使用 Python 和 Zeek 进行网络流量分析和可视化
网络流量分析和可视化是网络安全领域中的重要主题。Python和Zeek都是常用的工具,可以帮助分析和可视化网络流量。
首先,让我们了解一下如何使用Python和Zeek来捕获和记录网络流量。
使用 Python 和 Zeek 进行网络流量捕获和记录
使用 Zeek 进行流量捕获非常简单。只需执行以下命令:
$ zeek -i eth0
这会启动 Zeek 并捕获接口为 eth0 的网络流量。Zeek 会自动记录捕获到的流量,并将其保存到日志文件中。
要使用 Python 读取 Zeek 日志文件,可以使用 PyZeek 库。请确保在安装 PyZeek 之前安装了 Zeek。
现在,让我们使用 Python 读取 Zeek 日志文件并提取有关它们的某些基本信息。假设我们要提取源IP、目标IP和协议。我们可以使用以下代码:
import pyzeek def extract_basic_info(log_file): for record in pyzeek.LogReader(log_file): print("Source IP: ", record["id.orig_h"]) print("Destination IP: ", record["id.resp_h"]) print("Protocol: ", record["proto"])
在此示例中,每条日志记录都有 id.orig_h、id.resp_h 和 proto 字段,用于提取源IP、目标IP和协议。我们可以将此函数用于我们感兴趣的其他字段,以提取有关网络流量的更多信息。
使用 Python 和 Zeek 进行网络流量可视化
要将提取的流量信息可视化,我们可以使用 Python 中的各种数据可视化库。这里,我们将介绍如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 来实现不同类型的流量可视化。
例如,让我们绘制来自源IP和目标IP的网络流量的柱状图。我们可以使用 Seaborn 库来生成此图:
import pandas as pd import seaborn as sns # read data using pandas data = pd.read_csv(log_file) # plot a bar chart of the number of connections from each source IP to each destination IP sns.countplot(x="id.orig_h", data=data) sns.countplot(x="id.resp_h", data=data)
这将生成两个柱状图,分别显示源IP和目标IP的网络流量。
我们还可以创建一个热图,显示协议和端口之间的流量分布。以下是使用 Seaborn 生成热图的示例代码:
import pandas as pd import seaborn as sns # read data using pandas data = pd.read_csv(log_file) # create a pivot table pivot_table = data.pivot_table(values="bytes", index="id.orig_h", columns="id.resp_h", aggfunc='sum') # plot a heatmap of the pivot table sns.heatmap(pivot_table, annot=True, fmt="g", cmap="YlGnBu")
这将生成一个热图,其颜色深浅表示流量的数量,其行和列表示源IP和目标IP。
总结
在本文中,我们已经了解了如何使用 Python 和 Zeek 进行网络流量捕获和记录,以及如何使用数据可视化库(如 Matplotlib 和 Seaborn)对提取的流量信息进行可视化。这些技术可以帮助网络安全专业人员更好地理解网络流量,并为发现网络安全威胁提供支持。
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