Java数据结构之图的路径查找算法详解

public class DepthFirstPaths {
    //索引代表顶点，值表示当前顶点是否已经被搜索
    private boolean[] marked;
    //起点
    private int s;
    //索引代表顶点，值代表从起点s到当前顶点路径上的最后一个顶点
    private int[] edgeTo;

    //构造深度优先搜索对象，使用深度优先搜索找出G图中起点为s的所有路径
    public DepthFirstPaths(Graph G, int s){
        //初始化marked数组
        this.marked = new boolean[G.V()];
        //初始化起点
        this.s = s;
        //初始化edgeTo数组
        this.edgeTo = new int[G.V()];

        dfs(G,s);
    }

    //使用深度优先搜索找出G图中v顶点的所有相邻顶点
    private void dfs(Graph G, int v){
        //把v表示为已搜索
        marked[v] = true;

        //遍历顶点v的邻接表，拿到每一个相邻的顶点，继续递归搜索
        for (Integer w : G.adj(v)) {
            //如果顶点w没有被搜索，则继续递归搜索

            if (!marked[w]){
                edgeTo[w] = v;//到达顶点w的路径上的最后一个顶点是v
                dfs(G,w);
            }

        }
    }

    //判断w顶点与s顶点是否存在路径
    public boolean hasPathTo(int v){
        return marked[v];
    }

    //找出从起点s到顶点v的路径(就是该路径经过的顶点)
    public Stack<Integer> pathTo(int v){
        if (!hasPathTo(v)){
            return null;
        }

        //创建栈对象，保存路径中的所有顶点
        Stack<Integer> path = new Stack<>();

        //通过循环，从顶点v开始，一直往前找，到找到起点为止
        for (int x = v; x!=s;x = edgeTo[x]){
            path.push(x);
        }

        //把起点s放到栈中
        path.push(s);

        return path;
    }
}

public class DepthFirstPathsTest {

    @Test
    public void test() {
        //城市数量
        int totalNumber =  20;
        Graph G = new Graph(totalNumber);
        //添加城市的交通路线
        G.addEdge(0,1);
        G.addEdge(6,9);
        G.addEdge(1,8);
        G.addEdge(1,12);
        G.addEdge(8,12);
        G.addEdge(6,10);
        G.addEdge(4,8);

        DepthFirstPaths depthFirstPaths = new DepthFirstPaths(G, 0);
        Stack<Integer> path = depthFirstPaths.pathTo(12);
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        //遍历栈对象
        for (Integer v : path) {
            sb.append(v+"->");
        }

        sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
        sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
        System.out.println(sb);
    }
}