JAVA使用Ip2region获取IP定位信息的操作方法

2022-11-13 09:11:23 获取 定位 操作方法

ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库,0.0x毫秒级查询

ip2region - 是国内开发者开发的离线IP地址定位库,针对国内IP效果较好,国外的部分IP只能显示国家。

项目gitee地址:

https://gitee.com/lionsoul/ip2region.git

先安装依赖

<dependency>
    <groupId>org.lionsoul</groupId>
    <artifactId>ip2region</artifactId>
    <version>1.7.2</version>
</dependency>

下载离线IP定位库

离线数据库在项目的data文件夹下,名称为ip2region.db,其他2个文件是用于生成离线库的,可不用下载。

Https://gitee.com/lionsoul/ip2region/blob/master/data/ip2region.db

下载到离线数据库后,我们需要读取这个数据库,我们可以放在项目的resources目录,但是我不建议这样做,这样打包的jar会变得很大,部署时麻烦。

我们指定一个绝对路径,这个部署的时候也不用每次上传,这个数据库一般不会修改,如果数据库更新了,单独上传即可。

因为我们项目使用阿里云oss,服务器也在阿里云,所以我就把数据库存到oss中,阿里云内网读取还是很快的,这样免得我修改地址,更新数据库我也只需要在本地上传到oss即可。

下面我们定义类封装ip2region

  • 记录映射实体 IpInfo.java

该类用于接受解析后的数据,我们也可以使用map来接收,我这里就使用模型来组装数据。

类使用 lombok ,如果不喜欢的自行修改为普通类。

import lombok.Data;

@Data
public class IpInfo {
    
    private String country;
    
    private String region;
    
    private String province;
    
    private String city;
    
    private String isp;
}

ip解析工具类 Ip2regionAnalysis.java

该类主要用于加载数据库和解析IP信息,然后把查询的结果组装为IpInfo的;

这个类我使用了使用单例模式(双重校验DCL)进行编写,在构造函数里加载IP数据库,这样数据库就只会加载一遍。

类中还用到了工具包hutool,需要自行引入,具体操作自行百度。

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.io.IoUtil;
import cn.hutool.core.io.StreamProgress;
import cn.hutool.core.lang.Dict;
import cn.hutool.core.net.NetUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import com.yunding.vote.domain.IpInfo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.lionsoul.ip2region.DataBlock;
import org.lionsoul.ip2region.DbConfig;
import org.lionsoul.ip2region.DbMakerConfigException;
import org.lionsoul.ip2region.DbSearcher;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Optional;

@Slf4j
public class Ip2regionAnalysis {
    private volatile static Ip2regionAnalysis analysis;
    
    public static final String IP_REGION_DB_URL = "https://gitee.com/lionsoul/ip2region/raw/master/data/ip2region.db";
    
    private final byte[] dbBinStr;
    
    private Ip2regionAnalysis() {
        // 下载IP数据库文件
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        HttpUtil.download(IP_REGION_DB_URL, outputStream, false, new StreamProgress() {
            @Override
            public void start() {
                log.info("下载IP数据库文件...");
            }
            @Override
            public void progress(long progressSize) {
            }
            @Override
            public void finish() {
                double fileSize = NumberUtil.div(outputStream.size(), (1024 * 1024), 2);
                log.info("IP数据库文件下载成功,数据库文件大小[{}MB]", fileSize);
            }
        });
        dbBinStr = outputStream.toByteArray();
        IoUtil.close(outputStream);
    }
    
    public static Ip2regionAnalysis getInstance() {
        if (analysis == null) {
            synchronized (Ip2regionAnalysis.class) {
                if (analysis == null) {
                    analysis = new Ip2regionAnalysis();
                }
            }
        }
        return analysis;
    }
    
    public Optional<String> getIpInfo(String ip) {
        if (IpAddressUtil.validIp(ip)) {
            try {
                DbConfig config = new DbConfig();
                DbSearcher searcher = new DbSearcher(config, dbBinStr);
                // 搜索数据
                DataBlock search = searcher.memorySearch(ip);
                // 数据格式:国家|区域|省份|城市|ISP
                return Optional.of(search.getRegion());
            } catch (DbMakerConfigException | IOException e) {
                e.printStackTrace();
                log.error("Ip解析失败:{}", e.toString());
            }
        }
        return Optional.empty();
    }
    
    public Dict getIpInfo(HashSet<String> ips) {
        try {
            DbConfig config = new DbConfig();
            DbSearcher searcher = new DbSearcher(config, dbBinStr);
            DataBlock search;
            Dict dataset = Dict.create();
            for (String ip : ips) {
                if (IpAddressUtil.validIp(ip)) {
                    search = searcher.memorySearch(ip);
                    dataset.set(ip, search.getRegion());
                }
            }
            return dataset;
        } catch (DbMakerConfigException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("Ip解析失败:{}", e.toString());
        }
        return Dict.create();
    }
    
    public Optional<String> getIpInfo(long ip) {
        String longIpv4 = NetUtil.longToIpv4(ip);
        return getIpInfo(longIpv4);
    }
    
    public Optional<String> getIpInfo(HttpServletRequest request) {
        String ip = IpAddressUtil.getIpAddr(request);
        return getIpInfo(ip);
    }
    
    public IpInfo getIpInfoBean(String ip) {
        Optional<String> ipInfo = getIpInfo(ip);
        IpInfo info = new IpInfo();
        if (ipInfo.isPresent()) {
            //国家|区域|省份|城市|ISP
            String[] split = StrUtil.split(ipInfo.get(), "|");
            info.setCountry(split[0]);
            info.setRegion(split[1]);
            info.setProvince(split[2]);
            info.setCity(split[3]);
            info.setIsp(split[4]);
        }
        return info;
    }
    
    public IpInfo getIpInfoBean(long ip) {
        String longIpv4 = NetUtil.longToIpv4(ip);
        return getIpInfoBean(longIpv4);
    }
    
    public IpInfo getIpInfoBean(HttpServletRequest request) {
        String ip = IpAddressUtil.getIpAddr(request);
        return getIpInfoBean(ip);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        log.info("121.8.215.106 \t {}", Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean("121.8.215.106"));
        log.info("183.247.152.98 \t {}", Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean("183.247.152.98"));
        log.info("14.29.139.251 \t {}", Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean("14.29.139.251"));
        log.info("183.247.152.98 \t {}", Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean("183.247.152.98"));
        log.info("27.105.130.93 \t {}", Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean("27.105.130.93"));
        log.info("124.205.155.147 \t {}", Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean("124.205.155.147"));
        // 批量解析,返回字典数据:ip:解析信息
        final HashSet<String> ipSet = CollUtil.newHashSet(
                "47.92.113.71", "221.226.75.86", "124.205.155.155",
                "47.57.188.208", "121.8.215.106", "121.8.215.106"
        );
        Dict dict = Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfo(ipSet);
        log.info("{}", dict.toString());
        log.info("{}\t{}", "121.8.215.106", dict.getStr("121.8.215.106"));
    }
}

测试输出

14:19:12.791 [main] DEBUG cn.hutool.log.LogFactory - Use [Slf4j] Logger As Default.
14:19:14.150 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 下载IP数据库文件...
14:19:14.633 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - IP数据库文件下载成功,数据库文件大小[8.33MB]
14:19:14.645 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 121.8.215.106      IpInfo(country=中国, region=0, province=广东省, city=广州市, isp=电信)
14:19:14.646 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 183.247.152.98      IpInfo(country=中国, region=0, province=浙江省, city=杭州市, isp=移动)
14:19:14.646 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 14.29.139.251      IpInfo(country=中国, region=0, province=广东省, city=深圳市, isp=电信)
14:19:14.646 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 183.247.152.98      IpInfo(country=中国, region=0, province=浙江省, city=杭州市, isp=移动)
14:19:14.646 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 27.105.130.93      IpInfo(country=中国, region=0, province=台湾省, city=台北, isp=So-Net)
14:19:14.646 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 124.205.155.147      IpInfo(country=中国, region=0, province=北京, city=北京市, isp=鹏博士)
14:19:14.648 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - {221.226.75.86=中国|0|江苏省|南京市|电信, 47.57.188.208=中国|0|香港|0|阿里云, 47.92.113.71=中国|0|河北省|张家口市|阿里云, 121.8.215.106=中国|0|广东省|广州市|电信, 124.205.155.155=中国|0|北京|北京市|鹏博士}
14:19:14.682 [main] INFO util.Ip2regionAnalysis - 121.8.215.106    中国|0|广东省|广州市|电信

在第一次调用getInstance时会去下载数据库文件会比较耗时,其他后面的操作就很快了,基本上几毫秒就查询到了。

所以如果嫌第一次慢的,可以在程序启动完成后手动调用,预热一下,在实际业务就会使用缓存的数据库了。

实际使用

在项目中我编写了一个 CommonController.java ,然后使用编写的类提供了一个接口,用于获取IP的信息。

import cn.hutool.extra.servlet.ServletUtil;
import com.yunding.vote.common.api.CommonResult;
import com.yunding.vote.common.limiter.RInterfaceLimit;
import com.yunding.vote.domain.IpInfo;
import com.yunding.vote.util.Ip2regionAnalysis;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.WEB.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

@RestController
@Api(tags = "公共控制层", description = "公共控制层")
@RequestMapping("/common")
@Slf4j
public class CommonController {
    @Resource
    private HttpServletRequest request;
    @ApiOperation("获取IP的信息,100QPS")
    @GetMapping(value = "/ipInfo/{ip}")
    @RInterfaceLimit(rate = 100)
    public CommonResult<IpInfo> getIpInfo(@PathVariable String ip) {
        String clientIp = ServletUtil.getClientIP(request);
        IpInfo ipInfo = Ip2regionAnalysis.getInstance().getIpInfoBean(ip);
        return CommonResult.success(ipInfo);
    }
}

上面这个类只是告诉大家是怎么使用Ip2regionAnalysis这个类的,大家根据自己的项目自行调整。

GET http://127.0.0.1:8080/api/v1/common/ipInfo/121.8.215.106

>>>
{
  "code": 200,
  "data": {
    "country": "中国",
    "region": 0,
    "province": "广东省",
    "city": "广州市",
    "isp": "电信"
  },
  "message": "操作成功"
}

到此这篇关于JAVA使用Ip2region获取IP定位信息的文章就介绍到这了,更多相关java获取IP定位信息内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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