SpringBoot详解如何实现读写分离

前言

根据公司业务需求，项目需要读写分离，所以记录下读写分离的过程。

分为两个部分：

1.项目的读写分离。

2.Mysql数据库的主从复制。

本篇使用的依赖包为sharding-jdbc-spring-boot-starter，也有考虑直接用dynamic-datasource-spring-boot-starter，但是需要在程序中显式的声明所指定的数据源，并且在从库>=2 的时候需要自己写算法进行读库的选择。而sharding-jdbc支持读库的负载均衡策略，sharding会根据语句的关键字来決定是读操作还是写操作

Insert选择主库

Select选择从库2（由于设置的了轮询，所以下一次就是从库1）

1.项目引入依赖

	<dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>

2.yml配置

共有三台机器，

主库一台（127.0.0.1）

从库两台（192.168.1.5 192.168.1.6）

spring:
  shardingsphere:
    props:
      sql:
        show: false
    sharding:
      default-data-source-name: master
    masterslave:
      name: ms
      master-data-source-name: master
      slave-data-source-names: slave1,slave2
      #配置slave节点的负载均衡均衡策略,采用轮询机制
      load-balance-alGorithm-type: round_robin
    datasource:
      names: master,slave1,slave2
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/life_account_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        passWord: root
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
      slave1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.5:3306/life_account_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: test
        password: Houxuyang123!@#
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
      slave2:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.6:3306/life_account_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: test
        password: Houxuyang123!@#
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5

3.启动

4.测试

第一次读数据（从库1）

第二次读数据（从库2）

主库写

项目读写分离基本实现。

5.中间所遇到的问题

mysql查询问题

Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'life_account_db.acc_order.serial_no' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

原因：

没有遵循原则的sql会被认为是不合法的sql

1.order by后面的列必须是在select后面存在的

2.select、having或order by后面存在的非聚合列必须全部在group by中存在

解决方法：

修改配置文件：vim /etc/my.cnf

添加：sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

重启mysql：systemctl restart mysqld

：wq

到此这篇关于SpringBoot详解如何实现读写分离的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot读写分离内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！