MyBatis 多表联合查询及优化方法
这篇文章我打算来简单的谈谈 mybatis 的多表联合查询。起初是觉得挺简单的,没必要拿出来写,毕竟 mybatis 这东西现在是个开发的都会用,而且网上的文章也是一搜罗一大堆,根本就用不着我来重复。但是吧,就我前几天在做一个多表联合查询的时候,竟然出了很多意想不到的问题,而且这些问题的出现,并不是对 mybatis 不了解,而是在用的过程中会或多或少的忽略一些东西,导致提示各种错误。
背景
老规矩,开始之前,还是要先说说这件事的背景。也就是最近几天,公司要做一个后台的管理平台,由于之前的一些限制,这次要做成单独的项目进行部署,因此就要重新考虑很多东西。索性这几天有时间,就做了一个小 Demo ,实现 mybatis 的多表联合查询的,由于之前用的是 Hibernate 做的联合查询,众所周知,Hibernate 是全自动的数据库持久层框架,它可以通过实体来映射数据库,通过设置一对多、多对一、一对一、多对多的关联来实现联合查询。
正文
下面就来说一下 mybatis 是通过什么来实现多表联合查询的。首先看一下表关系,如图:
这里,我已经搭好了开发的环境,用到的是 springMVC + spring + MyBatis,当然,为了简单期间,你可以不用搭前端的框架,只使用 Spring + MyBatis 就可以,外加 junit 测试即可。环境我就不带大家搭了,这里只说涉及到联合查询的操作。
设计好表之后,我用到了 mybatis 的自动生成工具 mybatis generator 生成的实体类、mapper 接口、以及 mapper xml 文件。由于是测试多表联合查询,因此需要自己稍加改动。
下面是 User 和 Role 的实体类代码:
User
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;">package com.sica.domain;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
public class User implements Serializable {
private String id;
private String username;
private String passWord;
private List<Role> roles;
private static final long serialVersionUID = 1L;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id == null ? null : id.trim();
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username == null ? null : username.trim();
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password == null ? null : password.trim();
}
public List<Role> getRoles() {
return roles;
}
public void setRoles(List<Role> roles) {
this.roles = roles;
}
@Override
public boolean equals(Object that) {
if (this == that) {
return true;
}
if (that == null) {
return false;
}
if (getClass() != that.getClass()) {
return false;
}
User other = (User) that;
return (this.getId() == null ? other.getId() == null : this.getId().equals(other.getId()))
&& (this.getUsername() == null ? other.getUsername() == null : this.getUsername().equals(other.getUsername()))
&& (this.getPassword() == null ? other.getPassword() == null : this.getPassword().equals(other.getPassword()));
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((getId() == null) ? 0 : getId().hashCode());
result = prime * result + ((getUsername() == null) ? 0 : getUsername().hashCode());
result = prime * result + ((getPassword() == null) ? 0 : getPassword().hashCode());
return result;
}
}</span>
Role
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;">package com.sica.domain;
import java.io.Serializable;
public class Role implements Serializable {
private String id;
private String name;
private String jsms;
private String bz;
private Integer jlzt;
private String glbm;
private String userid;
private static final long serialVersionUID = 1L;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id == null ? null : id.trim();
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name == null ? null : name.trim();
}
public String getJsms() {
return jsms;
}
public void setJsms(String jsms) {
this.jsms = jsms == null ? null : jsms.trim();
}
public String getBz() {
return bz;
}
public void setBz(String bz) {
this.bz = bz == null ? null : bz.trim();
}
public Integer getJlzt() {
return jlzt;
}
public void setJlzt(Integer jlzt) {
this.jlzt = jlzt;
}
public String getGlbm() {
return glbm;
}
public void setGlbm(String glbm) {
this.glbm = glbm == null ? null : glbm.trim();
}
public String getUserid() {
return userid;
}
public void setUserid(String userid) {
this.userid = userid == null ? null : userid.trim();
}
@Override
public boolean equals(Object that) {
if (this == that) {
return true;
}
if (that == null) {
return false;
}
if (getClass() != that.getClass()) {
return false;
}
Role other = (Role) that;
return (this.getId() == null ? other.getId() == null : this.getId().equals(other.getId()))
&& (this.getName() == null ? other.getName() == null : this.getName().equals(other.getName()))
&& (this.getJsms() == null ? other.getJsms() == null : this.getJsms().equals(other.getJsms()))
&& (this.getBz() == null ? other.getBz() == null : this.getBz().equals(other.getBz()))
&& (this.getJlzt() == null ? other.getJlzt() == null : this.getJlzt().equals(other.getJlzt()))
&& (this.getGlbm() == null ? other.getGlbm() == null : this.getGlbm().equals(other.getGlbm()))
&& (this.getUserid() == null ? other.getUserid() == null : this.getUserid().equals(other.getUserid()));
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((getId() == null) ? 0 : getId().hashCode());
result = prime * result + ((getName() == null) ? 0 : getName().hashCode());
result = prime * result + ((getJsms() == null) ? 0 : getJsms().hashCode());
result = prime * result + ((getBz() == null) ? 0 : getBz().hashCode());
result = prime * result + ((getJlzt() == null) ? 0 : getJlzt().hashCode());
result = prime * result + ((getGlbm() == null) ? 0 : getGlbm().hashCode());
result = prime * result + ((getUserid() == null) ? 0 : getUserid().hashCode());
return result;
}
}</span>
首先讲一下业务,这里用到的 User 、Role 的对应关系是,一个用户有多个角色,也就是 User : Role 是 1 : n 的关系。因此,在 User 的实体中加入一个 Role 的属性,对应一对多的关系。
然后就是 mapper 接口和 xml 文件了:
mapper接口
UserMapper
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;">package com.sica.mapper;
import com.sica.domain.User;
import java.util.List;
public interface UserMapper {
int deleteByPrimaryKey(String id);
int insert(User record);
int insertSelective(User record);
User selectByPrimaryKey(String id);
int updateByPrimaryKeySelective(User record);
int updateByPrimaryKey(User record);
List<User> queryForList();
}</span>
mapper xml文件
UserMapper
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;"><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "Http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sica.mapper.UserMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.sica.domain.User">
<id column="id" property="id" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR"/>
</resultMap>
<resultMap id="queryForListMap" type="com.sica.domain.User">
<id column="id" property="id" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR"/>
<collection property="roles" javaType="java.util.List" ofType="com.sica.domain.Role">
<id column="r_id" property="id" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="r_name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="r_jsms" property="jsms" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="r_bz" property="bz" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="r_jlzt" property="jlzt" jdbcType="INTEGER" />
<result column="r_glbm" property="glbm" jdbcType="VARCHAR" />
</collection>
</resultMap>
<select id="queryForList" resultMap="queryForListMap">
SELECT
u.id,
u.username,
u.password,
r.id r_id,
r.name r_name,
r.jsms r_jsms,
r.bz r_bz,
r.jlzt r_jlzt,
r.glbm r_glbm
FROM
user u
LEFT JOIN
role r
ON
u.id = r.userid
</select>
<sql id="Base_Column_List">
id, username, password
</sql>
<select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.String">
select
<include refid="Base_Column_List"/>
from user
where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
</select>
<delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.String">
delete from user
where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
</delete>
<insert id="insert" parameterType="com.sica.domain.User">
insert into user (id, username, password
)
values (#{id,jdbcType=VARCHAR}, #{username,jdbcType=VARCHAR}, #{password,jdbcType=VARCHAR}
)
</insert>
<insert id="insertSelective" parameterType="com.sica.domain.User">
insert into user
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
<if test="id != null">
id,
</if>
<if test="username != null">
username,
</if>
<if test="password != null">
password,
</if>
</trim>
<trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
<if test="id != null">
#{id,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="username != null">
#{username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="password != null">
#{password,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</trim>
</insert>
<update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.sica.domain.User">
update user
<set>
<if test="username != null">
username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="password != null">
password = #{password,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</set>
where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
</update>
<update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.sica.domain.User">
update user
set username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
password = #{password,jdbcType=VARCHAR}
where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
</update>
</mapper></span>
之后,我扩展了一个 Dao 接口,当然,你也可以直接使用 mapper 接口,都是一样的。
Dao 接口
IUserDao
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;">package com.sica.dao;
import com.sica.mapper.UserMapper;
public interface IUserDao extends UserMapper {
}</span>
下面就是 service 和实现层的代码了。
IUserService
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;">package com.sica.service;
import com.sica.domain.User;
import java.util.List;
public interface IUserService {
User getUserById(String id);
List<User> queryUserList();
}</span>
UserServiceImpl
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;">package com.sica.service.impl;
import com.sica.dao.IUserDao;
import com.sica.domain.User;
import com.sica.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements IUserService {
@Resource
public IUserDao userDao;
@Override
public User getUserById(String id) {
return this.userDao.selectByPrimaryKey(id);
}
@Override
public List<User> queryUserList() {
return userDao.queryForList();
}
}</span>
当然,还有所谓的 applicationContext.xml 配置,不过,我这里叫 spring-mybatis.xml。
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;"><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd">
<!-- 自动扫描 -->
<context:component-scan base-package="com.sica"/>
<!-- 引入配置文件 -->
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"
p:location="classpath:jdbc.properties"
/>
<!-- 配置数据库连接池 -->
<!-- 初始化连接大小 -->
<!-- 连接池最大数量 -->
<!-- 连接池最大空闲 -->
<!-- 连接池最小空闲 -->
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"
p:driverClassName="${jdbc.driver}"
p:url="${jdbc.url}"
p:username="${jdbc.username}"
p:password="${jdbc.password}"
p:initialSize="${jdbc.initialSize}"
p:maxActive="${jdbc.maxActive}"
p:maxIdle="${jdbc.maxIdle}"
p:minIdle="${jdbc.minIdle}"
p:maxWait="${jdbc.maxWait}"
/>
<!-- spring和MyBatis完美整合,不需要mybatis的配置映射文件 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean" lazy-init="default"
p:dataSource-ref="dataSource"
p:mapperLocations="classpath:com/sica/mapping
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-mybatis.xml")
public class GetUserTest {
private static String UUID = "3";
@Resource
private IUserService userService;
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GetUserTest.class);
@Test
public void test() {
User user = userService.getUserById(UUID);
logger.info(JSON.toJSONString(user));
}
@Test
public void test2() {
List<User> users = userService.queryUserList();
logger.info(JSON.toJSONString(users));
}
}</span>
测试结果
可以看到,所有的用户和用户对应的角色都全部查出来了,这说明,这次的测试很成功。
关于优化
对于优化嘛,我这里简单的提几点,大家可以考虑一下。首先,就是对表的设计,在设计表初期,不仅仅要考虑到数据库的规范性,还好考虑到所谓的业务,以及对性能的影响,比如,如果从规范性角度考虑的话,可能就会分多个表,但是如果从性能角度来考虑的话,庞大的数据量在多表联合查询的时候,相对于单表来说,就会慢很多,这时,如果字段不是很多的话,可以考虑冗余几个字段采用单表的设计。
其次嘛,就是在 sql 上下功夫了,对于联合查询,sql 的优化是很有必要的,到底是采用 INNER JOIN,还是采用 LEFT JOIN 亦或是 RIGHT JOIN 、OUTTER JOIN 等,都是要在满足业务需求之后,通过测试性能得出的结论。
再次嘛,就是在程序中调用的时候了,是采用懒加载,还是采用非懒加载的方式,这也算是一个因素吧,具体的还是要考虑业务的需要。
最后嘛,就要用到数据库的缓存了,或者在数据库与程序的中间再加一层缓存。不过,还是建议用好数据库本身自带的缓存功能。
到此这篇关于MyBatis 多表联合查询及优化的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis 多表联合查询内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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