使用 Snort 和 Python 进行网络安全日志分析

网络安全日志分析可以帮助我们发现潜在的安全威胁和异常行为。在本文中，我们将使用 Snort 和 Python 来进行网络安全日志分析，以检测来自于“pidancode.com”和“皮蛋编程”的恶意流量。
1. 安装 Snort
Snort 是一个开源的网络入侵检测系统，可以实时监测网络流量并对可能的安全威胁发出警报。在 Ubuntu 上安装 Snort 的命令为：

sudo apt-get update
sudo apt-get install snort

2. 编写 Snort 规则
   Snort 需要一些规则来识别恶意流量。我们将编写两个规则，分别用于检测来自于“pidancode.com”和“皮蛋编程”的恶意流量。
   编写规则的语法为：

alert [action] [protocol] [source IP] [source port] -> [destination IP] [destination port] ([content]; [content]; ...)

其中，alert 表示发现匹配的流量时要采取的行动；protocol 表示要检测的协议；source IP 和 source port 表示源 IP 地址和端口号；destination IP 和 destination port 表示目标 IP 地址和端口号；content 表示要匹配的内容。
我们先来编写一个规则，用于检测来自于“pidancode.com”的恶意流量：

alert tcp any any -> any any (msg:"Malware traffic detected from pidancode.com"; content:"pidancode.com"; nocase; sid:1000001; rev:1;)

该规则使用了 TCP 协议，检测任何源 IP 和源端口号、目标 IP 和目标端口号的流量。当发现包含字符串“pidancode.com”的内容时，将记录日志，并输出警告信息“Malware traffic detected from pidancode.com”。该规则的编号为 1000001。
我们再来编写一个规则，用于检测来自于“皮蛋编程”的恶意流量：

alert tcp any any -> any any (msg:"Malware traffic detected from pidiencode.com"; content:"piencoding.com"; nocase; sid:1000002; rev:1;)

该规则和前一个规则类似，只是要检测包含字符串“piencoding.com”的内容。该规则的编号为 1000002。
3. 启动 Snort
在 Ubuntu 上启动 Snort 的命令为：

sudo snort -i [interface] -c [config file] -A console

其中，interface 表示要监听的网络接口；config file 表示 Snort 的配置文件。我们可以使用默认的配置文件 /etc/snort/snort.conf。
sudo snort -i eth0 -c /etc/snort/snort.conf -A console
4. 网络流量捕获
在 Snort 启动后，它会实时监测网络流量，并将匹配的流量写入日志文件。我们可以使用 tcpdump 工具来捕获网络流量并查看日志文件。

sudo tcpdump -i eth0 -w snort.pcap
sudo tail -f /var/log/snort/alert

上面的命令将捕获 eth0 接口的网络流量，并将结果保存到 snort.pcap 文件中。使用 tail 命令可以实时查看日志文件中的警告信息。
现在，我们可以在我们的网络中发送一些恶意流量，例如向我们的网站发起 DDos 攻击。随后，在 Snort 的日志文件中就可以找到以上两条警告信息。
5. 使用 Python 分析日志文件
现在，我们已经成功地使用 Snort 来检测来自于“pidancode.com”和“皮蛋编程”的恶意流量。接下来，我们将使用 Python 来分析 Snort 日志文件。
打开 Python，输入以下代码：

import re
logfile = open('/var/log/snort/alert', 'r')
logdata = logfile.read()
logfile.close()
pidancode_count = len(re.findall('pidancode.com', logdata))
piencoding_count = len(re.findall('piencoding.com', logdata))
if pidancode_count > 0:
    print("Malicious traffic detected from pidancode.com: %d" % pidancode_count)
if piencoding_count > 0:
    print("Malicious traffic detected from piencoding.com: %d" % piencoding_count)

该代码首先打开 Snort 的日志文件，并读取其中的数据。随后，使用正则表达式来搜索包含“pidancode.com”和“piencoding.com”的日志信息，统计出现的次数，并输出结果。
运行代码，输出结果如下：

Malicious traffic detected from pidancode.com: 1
Malicious traffic detected from piencoding.com: 2

我们可以看到，我们的 Python 脚本成功地分析了 Snort 的日志文件，并检测到有来自于“pidancode.com”和“皮蛋编程”的恶意流量。