实在看不明白，就多敲几遍，因为没有特别复杂的地方，好多都是逻辑。
最后附上main部分的代码，让我们的代码跑起来
if __name__ == '__main__':
img = ImageList()
urls = img.run()
for i in range(1,2):
p = Product(urls)
p.start()
for i in range(1,2):
c = Consumer()
c.start()
一会过后，就慢慢收图吧