C++使用回溯法解决黄金矿工问题

2022-11-13 18:11:16 解决 回溯 黄金矿工

顺心的人大抵一样,坎坷的人各有各的坎坷。也只能坚持自我修行,等待自己的机遇。

题目描述

你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。

为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:

  • 每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。
  • 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
  • 每个单元格只能被开采(进入)一次。
  • 不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。
  • 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

链接:https://LeetCode.cn/problems/path-with-maximum-Gold (力扣)

示例

解题思路

这是一道典型的矩阵 回溯 的题目,依旧是回溯三步走:

1. 回溯函数参数:

  • int[][] grid 表示金矿的矩阵
  • int gold 表示当前路径收集到的金子的总和
  • int x, int y 表示收集到了第 grid[x][y] 位置

下面让我们来思考一个问题:本题需要建立一个 boolean[][] used 备忘录嘛?

备忘录是一定需要的,但是对本题来说,可以通过把已经遍历过的 grid[x][y] 的值改为 0,以此来实现备忘录,这样更能节省空间。

2. 结束条件:

当前遍历位置(x,y)越界,或者当前遍历位置没有金子(grid[x][y] == 0)时,结束return。

3. 单层逻辑:

int temp = grid[x][y]; // 记录值,以便回溯时恢复
gold += grid[x][y]; // 将当前值加入 gold 和中
max = Math.max(max, gold); // 更新结果
grid[x][y] = 0; // 将 grid[x][y] 置为0,防止出现同一重复重复使用

然后递归调用4次 dfs()函数,分布对应从 (x,y)向上下左右前进

回溯部分:

grid[x][y] = temp; // 回溯,恢复 grid[x][y] 

代码:

class Solution {
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    public int getMaximumGold(int[][] grid) {
        for(int i=0; i<grid.length; i++){
            for (int j=0; j<grid[0].length; j++){
                if(grid[i][j] != 0) { // 从每个非0位置都可以开始
                    dfs(grid, 0, i, j);
                }
            }
        }
        return max==Integer.MIN_VALUE?0:max;
    }
    public void dfs(int[][] grid, int gold, int x, int y){
        if(!isOk(grid, x, y)){ // 判断是否越界或到无金子位置,结束
            return;
        }
        int temp = grid[x][y];
        gold += grid[x][y];
        max = Math.max(max, gold); // 更新最大值
        grid[x][y] = 0; // 防止出现重复遍历
        dfs(grid, gold, x+1, y); //向上
        dfs(grid, gold, x-1, y); //向下
        dfs(grid, gold, x, y+1); //向左
        dfs(grid, gold, x, y-1); // 向右
        grid[x][y] = temp; // 回溯
    }
	// 判断是否越界 或 走到了无金子位置
    public boolean isOk(int[][] grid, int x, int y){
        if(x<0 || x>=grid.length || y<0 || y>=grid[0].length || grid[x][y] == 0){
            return false;
        }
        return true;
    }
}

本题类似的题还有岛屿问题,可以移步到 岛屿问题

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