利用Redis实现大数据存储（把数据写入redis）

大数据分析成为近年来研究领域的热点，随着数据量的增大，对数据存储的要求也越来越高，因此，大数据存储也变得更加重要。在大数据存储技术中，Redis是一种优秀的NoSQL（非关系型数据库）数据库。它的最大特点是快速，稳定性高，可以处理大量的数据。

Redis的架构非常灵活，可以方便地将大量的数据存储在Redis服务器上，并支持多键值对的存储。另外，它还提供了丰富的数据类型支持，包括字符串，哈希，列表，集合和有序集合，可以满足很多实际需求。此外，Redis丰富的API接口，支持多种语言，方便高效地实现与Redis数据库的交互。

另外，Redis还提供一系列实用的命令，可以很方便地与Redis服务器进行交互，方便大数据的存储和检索。下面是一些典型的Redis命令示例：

SET mykey somevalue: 将“mykey”设置为“somevalue”

GET mykey: 返回“mykey”的值

HMSET myhash a 1 b 2: 将哈希表“myhash”的键“a”和“b”的值设置为1和2

HGET myhash a：返回哈希表“myhash”的键“a”的值

LPUSH mylist foo：在列表“mylist”头部插入值为“foo”的元素

Redis还可以灵活地进行分区存储，可以扩充服务器性能，提高大数据存储的性能。因此，Redis是目前大数据存储的一种理想选择。

随着数据量的增大，Redis在大数据存储方面表现出色，具有快速，多种数据类型支持，实用命令，灵活的分区存储等诸多优点。因此，可以有效地用Redis来实现大数据存储。