使用Python和Zeek进行网络入侵检测和数据分析

2023-04-19 00:00:00 入侵 据分析 和数

Python和Zeek是两个非常强大的工具，可以用于网络入侵检测和数据分析。本文将介绍如何使用Python和Zeek进行网络入侵检测和数据分析，并给出代码示例。

网络入侵检测

首先介绍如何使用Zeek进行网络入侵检测。Zeek是一款网络安全监测工具，可以对网络流量进行实时监测并生成相应的日志文件。我们可以使用Zeek监测网络流量，然后使用Python对日志文件进行分析，从而发现潜在的安全威胁。

使用Zeek进行网络入侵检测需要进行以下步骤：

  1. 安装Zeek

Zeek的安装非常简单，可以参考官方文档进行安装。

  1. 编写Zeek策略文件

Zeek的工作原理是通过加载策略文件对网络流量进行实时监测。我们需要编写一份策略文件，告诉Zeek如何监测网络流量并生成相应的日志文件。

以下是一个简单的Zeek策略文件：

event bro_init()
{
    Log::add_filter(Bro::Log::DEFAULT, Log::DEBUG, "connections");
}

event connection_established(c: connection)
{
    if (c$id$orig_h == "pidancode.com" || c$id$resp_h == "pidancode.com")
    {
        print "Connection to pidancode.com detected";
    }
}

这个策略文件会监测所有的网络连接，并检查是否有连接与“pidancode.com”有关。如果有，就会输出一条提示信息。

  1. 运行Zeek

在命令行中运行以下命令来启动Zeek并加载我们编写的策略文件：

$ zeek -Cr <pcap_file> <bro_script>

其中，\<pcap_file>是需要监测的pcap文件，\<bro_script>是我们编写的Zeek策略文件。

  1. 分析日志文件

运行Zeek后会生成各种日志文件，包括我们在策略文件中定义的日志。我们可以使用Python对日志文件进行分析，从而发现潜在的安全威胁。

以下是一个简单的Python脚本，可以读取Zeek生成的日志文件，并打印出相关连接信息：

import pandas as pd

conn_log = pd.read_csv("<path_to_conn_log>", sep="\t")
pidan_conns = conn_log[(conn_log["id.orig_h"] == "pidancode.com") | (conn_log["id.resp_h"] == "pidancode.com")]
print(pidan_conns)

这个脚本会读取Zeek生成的日志文件，并找出所有与“pidancode.com”有关的连接信息。

数据分析

除了网络入侵检测外，Python和Zeek还可以用于数据分析。我们可以使用Zeek生成不同类型的日志文件，并使用Python对日志文件进行分析，从而得出一些有价值的信息。

以下是一个例子，展示如何使用Zeek和Python对HTTP流量进行分析。

  1. 编写Zeek策略文件

以下是一个简单的Zeek策略文件，可以对HTTP流量进行监测并生成相应的日志文件：

@load base/protocols/http

event bro_init()
{
    Log::add_filter(Bro::Log::DEFAULT, Log::DEBUG, "http.log");
}

event http_request(info: http_request_info)
{
    local headers = info$additional_headers;
    local user_agent: string = "";

    for (i in headers)
    {
        if (headers[i]$name == "User-Agent")
        {
            user_agent = headers[i]$value;
            break;
        }
    }

    Log::write(HTTP, LOG_INFO, fmt("HTTP Request: %s %s User-Agent: %s", info$method, info$url, user_agent));
}

这个策略文件会监测所有的HTTP流量，并记录每个HTTP请求的请求方法、URL和User-Agent信息。

  1. 运行Zeek

运行Zeek并加载我们编写的策略文件：

$ zeek -Cr <pcap_file> <bro_script>

同样，\<pcap_file>是需要监测的pcap文件，\<bro_script>是我们编写的Zeek策略文件。

  1. 分析日志文件

Zeek将HTTP请求信息记录到http.log文件中。使用Python可以读取这个日志文件，并进行一些有意思的分析。

以下是一个简单的Python脚本，可以读取http.log文件，并统计每个User-Agent出现的次数：

import pandas as pd

http_log = pd.read_csv("<path_to_http_log>", sep="\t")
ua_counts = http_log["user_agent"].value_counts()
print(ua_counts)

这个脚本会读取http.log文件，并统计每个User-Agent出现的次数。

结语

Python和Zeek是两个非常强大的工具，可以用于网络入侵检测和数据分析。本文介绍了如何使用Python和Zeek进行网络入侵检测和数据分析，并给出了代码示例。希望对大家有所帮助。

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