如何编写数据库系统分析报告 (数据库系统分析怎么写)

数据库是现代企业信息化建设的重要组成部分，为企业的管理、决策提供了强大的支持。随着企业规模的不断扩大和操作系统的不断升级，数据库系统分析报告变得越来越重要。本文将介绍，以便科学、系统地评估、改进数据库。

一、背景信息

在撰写数据库系统分析报告之前，我们需要收集相关信息，包括数据库的当前状态，包括数据库的规模、数据的种类、使用的软件和硬件环境、数据库管理人员的人员构成、数据库的业务和功能、已有的文档和报告等等。这些信息将为报告的后续撰写提供数据基础。

二、 现状分析

在背景信息的基础上，我们需要进行现状分析工作。这一部分是数据库系统分析报告的核心，应该包括如下内容：

1. 数据库的架构

分析当前数据库系统的架构，包括服务器集群、数据库组件、网络拓扑、负载均衡等信息。通过这些信息对数据库的硬件架构和配置有一个全面了解，也有助于评估当前系统的瓶颈和性能问题。

2. 数据库的性能

分析数据库的性能，包括响应时间、并发能力、扩展能力、吞吐量等，对性能进行优化。分析分析是否需要对硬件进行升级、对数据量缩减、对软件升级和优化等操作。

3. 数据库的扩展能力

通过现状分析了解当前数据库的容量和扩展能力，是检查数据库是否适应未来需求的重要指标。在这个环节，我们需要了解数据库的增长趋势、未来几年的数据应该增加多少、系统的设计是否满足未来需求等，以便预测未来系统的机能和能力。

三、方案设计

在完成现状分析之后，我们需要对系统的问题进行设计，提出新的方案。这一部分需要根据现状分析提出改善性能、提高数据质量的若干方案。一般来说，这些方案应该是基于当前现状、对比其他类似系统、市场需求等信息提出的，建议方案应该具备可行性和可实施性。

四、实施方案

完成方案的设计方案之后，需要进行实施。在实施过程中，我们需要提前规划实施的方案，比如制定实施计划、明确实施前后的差异、进行实施过程的监控和记录等。这一部分主要需要有监控、计划和记录工作，以确保实施过程的顺利进行。

五、监控和评估

在实施方案之后，我们需要对系统的现状进行监控和评估。监控是实时监控数据库的运行状况，以便定期检查数据库是否正常运行，并可以快速发现故障，及时解决。评估是在实施阶段完成之后，对系统的状况进行评估，比如系统是否达到预期目标，是否满足市场、业务需求，客户满意度等。

六、

在报告应该进行并提出发现和建议。需要数据库系统的成与败，通过现状分析和改善方案的实施，了解新系统特点、应用的优点，以及需要改善的问题。

编写数据库系统分析报告需要科学、系统、全面地评估数据库现状，并根据需要提出改进方案，及时监控并评估是否达到预期目标并提出评价与建议。以上几个部分都需要专业知识和实际操作的经验，需要有丰富的实践经验并对数据库领域有深入的了解才能准确的对受评估的数据库系统做出判断。

相关问题拓展阅读：

• 怎么分析某个数据库系统的特点
• 数据库分析的原理是什么？
• 数据库系统开发的详细步骤有哪些？

怎么分析某个数据库系统的特点

那看你的数据库储存的大小啊。然后针对这些大小来进行相应的分析、完善。

1.系统应用的行业特点

2.业务量（访问人数，数据量等）

3.IT方面的特性

数据库分析的原理是什么？

数据库系统的基本概念

数据：实际上就是描述事物的符号记录。

数据的特点：有一定的结构，有型与值之分，如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值，如整型值15。

数据库：是数据的，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序共享。

数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，具有集成与共享的特点。

数据库管理系统：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。

数据库管理系统功能：

（1）数据模式定义：即为数据库构建其数据框架；

（2）数据存取的物理构建：为数据模式的物理存取与构建提供有效的存取方法与手段；

（3）数据操纵：为用户使用数据库的数据提供方便，如查询、插入、修改、删除等以及简单的算术运算及统计；

（4）数据的完整性、安生性定义与检查；

（5）数据库的并发控制与故障恢复；

（6）数据的服务：如拷贝、转存、重组、性能监测、分析等。

为完成以上六个功能，数据库管理系统提供以下的数据语言：

（1）数据定义语言：负责数据的模式定义与数据的物理存取构建；

（2）数据操纵语言：负责数据的操纵，如查询与增、删、改等；

（3）数据控制语言：负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等。

数据语言按其使用方式具有两种结构形式：交互式命令(又称自含型或自主型语言)宿主型语言（一般可嵌入某些宿主语言中）戚缺。

数据库管理员：对数据库进行规划、设计、维护、监视等的专业管理人员。

数据库系统：由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数据库管理员（人员）、硬件平台（硬件）、软件平台（软件）五个部分构成的运行实体。

数据库应用系统：由数据库系统、应用软件及应用界面三者组成。

文件系统阶段：提供了简单的数据共享与数据管理能力，但是它无法提供完整的、统一的、管理和数据共享的能力。

层次数据库与网状数据库系统阶段 ：为统一与共享数据提供了有力支撑。

关系数据库系统阶段

数据库系统的基本特点：数据的集成性 、数据的高共享性与低冗余性 、数据独立性（物理独立性与逻辑独立性）、数据统一管理与控制。

数据库系统的三级模式：

（1）概念模式：数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，全体用户公共数据视图；

（2）外模式：也称子模式与用户模式。是用户的数据视图，也就是用户所见到的数据模式；

（3）内模式：又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。

数据库系统的两级映射：

（1）概念模式到内模式的映射；

（2）外模式到概念模式的映射。

4.2 数据模型

数据模型的概念：是数据特征的抽象，从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表与操作提供一个抽象的框架。描述了数据结构、数据操作及数据约束。

E-R模型的基本概念

（1）实体：现实世界中的事物；

（2）属性：事物的特性；

（3）联系：现实世界中事物间的关系。实体集的关系有一对一、一对多、多对多的联系。

E-R模型三个基本概念之间的联接关系：实体是概念世界中的基本单位，属性有属性域，每个实体可取属性域内的值。一个实体的所有属性值叫元组。

E-R模型的图示法：（1）实体集表示法； （2）属性表法； （3）联系表示法。

层次模型的基本结构是树形结构，具有以下特点：

（1）每棵树有且仅有一个无双亲结点，称为根；

（2）树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。

从图论上看，网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。

关系模型采用二维表来表示，简称表，由表框架及表的元组组成。一个二维表就是一个关系。

在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中简仔贺选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键，则称该属性集为A的外键或外码。

关系中的数据约束：

（1）实体完整性约束：约束关系的主键中属拦派性值不能为空值；

（2）参照完全性约束：是关系之间的基本约束；

（3）用户定义的完整性约束：它反映了具体应用中数据的语义要求。

4.3关系代数

关系数据库系统的特点之一是它建立在数据理论的基础之上，有很多数据理论可以表示关系模型的数据操作，其中最为著名的是关系代数与关系演算。

关系模型的基本运算：

（1）插入 （2）删除 (3)修改 （4）查询（包括投影、选择、笛卡尔积运算）

4.4 数据库设计与管理

数据库设计是数据应用的核心。

数据库设计的两种方法：

（1）面向数据：以信息需求为主，兼顾处理需求；

（2）面向过程：以处理需求为主，兼顾信息需求。

数据库的生命周期：需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段。

需求分析常用结构析方法和面向对象的方法。结构化分析（简称SA）方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图表达数据和处理过程的关系。对数据库设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。

数据字典是各类数据描述的，包括5个部分：数据项、数据结构、数据流（可以是数据项，也可以是数据结构）、数据存储、处理过程。

数据库概念设计的目的是分析数据内在语义关系。设计的方法有两种

（1）集中式模式设计法（适用于小型或并不复杂的单位或部门）；

（2）视图集成设计法。

设计方法：E-R模型与视图集成。

视图设计一般有三种设计次序：自顶向下、由底向上、由内向外。

视图集成的几种冲突：命名冲突、概念冲突、域冲突、约束冲突。

关系视图设计：关系视图的设计又称外模式设计。

关系视图的主要作用：

（1）提供数据逻辑独立性；

（2）能适应用户对数据的不同需求；

（3）有一定数据保密功能。

数据库的物理设计主要目标是对数据内部物理结构作调整并选择合理的存取路径，以提高数据库访问速度有效利用存储空间。一般RDBMS中留给用户参与物理设计的内容大致有索引设计、集成簇设计和分区设计。

数据库管理的内容：

（1）数据库的建立；

（2）数据库的调整；

（3）数据库的重组；

（4）数据库安全性与完整性控制；

（5）数据库的故障恢复；

（6）数据库监控。

数据库系统开发的详细步骤有哪些？

数据库圆燃物设计包括六个主要步骤：

1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；

2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；

3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；

4、物理结构设计：设计数据的存储结构和段清存取方法，如索引的设计；

5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；

6、运行维护：系统投入运行，橘液长期的维护工作。

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