（十一）ddt
1、利用ddt实现数据驱动，ddt是第三方模块，在终端输入pip install ddt 进行安装
导入：from ddt import ddt,data,unpack
a、如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack，但是需要注意参数不对等的情况，需要提供对应的参数来接收数据；
b、如果要对字典进行unpack，参数名需要与字典里面的key相对应，不可以取别的名字；
2、装饰器：会在函数运行之前运行（可自行了解）
3、运用：
1 from ddt import ddt, data, unpack
2
3 import unittest
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5 test_data = [{"no":1,"name":"xiaozhu"},{"no":2,"name":"xiaoxiao"}]
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8 @ddt # 装饰测试类
9 class TestMath (unittest.TestCase):
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11 @data (*test_data) # 用来装饰测试方法，拿到几个数据就执行几条用例
12 @unpack
13 # 如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack，但是需要注意参数不对等的情况，需要提供对应的参数来接收数据
14 # 如果要对字典进行unpack，参数名需要与字典里面的key相对应，不可以取别的名字
15 def test_print_data(self,no,name):
16 print ("no:", no)
17 print ("name:", name)
打印出来的结果是：
no: 1
name: xiaozhu
no: 2
name: xiaoxiao
4、unnittest+excel结合使用的方法
一、超继承（原理要懂）
二、ddt（推荐使用）
具体操作流程：
a、写好类；
b、在unittest这个框架上去做单元测试，通过单元测试实现自己写的类的测试；
c、TestCase里面写测试用例，加self.assert进行断言和异常处理；
d、参数化，可以写在代码里面也可以写在Excel里面，写在Excel里面就可以用openpyxl来进行数据处理；
以上，第十部分到此结束～