一、生成器——自己写的函数
1、只要有yield关键字的函数都是生成器函数
2、yield关键字不能与return关键字同时使用
3、return结束函数，yield不结束函数，生成器函数执行之后得到一个生成器作为返回值
return与yield的区别
def ger():
print('hello')
yield 'Hi'
ret=ger()
print(ret)
#<generator object ger at 0x00000137A9D985E8>#结果def ger():
print('hello')
return 'Hi'
ret=ger()
print(ret)
#hello#结果
#Hiyield的使用
def ger():
print('hello')
yield 'Hi'
ret=ger()
print(ret.__next__())
#hello结果
#Hi
'''
def ger():
print('hello')
yield 'Hi'
yield '春暖花开'
ret=ger()
print(ret.__next__())
print(ret.__next__())
#hello
#Hi
#春暖花开'''
'''
def ger():
print('hello')
yield 'Hi'
yield '春暖花开'
yield '面朝大海'
ret=ger()
for fr in ret:
print(fr)#hello结果
#Hi
#春暖花开
#面朝大海
'''
二、推导式
分类：列表推导式（相对用的多）、生成器推导式，字典推导式；
列表推导式ret=[满足条件的元素的相关操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关条件]
例如30以内能被3整除的数的列表推导式：ret=[i for i in range(30) if i%3==0]
生成器推导式g=（满足条件的元素的相关操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关条件）
例如30以内能被3整除的数的生成器推导式：g=(i for i in range(30) if i%3==0)
例子：
def add(a,b):
return a+b
def rang():
for i in range(4):
yield i
g=rang()
for n in [1,10,5]:#遇到这样的可拆分为如下''' '''中的代码
g=(add(n,i) for i in g)
'''
#上面for里的代码等价如下：
n=1
g=(add(n,i) for i in g)#(add(n,i) for i in rang())
n=10
g=(add(n,i) for i in g)#(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in rang()))
n=5
g=(add(n,i) for i in g)#g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in rang())))#实际执行
'''
print(list(g))#结果
