Python json序列化

2023-01-31 00:01:32 python json 序列化

python内置的JSON模块提供了非常完善的对象到jsON格式的转换。废话不多说,我们先看看如何把Python对象变成一个JSON:

d = dict(name='Kaven', age=17, sex='Male')
print(json.dumps(d))  # {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}

说明:

dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON。类似的,dump()方法可以直接把JSON写入一个 Object。

要把JSON反序列化为Python对象,我们可以用loads()或者对应的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从Object中读取字符串并反序列化:

比如这样:

import json
json_str = '{"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}' print(json.loads(json_str)) # {'name': 'Kaven', 'age': 17, 'sex': 'Male'}

Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},那么如何用class对象,比如定义Person类,然后序列化?

dumps 可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Person专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:

import json


class Person(object):
    # __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,
    # 用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


def PersonToDict(cls):
    return {
        'name': cls.name,
        'age': cls.age,
        'sex': cls.sex
    }


s = Person('Kaven', 17, 'Male')
print(json.dumps(s, default=PersonToDict))
# print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) 输出和上面一样
# 输出 : {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}

这样,Person实例首先被PersonToDict()函数转换成dict,然后再被序列化为JSON,大家看到下面有个lambda匿名函数,他的用处可大了,比如:
下次如果遇到一个Apple/Banaba等类的实例,可以把任意class的实例变为dict

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) # obj为对象参数名,可自定义

同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Person对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们再传入的object_hook函数负责把dict转换为Person实例:

import json

class Person(object):
    # __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,
    # 用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


def DictToPerson(d):
    return Person(d['name'], d['age'], d['sex'])

json_str = '{"name": "Kaven", "age": 20, "sex": "Male"}'
cls = json.loads(json_str, object_hook=DictToPerson)
print(cls.name) # Kaven

Python还有个pickle模块,可能存在Python兼容问题,只能用Pickle保存那些不重要的数据。
有兴趣的博友们可要试试。

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