使用 Python 和 ZMap 进行互联网范围的端口扫描和数据分析

2023-04-21 00:00:00 互联网 据分析 和数
  1. Python 和 ZMap 简介

Python 是一种流行的高级编程语言，被广泛应用于数据科学、网络编程、机器学习、人工智能等领域。Python 拥有强大的标准库和第三方库，便于编写各种类型的程序。

ZMap 是一种快速的互联网范围端口扫描工具，可以扫描互联网上的数十亿个 IPv4 地址和数千万个 IPv6 地址。ZMap 使用 C 语言编写，可以通过命令行或 API 调用等方式进行使用。

  1. Python 和 ZMap 的集成

Python 可以通过 subprocess 模块调用 ZMap 命令，并获取扫描结果。以下是一个简单的 Python 脚本，使用 ZMap 扫描 pidancode.com 的端口，并打印扫描结果：

import subprocess

# 执行 ZMap 命令并获取扫描结果
command = "sudo zmap -p 1-10000 -o - pidancode.com | grep open"
result = subprocess.check_output(command, shell=True)

# 打印扫描结果
print(result)

该脚本使用 ZMap 扫描了 pidancode.com 的端口范围，并通过 grep 过滤出开放的端口。扫描结果被存储在 result 变量中，可以被打印出来。

  1. 互联网范围的端口扫描和数据分析

使用 Python 和 ZMap 进行互联网范围的端口扫描和数据分析，需要先确定需要扫描的 IP 地址范围和端口范围。一般情况下，可以使用 IPv4 地址前三段（例如 192.168.1）或 IPv6 地址前缀（例如 2001:db8:0:）作为扫描范围，以及常见的端口范围，例如 1-1024、3306、8080 等端口。

以下是一个 Python 脚本示例，用于扫描 IPv4 地址前三段的所有端口，并对扫描结果进行分析和统计：

import subprocess

# 定义 ZMap 扫描命令和扫描结果文件名
command = "sudo zmap -p 1-65535 -w ip_address_list -o scan_result.txt"

# 执行 ZMap 扫描命令
subprocess.call(command, shell=True)

# 分析端口扫描结果
result_file = open("scan_result.txt", "r")
result_lines = result_file.readlines()
result_file.close()

open_ports = {}
for line in result_lines:
    ip, port = line.strip().split(" ")
    if port not in open_ports:
        open_ports[port] = set()
    open_ports[port].add(ip)

# 打印端口开放情况
print("Port\tOpen Count\tIP List")
for port in sorted(open_ports.keys()):
    ips = list(open_ports[port])
    print(f"{port}\t{len(ips)}\t\t{ips}")

该脚本使用 ZMap 扫描了 IPv4 地址前三段的所有端口，并将扫描结果存储在 scan_result.txt 文件中。接着，脚本读取文件内容并分析扫描结果，统计每个端口的开放数量和开放的 IP 地址列表，并按照端口号从小到大打印结果。

  1. 使用 Python 和 ZMap 进行数据可视化

除了打印端口扫描结果外，还可以使用 Python 和第三方库进行数据可视化，将扫描结果展示出来。以下是一个 Python 脚本示例，使用 Matplotlib 库绘制柱状图，展示端口开放数量分布情况：

import subprocess
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 ZMap 扫描命令和扫描结果文件名
command = "sudo zmap -p 1-65535 -w ip_address_list -o scan_result.txt"

# 执行 ZMap 扫描命令
subprocess.call(command, shell=True)

# 分析端口扫描结果
result_file = open("scan_result.txt", "r")
result_lines = result_file.readlines()
result_file.close()

open_ports = {}
for line in result_lines:
    ip, port = line.strip().split(" ")
    if port not in open_ports:
        open_ports[port] = set()
    open_ports[port].add(ip)

# 绘制柱状图
port_numbers = []
open_counts = []
for port in sorted(open_ports.keys()):
    port_numbers.append(int(port))
    open_counts.append(len(open_ports[port]))

plt.bar(port_numbers, open_counts)
plt.xlabel("Port Number")
plt.ylabel("Open Count")
plt.title("Open Ports Distribution of IP Addresses")
plt.show()

该脚本使用 ZMap 扫描了 IPv4 地址前三段的所有端口，并将扫描结果存储在 scan_result.txt 文件中。然后，脚本读取文件内容并分析扫描结果，统计每个端口的开放数量。最后，脚本使用 Matplotlib 库绘制柱状图，展示端口开放数量的分布情况。

  1. 总结

Python 和 ZMap 的集成可以快速进行互联网范围的端口扫描和数据分析，扫描结果可以通过 Python 进行展示和分析。Python 还提供了大量的第三方库，可以帮助开发者更加高效地完成扫描和分析任务。同时，由于互联网范围的端口扫描具有较高的风险和复杂性，请在扫描之前确保获得了必要的授权和许可。

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