用 Python 和 ZMap 实现 DDoS 攻击检测和缓解

2023-04-21 00:00:00 攻击 检测 缓解

DDoS 攻击（Distributed Denial of Service）是指攻击者通过多台计算机向目标服务器发送大量的请求，导致服务器瘫痪，无法提供正常服务的一种攻击行为。针对这种攻击，我们可以采用以下方法进行检测和缓解：

  1. 流量监测：使用网络监控工具，对网络流量进行监测，当出现异常的流量峰值时，及时进行预警，以便进行响应的缓解措施。

  2. 防火墙设置：设置合理的防火墙规则，对非法的流量进行过滤和拦截，从而降低攻击的威胁。

  3. 禁用占用资源的 IP：通过监控工具记录攻击来源的 IP，将其加入黑名单，并对其进行封禁，阻止其继续占用服务器资源。

  4. 使用 ZMap 进行主动扫描：ZMap 是一种高速、高效的网络扫描工具，可以快速扫描网络中的主机端口，针对服务器开放的漏洞，在攻击发生之前进行主动发现和修复。

下面给出使用 Python 实现 DDos 攻击检测和缓解的具体例子：

  1. 流量监测
import psutil

# 获取当前网络流量
net_io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=False)

# 获取当前上传和下载的字节数
net_send = net_io_counters.bytes_sent
net_recv = net_io_counters.bytes_recv

# 指定触发流量预警的阈值
threshold = 1024 * 1024 * 10

# 判断当前网络流量是否达到阈值
if net_send > threshold or net_recv > threshold:
    print("警告！网络流量异常！")
  1. 防火墙设置
import iptc

# 创建防火墙规则对象
rule = iptc.Rule()

# 设置规则 IP 地址
rule.src = "192.168.1.1"

# 设置规则动作
rule.target = iptc.Target(rule, "DROP")

# 将规则添加到防火墙链中
chain = iptc.Chain(iptc.Table(iptc.Table.FILTER), "INPUT")
chain.insert_rule(rule)
  1. 禁用占用资源的 IP
import os

# 获取当前连接数最多的地址
result = os.popen('netstat -an | awk \'{print $5}\' | awk -F: \'{print $1}\' | sort | uniq -c | sort -n')
lines = result.readlines()
lines.reverse()
ip_address = lines[0].split()[1]

# 将该 IP 地址加入黑名单
os.system("iptables -I INPUT -s " + ip_address + " -j DROP")
  1. 使用 ZMap 进行主动扫描
import subprocess

# 执行 ZMap 的扫描命令
subprocess.call("sudo zmap -p 80 -B 10M -i eth0 -o /tmp/output.csv -d 10.0.0.0/24", shell=True)

以上是使用 Python 和 ZMap 实现 DDoS 攻击检测和缓解的一些基础方法，需要根据具体情况进行进一步的优化和改进。为了保护网络和数据安全，我们不应该将攻击行为视为人之常情，而是应该得到法律的制裁。

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