python高阶函数使用教程示例
一、高阶函数
函数定义
python中，函数名是变量，下方这个method函数名看成变量，指向一个计算的函数！因此函数名其实就是指向函数的变量，故变量可指向函数；
变量可指向函数，且函数的变量可接受变量，那么任意一个函数可接受一个函数作为参数，这种函数就叫高阶函数
函数名可作为返回值、也可作为参数
def method(a,b):
return a+b
a = method
print(a(1,4))
#输出; 5
（1）函数名作为参数
def fun(a):
return a*a
def fun1(a,b,c):
return a(b)+a(c)
print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作为参数，传给fun1
#输出：26
（2）函数名作为返回值
def fun(a):
def fun2(b):
return a*b
return fun2()
a = fun(1)
print(a) #外部函数返回的是一个函数对象，也就是一个变量，然后作为函数对象传参，获得内部函数的返回值
print(a(3))
# 输出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>
6
二、常用的高阶函数
map、filter、reduce
先讲下匿名函数lambda，
语法格式：lambda[形参1，形参2，... ：表达式]
表达式执行后，返回冒号后表达式；
x = 1
lambda x:x+3
（1）map(function,iterable)
它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象；
Python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器
array = [1,4,7]
a = map(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
输出：<map object at 0x02AB11B0>
[2, 5, 8]
map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作，然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回
（2）filter(function, iterable)
同样，它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象
array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
输出：<filter object at 0x02AB11B0>
[1,4,7]
array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x%2==0,array)
print(a)
print(list(a))
输出：<filter object at 0x02AB11B0>
[4]
filter函数，就是将可迭代对象的元素带入函数，返回True的对象，一般用于筛选使用，省略for循环
（3）reduce(function, iterable)
它传的是2个元素，将前2个元素带入函数中，然后将返回值作为一个元素，与第三个元素进行运算，直到结束返回最后结果。
reduce(function, iterable[, initializer])，从左到右对一个序列的项进行累计
reduce() 函数在 python2 中是内置函数，在 python3 中放到了 functools 模块下:
from functools import reduce
array = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,array)
print(result)
#结果：15
1+2 = 3
3+3 = 6
6+4=10
10+5=15以上就是python高阶函数使用教程示例的详细内容，更多关于python高阶函数的资料请关注其它相关文章！
相关文章