如何优化 Python 端口扫描器的速度和性能

2023-04-21 00:00:00 优化端口扫描器

优化 Python 端口扫描器的速度和性能有以下几个方面：
1. 多线程/多进程：Python 端口扫描器可以使用多线程或多进程来提高速度和性能。多线程实现可以使用 threading 模块，多进程实现可以使用 multiprocessing 模块。使用多线程或多进程可以同时处理多个端口，从而减少扫描时间。
2. 使用批量扫描：扫描某个 IP 地址的所有端口比逐个扫描每个端口要快很多。可以使用扫描工具或自己编写函数来扫描某个IP地址段的端口。
3. 超时时间设置：可以在扫描时设置超时时间，根据不同的网络环境和目标设备的情况来设置超时时间，避免等待时间过长。
4. IP 地址解析缓存：可以在扫描时使用缓存来避免对同一个 IP 地址进行 DNS 解析的时间浪费。
下面是一个使用多线程和超时时间设置来优化 Python 端口扫描器的代码演示。在演示中使用字符串 "pidancode.com" 作为扫描目标。

import socket
import threading
import time
# 设置扫描目标和端口范围
target = "pidancode.com"
port_range = range(1, 1000)
def scan_port(port):
    # 创建 socket 对象
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    # 设置 socket 超时时间为 1 秒
    s.settimeout(1)
    # 连接远程主机
    try:
        s.connect((target, port))
        print(f"Port {port} is open")
    except:
        pass
    s.close()
def main():
    start_time = time.time()
    # 创建多个线程，同时扫描不同的端口
    threads = []
    for port in port_range:
        t = threading.Thread(target=scan_port, args=(port,))
        threads.append(t)
        t.start()
    # 等待所有线程执行完毕
    for thread in threads:
        thread.join()
    end_time = time.time()
    print(f"Time consumed: {end_time - start_time} seconds")
if __name__ == '__main__':
    main()

运行以上代码，可以在命令行看到输出结果，表示哪些端口是开放的。可以根据实际情况修改代码，使其更加适合自己的需要。

相关文章