ORM概念：
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象（
1. 不同的程序员写的sql水平参差不齐
2. 执行效率也参差不齐
）的技术。
ORM 能够把 python语句 自动的翻译 为SQL语句
ORM优点：
1. 简单,不用自己写SQL语句
2. 开发效率高
缺点：
执行效率有差距
ORM的对应关系：
类 ---> 数据表
对象 ---> 数据行
属性 ---> 字段
ORM能做的事儿:
1. 操作数据表 --> 创建表/删除表/修改表
操作models.py里面的类
2. 操作数据行 --> 数据的增删改查
不能创建数据库,自己动手创建数据库
使用Django的ORM详细步骤:
1. 自己动手创建数据库
create database 数据库名;
2. 在Django项目中设置连接数据库的相关配置(告诉DjanGo连接哪一个数据库)
# 数据库相关的配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.Mysql', # 连接的数据库类型
'HOST': '127.0.0.1', # 连接数据库的地址
'PORT': 3306, # 端口
'NAME': "day61", # 数据库名称
'USER': 'root', # 用户
'PASSWord': '123456' # 密码
}
}
3. 告诉Django用pymysql代替默认的MySQLDB 连接MySQL数据库
在项目/__init__.py文件中,写下面两句:
import pymysql
# 告诉Django用pymysql来代替默认的MySQLdb
pymysql.install_as_MySQLdb()
4. 在app/models.py里面定义类
# 出版社
class Publisher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增的ID主键
# 创建一个varchar(64)的唯一的不为空的字段
name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
5. 执行两个命令
1. python3 manage.py makemigrations --> 把models.py里面的更改记录到小本本上
2. Python3 manage.py migrate --> 把更改翻译成SQL语句,去数据库执行
Django ORM常用字段：
1. AutoField --> 自增
2. CharField --> varchar(xx)
3. ForeignKey --> 外键
ForeignKey 字段的参数;
a.to --> 设置要关联的表;
b.to_field -->设置要关联的表的字段
c.related_name --> 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
4. ManyToManyField --> 多对多关联
5. DateField -->日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD
6. DateTimeField --> 日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM
7. IntegerField -->整数类型
字段的合集：
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
字段合集
在ORM 表单中没有char字段；需要自定义
#自定义char字段
class FixedCharField(models.Field):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.max_length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段
cname = FixedCharField(max_length=25)
3. 常用的字段参数
1. null
用于表示某个字段可以为空。
2. default
该字段为默认值
3. unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
4. db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
5. DateField和DateTimeField才有的参数：
auto_now_add=True --> 创建数据的时候自动把当前时间赋值
auto_add=True --> 每次更新数据的时候更新当前时间
上述两个不能同时设置！！！
表和表之间的关系
1. 一对多（出版社和书）；1对多 ，外键通常设置在多的那一边；
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
数据库中实际 生成的是一个 publisher_id 字段
2. 多对多（作者和书）；多对多，通常设置在正向查询多的那一边；比如我用author 查询 book 比较多，则把外键放在author.
books = models.ManyToManyField(to="Book")
在数据库中：
是通过第三张表建立的关系（默认第三张表名 为字段_另一个多对多的字段）
# 书
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
bookname = models.CharField(null=False,max_length=15,unique=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=99.99)
kucun = models.IntegerField(default=10000)
sell_num = models.IntegerField(default=0)
# 书和出版社关联的外键(单表对单表的)
# on_delete=models.CASCADE ; 级联删除,即删除主表数据会自动删除从表数据;使关联的数据对应;
# related_name 来代替 表名_set；
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher",default=1,on_delete=models.CASCADE,
related_name='books')
#反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
#在数据库里面生成的字段为 publisher_id 是出版社的id
#Book.object.publisher 为该书对应的出版社的对象；
def __str__(self):
return "Publisher_object:{}".format(self.bookname)
#出版社
class Publisher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(null=False,max_length=15,unique=True)
def __str__(self):
return "Publisher_object:{}".format(self.name)
# class Meta:
# ordering ='id'
# 书和出版社是，1对1的(ForeignKey(to=))，是需要添加外键的
# 而书和作者是多对多的，一本书可以有多个作者，还有一个作者也可能有多本书，即多对多的时候用(ManyToManyField(to=))
#然后ROM会自动的帮你生成另外的一张表来表示多对多的关系，这个列子生产的另外一个表为author_book;
# 作者
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
author_name = models.CharField(null=False, max_length=15)
#多对多的
book = models.ManyToManyField(to="Book")
def __str__(self):
return "Publisher_object:{}".format(self.author_name)
详细参考(点我)
3. 一对一 ;比如作者和作者详情，一个作者只能对于自己的作者详情；
1. 什么时候用一对一？
当 一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁
把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来
2. 优势
既保证数据都完整的保存下来，又能保证大部分的检索更
3. ORM中的用法
OneToOneField(to="")
举例：作者和作者详情是一对一的；跟一对多，用法相同，只不过detail里面的不能重复；在数据库中也是多一个detail_id 字段
总结+练习ORM(多表的查询)
# #####################基于对象查询(子查询)##############################
# 按字段（publish）
# 一对多 book -----------------> publish
# <----------------
# book_set.all()
# 正向查询按字段：
# 查询python这本书籍的出版社的邮箱
# python=models.Book.objects.filter(title="python").first()
# print(python.publish.email)
# 反向查询按 表名小写_set.all()
# 苹果出版社出版的书籍名称
# publish_obj=models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").first()
# for obj in publish_obj.book_set.all():
# print(obj.title)
# 按字段（authors.all()）
# 多对多 book -----------------------> author
# <----------------
# book_set.all()
# 查询python作者的年龄
# python = models.Book.objects.filter(title="python").first()
# for author in python.authors.all():
# print(author.name ,author.age)
# 查询alex出版过的书籍名称
# alex=models.Author.objects.filter(name="alex").first()
# for book in alex.book_set.all():
# print(book.title)
# 按字段 authorDetail
# 一对一 author -----------------------> authordetail
# <----------------
# 按表名 author
# 查询alex的手机号
# alex=models.Author.objects.filter(name='alex').first()
# print(alex.authorDetail.telephone)
# 查询家在山东的作者名字
# ad_list=models.AuthorDetail.objects.filter(addr="shandong")
#
# for ad in ad_list:
# print(ad.author.name)
'''
对应sql:
select publish_id from Book where title="python"
select email from Publish where nid = 1
'''
# #####################基于queryset和__查询（join查询）############################
# 正向查询：按字段 反向查询：表名小写
# 查询python这本书籍的出版社的邮箱
# ret=models.Book.objects.filter(title="python").values("publish__email")
# print(ret.query)
'''
select publish.email from Book
left join Publish on book.publish_id=publish.nid
where book.title="python"
'''
# 苹果出版社出版的书籍名称
# 方式1：
# ret1 = models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values("book__title")
# print("111111111====>", ret1.query)
# # 方式2：
# ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values("title")
# print("2222222222====>", ret2.query)
#
# # 查询alex的手机号
# # 方式1：
# ret = models.Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")
#
# # 方式2：
# models.AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
# 查询手机号以151开头的作者出版过的书籍名称以及书籍对应的出版社名称 ； 跨5张表; 都联合起来；
ret = models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="151").values('title', "publish__name")
print(ret)
# 作者
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
phone = models.IntegerField()
books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
def __str__(self):
return self.name
# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
# 爱好
hobby = models.CharField(max_length=32)
# 地址
addr = models.CharField(max_length=128)