序列化(pickling)
把变量从内存中变成可存储或传输的过程
反序列化(unpickling)
把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程
序列化&反序列化的意义
在程序运行过程中，对象可在内存中被自由的修改
一旦程序结束，对象所占内存会被系统回收，所做修改会全部丢失，要想在内存中将对象恢复到修改后状态，就只能重新运行程序进行修改
通过序列化和反序列化，就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘，或通过网络传输到别的机器上最为一个记录
当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时，就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存，而无需重新运行程序
实例
import pickle##引入pickle模块
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
bytes = pickle.dumps(d) ##pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes
##bytes -> b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'
d1 = pickle.loads(bytes) ##pickle.loads()方法把bytes反序列化出对象
print(d1)
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import pickle
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
f = open('dump.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f) ##直接把对象序列化后写入一个file-like Object
f.close()
f1 = open('dump.txt', 'rb')
d1 = pickle.load(f) ##用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
f1.close()
print(d1)
注意：
不同版本的python彼此都不兼容，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系
反序列化后的对象是一个新的对象