GoFrame代码优化gconv类型转换避免重复定义map

2022-11-13 10:11:26 定义重复转换

前言

最近一直在研究 GoFrame 框架，经过一段时间的使用、总结、思考，发现确实不失为一款非常值得使用的企业级开发框架。

在我初识GoFrame教程后，曾整理过一篇文章：非常适合PHP同学学习的GO框架：GoFrame，有兴趣的同学可以阅读一下。

今天重点讲一下我使用GoFrame的代码优化之旅。

核心重点

GoFrame几乎封装了所有能封装的东西，而我们需要做的就是在框架的基础上约定好自己项目的开发规范。

一定要遵守统一的规范！

类型转换：GoFrame框架提供了非常强大易用的类型转换包GConv，可以实现将常用数据类型转换为指定的数据类型，对常用基本数据类型之间的无缝转换，同时也支持任意类型到struct对象的转换。由于gconv模块内部大量优先使用了断言而非反射，因此执行的效率非常高。

数据库ORM：通过Scan方法自动识别Map/Struct接收查询结果，自动化查询结果初始化、结构体类型转换；完美支持GoFrame框架层面的DAO设计，全自动化Model/DAO代码生成，极大提高开发效率。

以上两个部分是重中之重，建议大家好好研究。

类型转换和 数据库ORM 也是我下面优化代码的重要参考。

优化前

//获取商品类目接口
func (s *goMeGoodsService) GetCategory(pid ...interface{}) {
	ctx := context.Background()
	res, err := gome.Category.Get(ctx, pid)
	if err != nil {
		checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
	}
	data := res.Data
	for _, v := range data {
		if v.Code != "" && v.Name != "" {
			_, err = s.AddCategory(v.Level, v.Code, v.Name, v.ParentCode)
			checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
		}
	}
}
//添加分类
func (s *goMeGoodsService) AddCategory(level int, code, name, parent_code string) (id int64, err error) {
	categoryMapping := map[string]interface{}{
		"level":       level,
		"code":        code,
		"name":        name,
		"parent_code": parent_code,
	}
	sqlRes, err := dao.GomeCategory.Data(categoryMapping).Insert()
	if err != nil {
		return
	}
	id, err = sqlRes.RowsAffected()
	if err != nil {
		return
	}
	return
}

这种重复定义让我很难受：

categoryMapping := map[string]interface{}{
		"level":       level,
		"code":        code,
		"name":        name,
		"parent_code": parent_code,
	}

优化后：

去掉定义map：

//获取商品类目接口
func (s *goMeGoodsService) GetCategory(pid ...interface{}) {
	ctx := context.Background()
	res, err := gome.Category.Get(ctx, pid)
	if err != nil {
		checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
	}
        //循环单条插入
        for _, v := range res.Data {
         _, err := dao.GomeCategory.Data(v).Insert()
         if err != nil {
            checkErrGome(err, "db添加分类失败")
         }
        }
}

可以这么写的原因

func (categoryGome) Get(ctx context.Context, pid ...interface{}) (res *CategoryRes, err error) {
	method := "alemein.basic.get.category"
	req := g.Map{}
	if len(pid) &gt; 0 {
		req["parentCode"] = pid[0]
	}
	result, err := server.requestapi(ctx, method, req)
	if err != nil {
		return
	}
	_ = gJSON.New(result).Scan(&amp;res)
	return
}

gome.Category.Get(ctx, pid) 返回的是 CategoryRes结构体：

type CategoryRes struct {
	*CommonRes
	Data []struct {
		Code       string `json:"code"`
		Level      int    `json:"level"`
		ParentCode string `json:"parentCode"`
		Name       string `json:"name"`
	} `json:"data"`
}

进一步优化批量写入

CategoryRes.Data 就是需要入库的数组，我们直接使用Data()函数赋值，进行批量插入就行了。（默认每次插入10条数据，可以通过batch(x)指定每次插入的数据条数）

dao.GomeCategory.Data(res.Data).Insert()

更优雅的写法如下

//获取商品类目接口
func (s *goMeGoodsService) GetCategory() {
	ctx := context.Background()
	//一级类名
	res, err := gome.Category.Get(ctx)
	if err != nil {
		checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
	}
	//批量插入 优雅
	_, batchErr := dao.GomeCategory.Data(res.Data).Insert()
	if batchErr != nil {
		checkErr(batchErr, "批量更新一级目录失败")
	}
}

可以向上滑，看看优化前的代码是怎么写的。

优化后的代码完全实现了优化代码前的功能，且性能更好，因为使用了批量插入。

总结

避免这种重复定义map的代码，合理使用gconv对map、结构体、结构体数组进行转换。

不要像下面这样写代码！NO!

//添加分类 
func (s *goMeGoodsService) AddCategory(level int, code, name, parent_code string) (id int64, err error) {
	categoryMapping := map[string]interface{}{
		"level":       level,
		"code":        code,
		"name":        name,
		"parent_code": parent_code,
	}
	sqlRes, err := dao.GomeCategory.Data(categoryMapping).Insert()
	if err != nil {
		return
	}
	id, err = sqlRes.RowsAffected()
	if err != nil {
		return
	}
	return
}

要有这种优化代码的意识，当我们意识到重复定义时，就一定有办法优化。

当我们意识到逻辑混乱时，就一定有办法优化结构，混乱的逻辑往往是设计的不合理导致的。

以上就是GoFrame代码优化gconv类型转换避免重复定义map的详细内容，更多关于GoFrame gconv类型转换的资料请关注其它相关文章！

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