详解.NET主流的几款重量级 ORM框架
市场上轻量级ORM有很多,比如Dapper、Chloe 本篇文章就介绍一下 功能比较多并且全的ORM
1、Entity Framework(重量级)
2、SqlSugar(重量级)
3、NHibernate(重量级)
4、PetaPoco (介于EF和Dapper之间)
对比:操作的难易程度、执行效率、跨数据库
应用程序的组成必须有数据库
开发人员的职责:编写业务和功能性代码
如果让开发人员去学习数据库增加了开发成本,将数据库操作封装为代码级别的api让程序员调用,实现了职责分离
1、Entity Framework
1.一般EntityFrameworkCore(ORM映射工具)安装在你的数据项目工程中,这里我通过nuget安装的sqlserver的包。对应的数据和安装对应的包就行。包名如下:
Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
2.然后我们建立好对应的数据Model
3.Model建立完成后,我们建立数据库上下文文件如下
EFCORE是微软 官方ORM ,也是每个.net用户必学的框架,工作中占比最高的ORM
2、SqlSugar
是一款使用比较简单的重量级ORM ,有完整的中文文档上手快,也是重多国产ORM代表之一,同类型的还有几款这里不作介绍功能基本上差不多
功能全面 有完善的表达式 、支持导航查询、导航插入、导航删除、字典插入、BulkCopy、数据库管理、二级缓存、aop、CodeFirst、DbFirst、WEBFirst、导入验证、分批处理、树型查询、仓储、低代码、UOW等、事务和锁、嵌套查询、并集查询和ADO操作等
Nuget 安装 .net core就安装 SqlSugarCore
导航查询
var list=db.Queryable<Test>()
.Includes(te => te.Provinces, pro=>pro.Citys ,cit=>cit.Street) //多层级
.Includes(te=> te.ClassInfo)// 一级查询
.ToList();
联表查询
var query5 = db.Queryable<Order>()
.LeftJoin<Custom> ((o, cus ) => o.CustomId == cus.Id)//多个条件用&&
.LeftJoin<OrderDetail> ((o, cus, oritem) => o.Id == oritem.OrderId)
.Where(o => o.Id == 1)
.Select(o =>o)
.ToList();
3、PetaPoco(增删改不需要自己写sql语句)
Nuget下载PetaPoco,安装时会自动生成模板(介于EF和Dapper之间)
其中在DataBase.tt模板文件中修改配置ConnectionStringName为连接字符串的name,其他配置修改可选
using(var context = new DbContext())
{
var list = context.Query<Article>("select * from article");
foreach(var item in list)
{
console.WriteLine(item.Title);
}
}
//PetaPoco插入
var article = new Article{ Title="测试标题",Content="测试内容" };
var count = article.Insert();
4、NHibernate
比较贴近Java程序员的ORM,学习成本比较高
1.完全的ORM框架
NHibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,它将数据库模式映射为较完全的对象模型,支持封装,继续机制,功能较强大,比一般的ORM灵活性高。
开发人员可以完全按照对象模型操纵数据库。
2.代码自动生成,减少代码和sql的开发量,使开发人员摆脱开sql,ado.net和事务,缓存等底层。
NHibernate的O/R Mapping实现了PO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了PO 到数据库表的映射关系,即可通过NHibernate提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练把握, NHibernate 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL 并调用ADO.NET接口加以执行。NHibernate有工具可以直接根据数据库模式生成po类,或者通过在代码中添加Attribute属性自动生成配置文件。
这些都减少了开发工作量。
3.较好的文档支持。
NHibernate的代码可读性和文档都比较好。
到此这篇关于详解.NET主流的几款重量级 ORM框架的文章就介绍到这了,更多相关.NET ORM框架内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
相关文章