使用Flask实现数据库查询 (flask查询数据库)

作为一个Web开发框架，Flask被广泛应用于各种大小项目的开发中。其中最常见的应用就是实现数据库查询。本文将介绍如何，并讲解其中的基本原理及代码实现。

一、数据库

在进行数据库查询之前，我们需要先了解一下关系型数据库。关系型数据库是一种使用关系模型来组织数据的数据库。其中最常用的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL、Oracle等。而为了在Python中操作上述数据库，我们需要使用Python的DBAPI接口。其中最常用的有开源的Psycopg2、MySQLdb及Sqlite3库。

二、Flask中的数据库查询

在Flask中，我们主要使用SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy来进行数据库查询。SQLAlchemy是一个Python的ORM(Object Relational Mapping)库，支持MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，并且可以轻松实现ORM映射。而Flask-SQLAlchemy则是为Flask框架提供的对SQLAlchemy库的封装，使得Flask可以更方便地操作数据库。

1.创建数据库模型

在使用Flask进行数据库查询之前，我们需要先创建数据库模型。在Flask-SQLAlchemy中，我们需要定义一个类来代表数据库中的表格。这个类需要继承db.Model类，并且需要定义相应的数据库字段。下面是一个简单的数据库模型的示例：

“`

from app import db

class User(db.Model):

__tablename__ = ‘user’

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

username = db.Column(db.String(128), unique=True)

password = db.Column(db.String(256))

eml = db.Column(db.String(256), unique=True)

“`

在上述代码中，我们定义了一个User类，并指定其关联的表格名为“user”。其中，id字段为整型，且是该表的主键；username和password字段分别为字符串类型，且username字段是唯一的；eml字段同样为字符串类型，且eml字段也是唯一的。这里需要注意的是，虽然我们在定义模型时指定了字段类型，但并不是所有的数据库都支持所有类型的字段。所以，我们需要根据实际情况进行选择。

2.配置数据库连接

在创建数据库模型之后，我们需要在Flask中设置相应的连接信息。在Flask-SQLAlchemy中，我们需要根据实际情况设置URL连接。下面是一个MySQL数据库连接的示例：

“`

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘mysql://username:password@localhost/db_name’

db = SQLAlchemy(app)

“`

在上面的代码中，我们首先创建一个Flask应用，并且创建一个名为“db”的SQLAlchemy实例。然后，我们配置相应的连接信息，其中“username”和“password”分别是数据库的用户名和密码，“localhost”是数据库的地址，而“db_name”则是我们需要连接的数据库名。

3.执行查询语句

在完成数据库模型和数据库连接的配置之后，我们就可以执行相关的数据库查询语句了。在Flask-SQLAlchemy中，我们可以使用db.session来执行相关的查询语句。下面是一个演示数据库查询的示例：

“`

from app import db, User

# 获取所有用户

users = User.query.all()

# 获取用户名为“admin”的用户

admin = User.query.filter_by(username=’admin’).first()

# 获取邮箱为“test@test.com”的用户

test_user = User.query.filter_by(eml=’test@test.com’).first()

“`

在上面的代码中，我们首先获取所有用户数据，然后获取用户名为“admin”的用户和邮箱为“test@test.com”的用户的数据。其中，我们使用了Flask-SQLAlchemy中的查询方法——query()。query()方法可以根据需要进行条件查询，并且返回结果集。而我们使用的是filter_by()方法来进行条件查询。filter_by()方法的参数是需要获取的数据字段和对应的值，返回的是查询结果的之一条记录。而，如果需要查询所有符合条件的记录，则可以使用filter()方法。

三、

是一个较为常见的操作，在具体的实现中需要先创建数据库模型，并且配置相应的数据库连接信息。然后，我们就可以使用Flask-SQLAlchemy中的查询方法对数据库进行查找、修改以及删除等操作。需要注意的是，查询数据库时需要考虑相关的查询条件，并根据实际情况选择合适的查询方法。

相关问题拓展阅读：

• 在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作

在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作

这个问题经常难道新手一下，因为大部分教程里（包括经典的《Flask Web开发》一书），告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，但在生产环境（线上网站）上，我们肯定是使用MySQL或其他，而大部分漏冲巧的教程里，又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：

结果我们照葫芦画瓢的来一下，发现压根不行，写好的网站一跟数据库沾边就报错。

Python和MySQL是「两个国家的人」，返键他们互不相通，因而需要一个中间代理，让双方互通有无，跟翻译一样（这比喻不准确，但足够你明白意思就行）。翻译又有很多选择，不同的翻译各有特色。

题主解决问题选择的翻译是「flask-mysqldb」，其背后的主子是「MySQL-python」。恩，说到这里你应该知道，「flask-xxx」这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件，跟包子皮一样，里面的馅才是重点，「flask-mysqldb」的馅是「MySQL-python」。

而我要推判羡荐的是另一个翻译：PyMySQL，这玩意的好处是可以做异步（「MySQL-python」也可以，个人口味罢了），简而言之，网站访问量大了就需要考虑异步，现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是：

pip install PyMySQL

之后，数据库连接由：

改为

mysql+

就可以了。

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