函数名就是存放了函数的内存地址,存放了内存地址的变量都是对象,即 函数名 就是 函数对象
函数对象的应用
1、 可以直接被引用 fn = cp_fn
2 、可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20)
3、 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): return add
4、 可以作为容器类型的元素 method_map: 对应关系中的值
1、 可以直接被引用 fn = cp_fn
2 、可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20)
3、 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): return add
4、 可以作为容器类型的元素 method_map: 对应关系中的值
函数名存放的就是函数的地址,所以函数名也是对象,称之为函数对象
a=10
def fn():
num=10
print('fn function run')
print(fn)
b= a
print(b)
1、可以直接被引用
func=fn
print(func)
fn()
func()
2、可以当作函数参数传递
def add(a,b): # +
return a+b
def low(a,b): # -
return a - b
def jump(a,b):
return a * b # *
def full(a,b):
return a / b # /
计算:通过该函数可以完成对任意两个数的四则运算
def computed(fn,n1,n2):
# fn 代表四则运算中的一种
# res代表运算结果
res=fn(n1,n2)
return res
完成两个数的某一运算,拿到结果:
方法一:
result=computed(add,100,20)
print(result)
方法二:
while True:
cmd=input('cmd:')
if cmd=='add':
result=computed(add,100,20)
elif cmd=='low':
result=computed(low,100,20)
else:
print('输入有误')
print(result)
3、可以作为容器类型的元素
def add(a,b): # +
return a+b
def low(a,b): # -
return a - b
def jump(a,b):
return a * b # *
def full(a,b):
return a / b # /
def quyu(a,b):
return a%b # %
def computed(fn,n1,n2):
res=fn(n1,n2)
return res
method_map={
'add':add,
'low':low,
'jump':jump,
'full':full,
'quyu':quyu,
}
while True:
cmd=input('cmd:')
# 用户输入的指令只有有对应的关系,就会自动去走对应的计算方法
# 这样外界就不能失去关系到底有哪些计算方法
if cmd in method_map:
cp_fn=method_map[cmd] #拿到计算方法
result=computed(cp_fn,100,20) # 通过计算方法得到计算 结果
print(result)
else:
print('输入有误,退出')
break
4、 可以作为函数的返回值
def add(a,b): # +
return a+b
def low(a,b): # -
return a - b
def jump(a,b):
return a * b # *
def full(a,b):
return a / b # /
def quyu(a,b):
return a %b
def computed(fn,n1,n2):
res=fn(n1,n2)
return res
method_map={
'add':add,
'low':low,
'jump':jump,
'full':full,
'quyu':quyu,
}
# 根据指令获取计算方法
def get_cp_fn(cmd):
if cmd in method_map:
return method_map[cmd]
return add # 输入有误默认方法处理
while True:
cmd=input('cmd:')
if cmd in method_map:
if cmd=='quit':
break
cp_fn=get_cp_fn(cmd)
result=computed(cp_fn,100,20)
print(result)
名称空间:存放名字与内存空间地址对应关系的容器
作用:解决由于名字有限,导致名字重复发送冲突的问题
三种名称空间
Built-in:内置名称空间;系统级,一个;随解释器执行而产生,解释器停止而销毁
Global:全局名称空间;文件级,多个;随所属文件加载而产生,文件运行完毕而销毁
Local:局部名称空间;函数级,多个;随所属函数执行而产生,函数执行完毕而销毁
注:
del 名字:可以移除查找最近的名字与内存空间地址的对应关系
加载顺序:Built-in > Global > Local
print(len('abcd'))
len=len('asdbnmm')
print(len)
del len # 删除上面赋值的len那最下面的'ndknwk'就可以打印出长度
print(len('ndknwk'))
def fn1():
len=10
print(len)
def fn2():
len=20
print(len)
fn1()
fn2()
作用域:名字起作用的范围
作用:解决同名字可以共存问题
作用:解决同名字可以共存问题
四种作用域
Built-in:内置作用域,所有文件所有函数
Global:全局作用域,当前文件所有函数
Enclosing:嵌套作用域,当前函数与当前函数的内部函数
Local:局部作用域,当前函数
Built-in:内置作用域,所有文件所有函数
Global:全局作用域,当前文件所有函数
Enclosing:嵌套作用域,当前函数与当前函数的内部函数
Local:局部作用域,当前函数
注
不同作用域之间名字不冲突,以达到名字的重用
查找顺序:Local > Enclosing > Global > Built-in
查找顺序:Local > Enclosing > Global > Built-in
len=10
def outer():
len=20
def inner():
len=30
print('1:',len) # 输出30 inner -> outer -> global -> built-in
inner()
print('2:',len) # 输出20 outer -> global -> built-in
outer()
print('3:',len) # 输出10 lobal -> built-in
del len
print('4:',len) # 输出的是内部地址 built-in
将函数直接定义到另一个函数内部,就可以使用外部函数的中的名字
def outer():
num = 20
def inner():
print(num) # inner就可以直接使用outer中的名字
inner()
outer()
1、global关键词
def fn():
global num
num=20
print(num)
global关键词可以将local的名字提升为Global的名字
一个文件中的Global名字就是一个,所以函数内部外部使用的名字都是一个
fn () #:一定要调用函数,才能产生名字,并提升
print(num)
2、 函数的嵌套定义
将函数直接定义到另一个函数内部,就可以使用外部函数中的名字
def outer():
num=20
def inner():
print(num) # inner就是可以直接使用outer中的名字
outer()
传值方向:内置地址——内部的值——外部的值
方法一
print(len)
len(10)
def fn():
len=20
print(len)
fn()
print(len)
方式二:
ls=[]
def fn1():
ls=[]
ls.append(100)
print(ls)
fn1()
print(ls)
定义一个函数,函数中有一个变量
def fn2():
num=20
return num # 如果下一个要运行成功
在定义一个函数,该函数要使用上一个函数中的变量
def fn3():
print(num) # 报错因为上个函数运行后变量就被销毁了
num=fn2() # 定义一个新的num然后赋值给上一个函数,fn3则就可以运行成功
fn3()
方法三
num=10
def fn2():
global num # Local:num=>>Golbal:num
num=20 #将20
num=30
local的名字一旦golbal,就变成Global的名字,一个文件中的Global名字就是一个
def fn3():
global num # 全局作用域作用全局,并将两个文件中的值变为同一个值输出
num=40
print(num) # 输出20 20
fn2()
print(num) # 输出30 20 20
fn3()
print(num) # 输出30 40 40 20 20
将函数直接定义到另一个函数的内部,就可以使用外部函数中的名字
def fn4():
num=20
def fn5():
print(num)
fn5()
fn4() #输出结果为20
1、定义:closure:被包裹的函数,称之为闭包
2、完整的闭包结构:1.将函数进行闭包处理;2.提升函数名的作用域,将内部函数对象作为外部函数的返回值
2、完整的闭包结构:1.将函数进行闭包处理;2.提升函数名的作用域,将内部函数对象作为外部函数的返回值
def outer(url):
def get_html():
html = requests.get(url)
print(html.text)
return get_html
先预定义多个爬虫方法,爬页面操作并未执行
baidu = outer('https://www.baidu.com')
python = outer('Https://www.Python.org')
sina = outer('https://www.sina.com.cn')
# 什么时候想爬什么页面就调用指定页面的爬虫方法
baidu()
sina()
baidu()