python内置模块之上下文管理contextlib

2022-11-13 10:11:20 模块 管理 下文

python中当我们们打开文本时,通常会是用with语句,with语句允许我们非常方便的使用资源,而不必担心资源没有关闭。

with open('/path/filename', 'r') as f:
    f.read()

然而,并不是只有open()函数返回fp对象才能使用 with 语句。实际上,任何对象,只要正确实现上下文管理,就可以使用with语句。

实现上下文管理是通过 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法实现的。例如,下面的class实现了这两个方法:

class Query(object):
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def __enter__(self):
        print('Begin')
        return self
 
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        if exc_type:
            print('Error')
        else:
            print('End')
 
    def query(self):
        print('Query info about %s...' % self.name)

这样我们可以把自己写的资源对象用于 with 语句。

with Query('Bob') as q:
    q.query()

一、@contextmanager

编写 __enter__ 和 __exit__ 仍然很繁琐,因此Python的标准库 contextlib 提供了更简单的写法,上面的代码可以改写为:

from contextlib import contextmanager
 
class Query(object):
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def query(self):
        print('Query info about %s...' % self.name)
 
@contextmanager
def create_query(name):
    print('Begin')
    q = Query(name)
    yield q
    print('End')

@contextmanager 这个装饰器接受一个 generator,用 yield 语句把 with ... as var 把变量输出去,然后,with 语句就可以正常的工作了:

with create_query('Bob') as q:
    q.query()

很多时候,我们希望在某段代码执行前后自动执行特定代码,也可以用 @contextmanager实现。

@contextmanager
def tag(name):
    print("<%s>" % name)
    yield
    print("" % name)
 
with tag("h1"):
    print("hello")
    print("world")

上述代码执行结果:

hello
world
</h1>

代码的执行顺序是:

  • with 语句 首先执行 yield 之前的语句,因此打印出.
  • yield 调用会执行 with 语句内部的所有语句,因此打印出 hello 和 world.
  • 最后执行yield之后的语句,打印出结果

二、@closing

如果一个对象没有实现上下文,就不能使用 with 语句,但是可以用 closing() 来把对象变为上下文对象。

from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen
 
with closing(urlopen('https://www.python.org')) as page:
    for line in page:
        print(line)

closing 也是一个经过 @contextmanager 装饰的generator

@contextmanager
def closing(thing):
    try:
        yield thing
    finally:
        thing.close()

它的作用就是把任意对象变为上下文对象,并支持 with语句。

到此这篇关于python内置模块之上下文管理contextlib的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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