C语言深入探索递归的特点

2022-11-13 09:11:43 语言 递归 探索

递归的认识

基本认识:

1.首先递归的本质还是函数调用,也要形成和释放栈帧。

2.函数的调用是有成本的,这个成本在时间和空间上表现为函数栈帧的形成和销毁。

3.递归就是 不断形成栈帧和销毁的过程。

理论认识:

1.内存和cpu中的资源有限,也就决定啦,合理的递归是绝对不可以无限递归下去的。

2.递归不是什么时候都可以使用的,而是要满足自身的场景,即目标函数的子问题可以用该算法解决,本质是分治的思想。

3.递归的核心:大事化小,递归出口。

main函数可以递归吗

相信有些读者就在疑惑啦?main函数是主函数呀,这个怎么可以自己调用自己呢?

实际上,main函数本质也是函数,所以也就会形成栈帧,所以是可以自己调用自己的。

代码和运行结果如下:

int main()
{
	printf("胡杨树下\n");
	Sleep(100);//睡眠0.1秒
	main();
	return 0;
}

结果显示是可以调用的,那么我们也能过看出来,这个main函数的递归是不会自动停止的,停止时就是发生栈溢出,那么函数的栈帧是怎么形成的呢?

是最下面的main函数进行调用自身形成栈帧,如图示,我们可以看出,这些函数调用都开辟了空间,所以要占用内存,而且形成栈帧后需要释放,形成和释放过程中有时间消耗。这也就是递归有成本的原因。

递归核心思想讲解

我们在平时中见过这个题目,叫做求字符串长度。

这个我们可以用递归的写法求解,顺带我们看下递归的核心。

首先假设我们求的字符为 "abcdefg123",我们用递归的解法可以转化为,1+"bcdefg123",把"bcdefg123"进而再转化为1+"cdefg123",进行求解,如图示:

经过一次次的大事化小,我们最后把问题变成了,求1+空字符串的长度,这个其实也就是我们想要的递归出口,当没有字符时我们就该结束啦。

代码如下:

int My_strlen(const char *str)
{
	if (*str == '\0')//函数出口
	{
		return 0;
	}
	return 1 + My_strlen(str + 1);//继续
}
int main()
{
	int len = My_strlen("abcdefg123");
	printf("len = %d\n", len);
	return 0;
}

递归的缺点

我们来看下递归的另外一个经典例子,第n个菲波那切数列的实现

首先菲波那切数列是前两个数之和等于第三个数,第一个和第二个我们设定为1,那么这个数列为 1,1,2,3,5,8,13....等等,那我们要求第n个斐波那契数列的话,只要转化为求前两个数的和就好了,最后的递归出口为第一个或者第二个数时停止,结束函数。

代码如下:求第十个菲波那切数

int fib(int n)
{
	if (n == 1 || n == 2)
	{
		return 1;
	}
	return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main()
{
	printf("fib(%d) = %d\n", 10, fib(10));
	return 0;
}

我们如果求的 n 的数字比较大就会非常慢。这个本质就是上述说的成本问题。

如果求的是第42个菲波那切数呢?这次我们把时间也计算上。

int fib(int n)
{
	if (n == 1 || n == 2)
	{
		return 1;
	}
	return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main()
{
	int n = 42;
	double start = GetTickCount();
	int x = fib(n);
	double end = GetTickCount();
	printf("fib(%d) = %d count = %.1f S\n", n,x,(end - start)/1000);
	return 0;
}

我们可以看出第42个时就已经10秒了,这个很长时间啦。我们用全局变量接收下次数,那我们看看他计算了多少次第3个菲波那切数计算了几次? 计算了大概1亿多次,所以递归的重

复计算是非常多的。

我们看个图示:

其中单单是第六个菲波那切数就计算了3次,这个就很夸张啦。

所以递归的特点是代码简单,但是调用上可能会有大的成本。

最后一点就是:循环和递归是一定可以相互转化的。只不过有些时候转化会比较麻烦。

到此这篇关于C语言深入探索递归的特点的文章就介绍到这了,更多相关C语言递归内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

相关文章