用Python爬取了2900多款防脱洗发水数据分析，助你缓解脱发困扰

2023-07-04 17:16:01 缓解脱发困扰洗发水多款

就在前段时间，一项由卫健委发起的脱发人群调查数据显示：中国受脱发问题困扰的人群高达2.5亿。听到这儿，远在韩国的各家媒体又开始出来搞事情了，

根据他们的计算，这些人完全脱发时的总脱发面积大约可达5900平方公里，相当于首尔市面积（605平方公里）的十倍，那么今天小编就以一个数据分析师的身份来为这些人群出出主意，挑几款相对合适的防脱发洗发水给他们来使用

1. 聊聊脱发困扰

脱发其实分为很多种情况，如脂溢性脱发，表现为头屑增多、头皮痛痒、头发油脂分泌旺盛。还有营养性脱发，当饮食作息不规律时，脱发情况就会愈发地严重，以及物理性脱发，有时头发扎太紧、扯伤毛囊，都会造成脱发。

不过大家也不用太过于担心，有研究表明，一个正常人每天脱落80-100根头发属于正常情况，但是如果超过100根就要提高警惕了，极大可能是头发的生长跟不上脱发的速度了。而有一款合适的洗发水，保持头皮的清洁卫生，对于防脱生发也有着极大的帮助，而对于不同头皮发质、不同年龄段的人来说，使用的洗发水也是不尽相同的。

2. 数据采集

数据采集是数据可视化分析的步，也是基础的一步，本文主要是基于从电商平台上抓取一些防脱发类型的洗发水，采集过程如下

2.1 页面分析与程序的编写

该页面的总共60件商品由两个子页面构成的，每一个子页面分别包含30件商品，通过page参数来进行调节，那么我们请求的构造方式就变得相当简单了，

def get_xxx_html(page):
    params = (
        ('keyword', '\u9632\u8131\u53D1\u6D17\u53D1\u6C34'),
        ('qrst', '1'),
        ('suggest', '1.def.0.base'),
        ('wq', '\u9632\u8131\u53D1\u6D17\u53D1\u6C34'),
        ('stock', '1'),
        ('pvid', '4d8b661510984fb5ae2bf68fac6c50c7'),
        ('page', str(page)),
        ('s', '27'),
        ('scrolling', 'y'),
        ('log_id', '1633307411833.8939'),
        ('tpl', '1_M'),
        ('isList', '0'),
    )
    response = requests.get('https://search.xxxx.com/s_new.php', headers=headers, params=params, proxies=proxies)
    response_beau = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    return response_beau

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