java后端合成图片的实现示例

2022-11-13 10:11:40 示例 后端 合成

场景

前端有一个神器——canvas,这个画布标签可以处理各种图片的合成,可以精确到图片的具体坐标,加水印,去水印,简直不要太简单!那java后端可以处理吗?请大声的告诉他,能,必须能!今天小编告诉你一个神器——image-combiner,合成图片so easy!

环境

  • jdk1.8
  • Spring Boot

搭建

引入pom文件

<dependency>
    <groupId>com.freewayso</groupId>
    <artifactId>image-combiner</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

定义核心接口ImageService

public interface ImageService {
    
    InputStream generateSimpleImage(String text, String bgImageUrl, String todoImage, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss);

    
    InputStream generateComplexImage(String title, String content, String bgImageUrl, String qrCodeUrl, String productImageUrl, String waterMarkImageUrl, String avatarImageUrl, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss);
}

定义核心接口实现类ImageServiceImpl

@Service
public class ImageServiceImpl implements ImageService {

    @Override
    public InputStream generateSimpleImage(String text, String bgImageUrl, String todoImage, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss) {
        InputStream is = null;
        try{
            // 合成器(指定背景图和输出格式,整个图片的宽高和相关计算依赖于背景图,所以背景图的大小是个基准)
            ImageCombiner combiner = new ImageCombiner(bgImageUrl, OutputFORMat.JPG);
            // 加图片元素,第二个参数是左边界距,第三个参数是上边距
            combiner.addImageElement(todoImage, 300, 300);
            // 加文本元素,第二个参数是字体大小,第三个参数是左边界距,第四个参数是上边距
            combiner.addTextElement(text, 60, 100, 960);
            // 执行图片合并
            combiner.combine();
            // 可以获取流(并上传oss等)
            is = combiner.getCombinedImageStream();
            // 保存到本地
            if(saveLocal){
                combiner.save(localPath);
            }
            // 保存到oss
            if(saveOss){
                // TODO: 2021/12/17 保存到oss
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return is;
    }

    @Override
    public InputStream generateComplexImage(String title, String content, String bgImageUrl, String qrCodeUrl, String productImageUrl, String waterMarkImageUrl, String avatarImageUrl, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss) {
        InputStream is = null;
        try{
            BufferedImage waterMark = ImageIO.read(new URL(waterMarkImageUrl)); //水印图
            BufferedImage avatar = ImageIO.read(new URL(avatarImageUrl));       //头像
            //创建合成器(指定背景图和输出格式,整个图片的宽高和相关计算依赖于背景图,所以背景图的大小是个基准)
            ImageCombiner combiner = new ImageCombiner(bgImageUrl, 1500, 0, ZoomMode.Height, OutputFormat.JPG);  //v1.1.4之后可以指定背景图新宽高了(不指定则默认用图片原宽高)

            //针对背景和整图的设置
            combiner.setBackgroundBlur(30);     //设置背景高斯模糊(毛玻璃效果)
            combiner.setCanvasRoundCorner(100); //设置整图圆角(输出格式必须为PNG)

            //标题(默认字体为阿里普惠、黑色,也可以自己指定Font对象)
            combiner.addTextElement(title, 0, 150, 1400)
                    .setCenter(true)        //居中绘制(会忽略x坐标,改为自动计算)
                    .setAlpha(.8f)         //透明度(0.0~1.0)
                    .setRotate(45)         //旋转(0~360)
                    .setColor(Color.red);    //颜色

            //内容(设置文本自动换行,需要指定最大宽度(超出则换行)、最大行数(超出则丢弃)、行高)
            combiner.addTextElement(content, "微软雅黑", 40, 150, 1480)
                    .setStrikeThrough(true)             //删除线
                    .setAutoBreakLine(837, 2, 60);      //自动换行

            //商品图(设置坐标、宽高和缩放模式,若按宽度缩放,则高度按比例自动计算)
            combiner.addImageElement(productImageUrl, 0, 160, 837, 0, ZoomMode.Width)
                    .setCenter(true)       //居中绘制(会忽略x坐标,改为自动计算)
                    .setRoundCorner(46);     //设置圆角

            //头像(圆角设置一定的大小,可以把头像变成圆的)
            combiner.addImageElement(avatar, 200, 1200)
                    .setRoundCorner(200);   //圆角

            //水印(设置透明度,0.0~1.0)
            combiner.addImageElement(waterMark, 630, 1200)
                    .setAlpha(.8f)         //透明度(0.0~1.0)
                    .setRotate(45)         //旋转(0~360)
                    .setBlur(20);           //高斯模糊(1~100)

            //加入圆角矩形元素(版本>=1.2.0),作为二维码的底衬
            combiner.addRectangleElement(138, 1707, 300, 300)
                    .setColor(Color.WHITE)
                    .setRoundCorner(50)     //该值大于等于宽高时,就是圆形,如设为300
                    .setAlpha(.8f);

            //二维码(强制按指定宽度、高度缩放)
            combiner.addImageElement(qrCodeUrl, 138, 1707, 186, 186, ZoomMode.WidthHeight);

            //价格(元素对象也可以直接new,然后手动加入待绘制列表)
            TextElement textPrice = new TextElement("¥1290", 60, 230, 1300);
            textPrice.setColor(Color.red);          //红色
            textPrice.setStrikeThrough(true);       //删除线
            combiner.addElement(textPrice);         //加入待绘制集合

            //执行图片合并
            combiner.combine();

            //可以获取流(并上传oss等)
            is = combiner.getCombinedImageStream();

            //保存到本地
            if(saveLocal){
                combiner.save(localPath);
            }
            //保存到oss
            if(saveOss){
                // TODO: 2021/12/17 保存到oss
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return is;
    }
}

测试ImageController

@RestController
@Slf4j
public class ImageController {

    @Resource
    httpservletResponse response;

    @Autowired
    ImageService imageService;

    
    @GetMapping("/createSimpleImage")
    public void createSimpleImage(){
        OutputStream os = null;
        try {
            String text = "周末大放送";
            String bgImageUrl = "Https://cube.elemecdn.com/6/94/4d3ea53c084bad6931a56d5158a48jpeg.jpeg";
            String todoImage = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
            // 图片流
            InputStream is = imageService.generateSimpleImage(text, bgImageUrl, todoImage,"",false,false);
            BufferedImage image = ImageIO.read(is);
            response.setContentType("image/png");
            os = response.getOutputStream();
            if (image != null) {
                ImageIO.write(image, "png", os);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("获取图片异常{}",e.getMessage());
        } finally {
            if (os != null) {
                try {
                    os.flush();
                    os.close();
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    
    @GetMapping("/createComplexImage")
    public void createComplexImage(){
        // 背景图
        String bgImageUrl = "https://cube.elemecdn.com/6/94/4d3ea53c084bad6931a56d5158a48jpeg.jpeg";
        // 二维码
        String qrCodeUrl = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 商品图
        String productImageUrl = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 水印图
        String waterMark = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 头像
        String avatar = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 标题文本
        String title = "# 最爱的家居";
        // 内容文本
        String content = "苏格拉底说:“如果没有那个桌子,可能就没有那个水壶”";
        OutputStream os = null;
        try{
            // 图片流
            InputStream is = imageService.generateComplexImage(title, content, bgImageUrl, qrCodeUrl, productImageUrl, waterMark, avatar,"",false,false);
            BufferedImage image = ImageIO.read(is);
            response.setContentType("image/png");
            os = response.getOutputStream();
            if (image != null) {
                ImageIO.write(image, "png", os);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if (os != null) {
                try {
                    os.flush();
                    os.close();
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

测试效果

总结

从测试效果可以看到:

  • 实现了图片和图片的合成
  • 实现了图片和文字的合成
  • 图片和文字的位置都可以使用参数来动态修改(具体可以看代码)

 附上开源地址:https://gitee.com/opensourcechen/image-combiner

到此这篇关于java后端合成图片的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关java 合成图片内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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