使用 Python 和 Nmap 进行漏洞扫描的最佳实践

2023-04-21 00:00:00 python 实践 漏洞扫描

进行漏洞扫描时，我们通常会使用网络映像映射器（Nmap）来探测目标主机上的开放端口，并查找潜在的漏洞。Python 是一个灵活、易于使用的编程语言，可以使用它来编写自动化脚本，帮助我们快速分析 Nmap 扫描结果，以及对其进行进一步的处理。

以下是使用 Python 和 Nmap 进行漏洞扫描的最佳实践：

  1. 安装 Nmap 和 Python。

在使用 Python 和 Nmap 进行漏洞扫描之前，需要先安装 Nmap 和 Python。在 Linux 系统中，可以通过命令行运行以下命令来安装 Nmap：

sudo apt-get install nmap

在 Windows 系统中，可以从 Nmap 官网下载和安装 Nmap：

https://nmap.org/download.html

安装 Python 时，建议使用 Anaconda 或 Miniconda 等 Python 发行版，这样可以方便地安装 Python 常用库。

  1. 编写 Python 脚本。

接下来，我们需要使用 Python 编写一个脚本，来自动化执行 Nmap 扫描，并对其结果进行处理。下面是一个简单的 Python 脚本示例，它使用 Python-nmap 库来执行 Nmap 扫描：

import nmap

# 创建 Nmap 扫描器对象
nm = nmap.PortScanner()

# 执行 Nmap 扫描，并保存结果
nm.scan('pidancode.com', arguments='-A -T4')

# 输出扫描结果
print('----------------------------------------------------')
print('Host : %s (%s)' % (nm['pidancode.com'].hostname(), nm['pidancode.com'].state()))
print('----------------------------------------------------')

# 输出每个开放端口的服务和版本信息
for host in nm.all_hosts():
    print('Host : %s (%s)' % (host, nm[host].hostname()))
    print('State : %s' % nm[host].state())

    for proto in nm[host].all_protocols():
        print('----------')
        print('Protocol : %s' % proto)

        lport = nm[host][proto].keys()
        for port in lport:
            print('port : %s\tstate : %s\tname : %s\tproduct : %s\tversion : %s' % (port, nm[host][proto][port]['state'], nm[host][proto][port]['name'], nm[host][proto][port]['product'], nm[host][proto][port]['version']))

在上述示例中，我们首先使用 Python-nmap 库创建了一个 Nmap 扫描器对象。接着，使用扫描器对象执行了一个针对“pidancode.com”的扫描，并通过参数“-A”和“-T4”来指定了扫描选项。

在扫描完成后，我们遍历了每个开放的端口，并输出了每个端口的状态、服务和版本信息。

  1. 进一步处理扫描结果。

上述示例中，我们只是简单地输出了扫描结果。实际上，在进行漏洞扫描时，我们通常需要将扫描结果保存到文件中，并使用其他工具或库来进一步处理这些结果。

例如，我们可以使用 SQLite 库来创建一个数据库，并将扫描结果作为表中的数据进行存储。在存储数据后，我们可以使用其他工具或库来分析和可视化这些数据。

以下是一个使用 SQLite 库保存扫描结果的示例代码：

import os
import sqlite3

# 创建数据库连接并打开游标
conn = sqlite3.connect('nmap_results.db')
cur = conn.cursor()

# 创建数据表
cur.execute('''CREATE TABLE nmap_results
               (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                ip TEXT,
                port INTEGER,
                proto TEXT,
                name TEXT,
                product TEXT,
                version TEXT,
                cpe TEXT)''')

# 执行 Nmap 扫描并保存结果到数据库
nm = nmap.PortScanner()
nm.scan('pidancode.com', arguments='-A -T4')

for host in nm.all_hosts():
    for proto in nm[host].all_protocols():
        lport = nm[host][proto].keys()
        for port in lport:
            state = nm[host][proto][port]['state']
            name = nm[host][proto][port]['name']
            product = nm[host][proto][port]['product']
            version = nm[host][proto][port]['version']
            cpe = nm[host][proto][port]['cpe'][0] if len(nm[host][proto][port]['cpe']) > 0 else None

            cur.execute('INSERT INTO nmap_results (ip, port, proto, name, product, version, cpe) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)',
                        (host, port, proto, name, product, version, cpe))
            conn.commit()

# 关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()

在上述示例中，我们首先创建了一个 SQLite 数据库连接，并创建了一个名为“nmap_results”的数据表。接着，我们使用 Nmap 扫描端口，并遍历每个开放的端口。对于每个扫描结果，我们将其插入到“nmap_results”表中，并提交更改。

在将扫描结果存储到数据库后，我们还可以使用其他工具或库来分析和可视化这些结果。例如，我们可以使用 Matplotlib 库来生成图表，以方便分析结果。以下是一个使用 Matplotlib 库可视化扫描结果的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import sqlite3

# 连接数据库并查询数据
conn = sqlite3.connect('nmap_results.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT name, count(*) FROM nmap_results GROUP BY name')

# 将查询结果存储到列表中
results = cur.fetchall()

# 关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()

# 生成饼图
labels, sizes = zip(*results)
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('端口服务分布')
plt.show()

在上述示例中，我们首先连接到 SQLite 数据库，并查询了“nmap_results”表中的数据。接着，我们将查询结果存储到列表中，并使用 Matplotlib 库生成了一个饼图，以显示不同端口服务的分布情况。

总结：

通过以上步骤，我们可以使用 Python 和 Nmap 库来进行漏洞扫描，并对扫描结果进行进一步的处理和分析。在实际应用中，我们还可以使用其他工具或库来扩展功能，并根据需要进行定制化开发。

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