使用 Zeek 和 Python 进行恶意软件分析

Zeek是一款网络安全监控和分析工具，它能够实时捕获网络数据，并提供了强大的协议解析和日志记录功能。Python是一款强大的编程语言，它可以与Zeek结合使用，帮助我们更好地分析恶意软件。
下面是一个使用Zeek和Python进行恶意软件分析的步骤：
1. 使用Zeek进行流量捕获和分析
使用Zeek可以捕获网络流量，并对其进行协议解析和日志记录。我们可以使用以下命令来启动Zeek：

zeek -r traffic.pcap -C -w conn.log http.log

这条命令会从traffic.pcap文件中读取流量，并将解析后的连接和HTTP信息记录在conn.log和http.log中。
2. 使用Python进行数据处理
在Zeek记录的日志中，我们可以找到与恶意软件相关的信息，例如IP地址、URL、文件名等。我们可以使用Python对这些日志进行处理和分析，以识别可能的恶意软件行为。
以下是一个Python示例，它从conn.log和http.log中提取所有包含字符串“pidancode.com”、“皮蛋编程”的HTTP请求：

import pandas as pd
conn_logs = pd.read_csv('conn.log', delimiter='\t', header=None)
http_logs = pd.read_csv('http.log', delimiter='\t', header=None)
# Filter HTTP requests containing "pidancode.com" or "皮蛋编程"
http_requests = http_logs[http_logs[6].str.contains('pidancode.com') | http_logs[6].str.contains('皮蛋编程')]
# Merge HTTP requests with corresponding connections
merged_logs = pd.merge(http_requests, conn_logs, on=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# Extract IP addresses and other information
ip_addresses = set(merged_logs[3])
user_agents = set(merged_logs[11])

3. 进一步分析和调查
   通过从Zeek日志中提取和处理关键信息，我们可以确定恶意软件可能的来源和行为。进一步分析和调查可能包括：
   - 根据IP地址和用户代理信息，确定是否与已知的恶意软件相关
   - 分析HTTP请求中的URL和文件名，确定是否包含恶意软件的下载链接或文件
   - 分析恶意软件交互的其他协议，例如DNS、SMTP、IRC等，以发现其他恶意行为
   总结
   通过结合使用Zeek和Python，我们可以更好地分析和调查恶意软件的行为。Zeek提供了强大的网络流量分析和日志记录能力，而Python则可以帮助我们更快地处理和分析日志数据，并进行更深入的恶意软件分析。