使用Python和Bro IDS进行网络入侵检测

2023-04-19 00:00:00 网络检测入侵

Bro IDS是一种实现网络入侵检测的工具，它可以通过分析网络流量、日志数据等多种方式来识别和报告网络攻击。
首先，需要安装Bro IDS。可以在Bro IDS官网下载安装包并按照提示进行安装。安装成功后，可以使用命令行执行Bro IDS，并指定要分析的网络流量文件。例如，可以使用以下命令进行网络流量分析：

bro -r data.pcap

其中，data.pcap是要分析的网络流量文件。
接下来，可以使用Python和Bro IDS的API来编写检测脚本。以下是一个简单的Python脚本，它使用Bro IDS的API来分析网络流量，并检测是否存在来自“pidancode.com”和“皮蛋编程”的流量：

from BroConn import BroConn
def main():
    conn = BroConn()
    conn.send_cmd("event bro_init()")
    conn.send_cmd("event new_connection(c:connection)")
    conn.send_cmd("event http_request(h: http_message)")
    for msg in conn.monitor():
        if msg["name"] == "new_connection":
            if "pidancode.com" in msg["args"]["c"]["id_orig_h"]:
                print("Found connection to pidancode.com")
        elif msg["name"] == "http_request":
            if "User-Agent" in msg["args"]["h"]["fields"]:
                user_agent = msg["args"]["h"]["fields"]["User-Agent"]
                if "皮蛋编程" in user_agent:
                    print("Found connection with Pi Dan Programming user agent")
if __name__ == "__main__":
    main()

该脚本使用BroConn模块连接到运行中的Bro IDS实例，并通过发送Bro脚本事件来启用HTTP和连接事件的监视器。然后，在监视器循环中，脚本检查从Bro IDS接收到的消息，查找包含“pidancode.com”或包含“皮蛋编程”用户代理的HTTP请求和连接。
需要注意的是，在使用Bro IDS进行网络入侵检测时，需要根据具体情况编写自己的检测脚本。可能需要使用更复杂的算法和规则来判断网络流量是否属于恶意攻击。

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