Java实现滑动验证码生成(后端工具类)
一、滑动验证码生成思路
1、随机选择一张图片
2、生成滑块起点位置(x, y)
3、生成滑块轮廓
4、抠出滑块
5、将滑块部位去除颜色
二、主要方法
这里使用的方法是:先抠出中间的正方形,再将凹凸槽的RGB渲染上去
1、扣主体
将自定义滑块大小扩大三分之二,用来做凸槽
2、抠凸槽
因为凸槽是个圆,所以可通过圆的标准方程
三、生成代码
滑块验证码实体类
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ImageSlideVerify {
private String bgImg;// 底部图片
private String blockImg;// 滑块图片
private Integer x;// 开始x
private Integer y;// 开始y
private Integer bound;// 误差值
}
生成滑块验证码
import com.yang.domain.vo.ImageSlideVerify;
import org.apache.Tomcat.util.codec.binary.Base64;
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Transparency;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import javax.imageio.ImageIO;
public class ImageSlideVerifyUtil {
private static Integer x, y;// x , y轴起点位置
private static Integer blockSize; // 块大小
public static void main(String[] args) throws IOException {
File file = new File("4.jpeg");
cutting(file, 80);
cutting(file);
}
// 切割
public static ImageSlideVerify cutting(File file, int size) {
FileInputStream fis;
blockSize = size;
try {
fis = new FileInputStream(file);
BufferedImage image = ImageIO.read(fis);// 将文件流转图像流
// 生成圆位置
Integer cp[] = circle();// 下标对应:上右下左
// 生成滑块
BufferedImage img = generateMin(image, image.getWidth(), image.getHeight(), size, cp);
// 图片转base64
String bgImg = imageToBase64(image);
String blockImg = imageToBase64(img);
// TODO 保存图片:用于测试,测试完毕删除
// ImageIO.write(img, "png", new File("4-1.png"));
// ImageIO.write(image, "png", new File("4-2.png"));
ImageSlideVerify imageSlideVerify = new ImageSlideVerify(bgImg, blockImg, x, y, 3);
return imageSlideVerify;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
// 切割
public static ImageSlideVerify cutting(File file) {
return cutting(file, 60);
}
// 圆的位置
private static Integer[] circle() {
Integer c[] = new Integer[4];// 四个位置有圆,0代表无,1代表有,下标对应上、右、下、左
boolean flag = false;// 记录是否有圆
while(!flag) {// 如果没有圆,则继续循环,至少要有一个圆(凸槽)
for(int i = 0; i < 4; i++) {
c[i] = new Random().nextInt(2);
if(c[i] == 1) {
flag = true;
}
}
}
return c;
}
private static BufferedImage generateMin(BufferedImage img, int width, int height, int size, Integer[] cp) throws IOException {
int size1 = size + (size / 3 * 2);
int maxX = width - ( size1 );
int maxY = height - ( size1 );
// 生成滑块开始位置
x = new Random().nextInt(maxX);
y = new Random().nextInt(maxY);
// 创建滑块图像
BufferedImage img1 = new BufferedImage(size1, size1, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D gr = img1.createGraphics();
// 图像背景透明
img1 = gr.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(size1, size1, Transparency.TRANSLUCENT);
// 拷贝rgb
for(int i = 0; i < size1; i++) {
for(int j = 0; j < size1; j++) {
if(i < size / 3 || i > size + size / 3 || j < size / 3 || j > size + size / 3) {
continue;
}
// 渲染RGB
img1.setRGB(i, j, img.getRGB(i + x, j + y));
// 将原图像素点覆盖白色
Color color = new Color(255,255,255);
img.setRGB(i + x, j + y, color.getRGB());
}
}
// 设置圆(凸槽)
setCircle(img, img1, x, y, cp);
return img1;
}
private static void setCircle(BufferedImage oldImg, BufferedImage img, int x, int y, Integer[] cp) throws IOException {
// 以白色覆盖原图像素点
Color color = new Color(255,255,255);
int d = blockSize / 3 + 2; // 直径
int r = d / 2;// 半径
if(cp[0] == 1) {// 上
// 中心位置
int w = img.getWidth() / 2;
for(int i = w - r, r1 = 0; i < w + r; i++, r1++) {
for(int j = 0, r2 = 0; j < d; j++, r2++) {
if((r1 - r) * (r1 - r) + (r2 - r) * (r2 - 11) <= r * r) {
if(oldImg.getRGB(x + i, y + j) == color.getRGB()) {
continue;
}
img.setRGB(i, j, oldImg.getRGB(x + i, y + j));
// 对应位置透明
oldImg.setRGB(x + i, y + j, color.getRGB());
}
}
}
}
if(cp[1] == 1) {// 右
// 中心位置
int h = img.getHeight() / 2;
for(int i = img.getWidth() - d, r1 = 0; i < img.getWidth(); i++, r1++) {
for(int j = h - r, r2 = 0; j < h + r; j++, r2++) {
if((r1 - r) * (r1 - r) + (r2 - r) * (r2 - r) <= r * r) {
if(oldImg.getRGB(x + i, y + j) == color.getRGB()) continue;
img.setRGB(i, j, oldImg.getRGB(x + i, y + j));
// 对应位置透明
oldImg.setRGB(x + i, y + j, color.getRGB());
}
}
}
}
if(cp[2] == 1) {// 下
// 中心位置
int w = img.getWidth() / 2;
for(int i = w - r, r1 = 0; i < w + r; i++, r1++) {
for(int j = img.getHeight() - d, r2 = 0; j < img.getHeight(); j++, r2++) {
if((r1 - r) * (r1 - r) + (r2 - r) * (r2 - r) <= r * r) {
if(oldImg.getRGB(x + i, y + j) == color.getRGB()) continue;
img.setRGB(i, j, oldImg.getRGB(x + i, y + j));
// 对应位置透明
oldImg.setRGB(x + i, y + j, color.getRGB());
}
}
}
}
if(cp[3] == 1) {// 左
// 中心位置
int h = img.getHeight() / 2;
for(int i = 0, r1 = 0; i < d; i++, r1++) {
for(int j = h - r, r2 = 0; j < h + r; j++, r2++) {
if((r1 - r) * (r1 - r) + (r2 - r) * (r2 - r) <= r * r) {
if(oldImg.getRGB(x + i, y + j) == color.getRGB()) continue;
img.setRGB(i, j, oldImg.getRGB(x + i, y + j));
// 对应位置透明
oldImg.setRGB(x + i, y + j, color.getRGB());
}
}
}
}
}
private static String imageToBase64(BufferedImage img){
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
try {
// 设置图片的格式
ImageIO.write(img, "png", stream);
byte[] bytes = Base64.encodeBase64(stream.toByteArray());
String base64 = new String(bytes);
return "data:image/jpeg;base64,"+base64;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
四、测试结果
这里看滑块是白色背景,实际上是透明的
生成完成
web前端代码
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