使用 Snort 和 Python 进行网络流量分析

2023-04-21 00:00:00 分析网络流量 Snort

Snort 是一款开源的入侵检测系统（IDS），其主要功能是监控网络流量，通过规则匹配来检测网络中的异常行为和攻击。而 Python 是一种流行的编程语言，它有着强大的数据处理和分析能力。结合两者，我们可以使用 Python 对 Snort 捕获的网络流量进行分析。

首先，我们需要安装 Snort 和相应的 Python 模块，如 PyCap、py-idstools 等。安装方法可以参考官方文档或者第三方教程，不再赘述。

接下来，我们可以使用 PyCap 模块来捕获网络流量。下面是一个简单的示例代码：

import pcapy

cap = pcapy.open_live("eth0", 65536, 1, 0)   # eth0 是网卡名称
while True:
    (header, packet) = cap.next()
    print(packet)

这段代码可以打开名为“eth0”的网卡，并不断地打印出捕获到的数据包。

接下来，我们可以使用 py-idstools 模块来解析 Snort 规则，并对数据包进行匹配。下面是一个示例代码：

from idstools import Rule
from idstools import SnortRules

rules = SnortRules(rules_file='snort.rules')   # snort.rules 是 Snort 规则文件名

def process_packet(packet):
    for rule in rules:
        if rule.matches(packet):
            print("Rule match: %s" % rule.signature)   # signature 是规则名称

cap = pcapy.open_live("eth0", 65536, 1, 0)
while True:
    (header, packet) = cap.next()
    process_packet(packet)

这段代码会将规则文件中的每个规则都加载到内存中，然后对每个捕获到的数据包进行匹配。如果有匹配的规则，则打印出规则名称。

最后，我们可以使用 Python 的其他库对流量进行分析和可视化，比如使用 Matplotlib 绘制流量流量统计图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from collections import Counter

packets = []
cap = pcapy.open_live("eth0", 65536, 1, 0)
while True:
    (header, packet) = cap.next()
    packets.append(packet)

    if len(packets) >= 100000:
        break

c = Counter(packets)
labels, values = zip(*c.items())
indexes = np.arange(len(labels))
plt.bar(indexes, values)
plt.xticks(indexes, labels, rotation='vertical')
plt.show()

这段代码会捕获 10 万个数据包，并使用 Counter 类来统计每个包的出现频率。然后，我们可以使用 Matplotlib 绘制出柱状图，展示不同种类的数据包在流量中的占比。

总之，结合 Snort 和 Python，我们可以快速而方便地进行网络流量分析，检测网络中的异常行为和攻击。使用更多的 Python 库，我们还可以进行更多的数据分析和可视化。

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