使用 ZMap 和 Python 对网络进行扫描和数据分析

2023-04-21 00:00:00 扫描 据分析 和数
  1. ZMap 扫描网络

ZMap 是一款高速的端口扫描程序，可以在几分钟内快速扫描整个 IPv4 地址空间。可以使用 ZMap 扫描网络中的主机，获取主机的开放端口和应用程序服务版本信息。

在 Python 中使用 ZMap 扫描网络，可以使用 subprocess 模块运行 ZMap 命令。示例代码：

import subprocess

def scan_network():
    network = "192.168.1.0/24"
    zmap_command = "zmap -p 80,443 {} -o-".format(network)
    output = subprocess.check_output(zmap_command, shell=True)
    return output.decode("utf-8")

以上代码使用 ZMap 扫描 192.168.1.0/24 网络中的主机的 80 和 443 端口，获取开放端口信息。使用 check_output 方法运行命令，并将结果保存在变量 output 中。

  1. 数据分析

获取主机的开放端口信息后，可以使用 Python 对数据进行分析和处理。以下是示例代码：

import pandas as pd

def analyze_data(output):
    ports = []
    for line in output.splitlines():
        if b"Discovered" in line:
            port = line.split()[2]
            ports.append(port)
    data = {"port": ports}
    df = pd.DataFrame(data)
    return df.groupby("port").size().reset_index(name="count")

以上代码使用 pandas 模块处理开放端口信息，使用 splitlines 方法将 output 数据按行分割，然后使用 split 方法获取端口信息。将所有端口信息保存在列表 ports 中，并使用 DataFrame 方法创建数据框。

使用 groupby 和 size 方法统计每个端口的出现次数，并使用 reset_index 方法重置索引，然后返回数据框。可以使用 pyplot 模块画出端口和出现次数之间的关系图表。

import matplotlib.pyplot as plt

df = analyze_data(scan_network())
plt.bar(df["port"], df["count"])
plt.title("Scan Result")
plt.xlabel("Port")
plt.ylabel("Count")
plt.show()

以上代码画出开放端口和出现次数之间的柱形图。可以根据需求修改代码和数据分析方法，获取更详细的网络扫描信息。

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